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RSS订阅原创 机器学习sklearn指东
sklearn机器学习sklearn指东1 数据获取scikit-learn带有一些标准数据集，例如用于分类的iris和digits数据集，用于回归的bostonhouse prices 数据集。1.1 loadfromsklearn.datasets importload_irisfromsklearn.datasets importload_bostoniris
2017-05-07 10:02:01
1688
转载 机器学习sklearn之菜鸟入门三
特征选择1交叉验证2皮尔森相关系数import numpy as npfrom scipy.stats importpearsonrnp.random.seed(0)size = 300x = np.random.normal(0,1, size)print "Lowernoise", pearsonr(x, x + np.random.normal(0, 1, s
2017-04-08 22:25:32
694
原创 机器学习sklearn之菜鸟入门一
1 iris = load_iris()，加载经典的鸢尾花数据 2 X_train,X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size =0.2,random_state=i) X：所要划分的样本特征集y：所要划分的样本结果test_size：样本占比，如果是整数的话就是样本的数量。此处设置为0.2，是说训练样本占总样本的80%，测试样本占总样本的20%。譬如说样本150个，训练样本占80%，训练样本的个数为120个，测
2017-04-08 11:24:30
3803
空空如也
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