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RSS订阅原创 task9
导论在前面的学习中，我们探讨了一系列简单而实用的回归和分类模型，同时也探讨了如何使用集成学习家族中的Bagging思想去优化最终的模型。Bagging思想的实质是：通过Bootstrap 的方式对全样本数据集进行抽样得到抽样子集，对不同的子集使用同一种基本模型进行拟合，然后投票得出最终的预测。我们也从前面的探讨知道：Bagging主要通过降低方差的方式减少预测误差。那么，本章介绍的Boosting是与Bagging截然不同的思想，Boosting方法是使用同一组数据集进行反复学习，得到一系列简单模型，..
2021-04-17 21:21:12
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原创 集成学习（中）task2
投票法的思路投票法是集成学习中常用的技巧，可以帮助我们提高模型的泛化能力，减少模型的错误率。举个例子， 在航空航天领域，每个零件发出的电信号都对航空器的成功发射起到重要作用。如果我们有一个二进制 形式的信号：11101100100111001011011011011在传输过程中第二位发生了翻转10101100100111001011011011011这导致的结果可能是致命的。一个常用的纠错方法是重复多次发送数据，并以少数服从多数的方法确定 正确的传输数据。一般情况下，错误总是发生在局部，因此融合多
2021-04-13 08:05:02
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原创 Task5的学习内容是“掌握基本的分类模型
Task5的学习内容是“掌握基本的分类模型2.2 使用sklearn构建完整的分类项目(1) 收集数据集并选择合适的特征：在数据集上我们使用我们比较熟悉的IRIS鸢尾花数据集。from sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris()X = iris.datay = iris.targetfeature = iris.feature_namesdata = pd.DataFrame(X,columns=feature)data[‘targ
2021-03-27 14:00:52
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原创 第二章：机器学习基础-task4
(5) 对模型超参数进行调优(调参)：在刚刚的讨论中，我们似乎对模型的优化都是对模型算法本身的改进，比如：岭回归对线性回归的优化在于在线性回归的损失函数中加入L2正则化项从而牺牲无偏性降低方差。但是，大家是否想过这样的问题：在L2正则化中参数 ???? 应该选择多少？是0.01、0.1、还是1？到目前为止，我们只能凭经验或者瞎猜，能不能找到一种方法找到最优的参数 ???? ？事实上，找到最佳参数的问题本质上属于最优化的内容，因为从一个参数集合中找到最佳的值本身就是最优化的任务之一，我们脑海中浮现出来的算法
2021-03-24 19:23:57
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原创 2021-03-15
集成学习之机器学习基础：1.导论什么是机器学习？机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据，发现数据中的规律，用作数据的分析和预测。数据通常由一组向量组成，这组向量中的每个向量都是一个样本，我们用 ???????? 来表示一个样本，其中 ????=1,2,3,…,???? ,共N个样本，每个样本 ????????=(????????1,????????2,…,????????????,????????) 共p+1个维度，前p个维度的每个维度我们称为一个特征，最后一个维度 ???????? 我们称
2021-03-15 21:49:00
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原创 23 26 33
23. 合并K个升序链表给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。示例 1：输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]解释：链表数组如下：[1->4->5,1->3->4,2->6]将它们合并到一个有序链表中得到。1->1->2->3->4->4->5->6示例 2：输入：lists =
2021-01-19 08:30:54
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原创 16最接近的三数之和 21
16最接近的三数之和class Solution: def threeSumClosest(self, nums: List[int], target: int) -> int: n=len(nums) if n==3: #只有三个数直接相加 return nums[0]+nums[1]+nums[2] d=float('inf') nums=sorted(nums) ans=0
2021-01-18 08:33:48
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原创 leetcode task4 --15三数之和
15三数之和给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。示例 1：输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]示例 2：输入：nums = []输出：[]示例 3：输入：nums = [0]输出：[]class Solution: def threeSum(self
2021-01-15 08:27:23
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原创 Leecode刷题第三天
Leecode刷题第三天11盛最多水的容器给你 n 个非负整数 a1，a2，…，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。说明：你不能倾斜容器。思路：算法流程： 设置双指针 ii,jj 分别位于容器壁两端，根据规则移动指针（后续说明），并且更新面积最大值 res，直到 i == j 时返回 res。指针移动规则与证明： 每次选定
2021-01-14 08:24:09
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原创 leetcode刷题第一天
leetcode刷题第二天task22两数相加2两数相加给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。class Solution: def addTwoNumbers(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode: dummy = p =
2021-01-11 07:22:32
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原创 【数据分析】数据加载及探索性数据分析1
这里写自定义目录标题如果数据是常量值，则必须提供索引。将重复该值以匹配索引的长度。检索多个值 标签用中括号包裹当索引没有对应的值时，可能出现缺失数据显示NaN（not a number）的情况行名排序 降序列名排序 降序选取所有出生日期大于等于1998年的数据, 这里是字符串比较选取所有出生日期大于等于1997年小于1999年的数据选取所有出生日期大于等于1997年小于1999年的数据选取所有出生日期大于等于1997年或者姓名为张三的数据另一种选取方式(不推荐, 实测效率比上面低)选择字段值为指定内容的数据
2020-08-19 09:53:17
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空空如也
空空如也
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