8 撒哈拉土狼

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2017-11-17 14:05:51

特征选择与稀疏学习

第十一章   特征学习与稀疏学习https://stackedit.io/editor#1 子集搜索与评价 我们能用很多属性描述一个西瓜:色泽、根蒂、敲声、纹理、触感等! 根蒂、敲声! 属性⟺\iff 特征(feature)={相关特征(relevantfeature)无关特征(irrelevant)特征(feature)=\begin{cases} 相关特征(relevant

2017-06-24 20:54:01

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2017-06-24 20:53:27

textsum学习笔记

DSZ

2017-01-06 15:44:34

textsum笔记

谷歌开源新的TensorFlow文本自动摘要代码http://www.jiqizhixin.com/article/1449

2017-01-05 16:07:21

构建自己的智能聊天机器人

http://blog.just4fun.site/create-a-smart-chat-bot.html 构建自己的聊天机器人

2017-01-05 13:11:42

tensorflow简介

你正在了解的的tensorflow项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界! 缘起 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「Ten

2017-01-03 20:45:02

markdown编辑器简介

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2017-01-03 20:36:08

Encoder-Decoder模型和Attention模型

关于attention模型,知乎上很多人都推荐了一篇文章Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 感觉这篇文章非常的不错,里面还大概阐述了encoder-decoder(编码)模型的概念,以及传统的RNN实现。然后还阐述了自己的attention模型。记录如下:1 Encoder-Decoder模型及R

2017-01-03 10:11:32

深度学习笔记1:神经网络端到端学习笔记

许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题(sequence to sequence learning),如语音识别、机器翻译、字符识别。这类问题的特点是,1) 输入和输出都是序列(如连续值语音信号/特征、离散值的字符),2) 序列长度都不固定,3)并且输入输出序列长度没有对应关系。因此,传统的神经网络模型(DNN, CNN, RNN)不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的

2017-01-03 09:53:23

深度学习环境配置

深度学习环境配置  前两个礼拜一直在折腾深度学习环境配置,现做如下笔记。这里对Ubuntu16.04配置gtx1060深度学习环境: cuda8.0+cudnn5.1+tensorflow0.11+theano0.81.装系统  装系统本身很简单,不管是单系统还是双系统。重点是我们得先明白,硬盘分区分为MBR和GPT两种格式,这两种硬盘格式对相应系统是不兼容的。   早期的硬盘分区格式为MBR格

2016-12-30 17:59:02

python笔记

http://m.jb51.net/article/81217.htm http://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/50133483

2016-12-30 14:28:36

文档摘要

https://kiseliu.github.io/2016/09/27/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%91%98%E8%A6%81%E4%BB%8B%E7%BB%8D/

2016-12-27 11:46:13

PTB递归神经网络阅读笔记

PTB递归神经网络阅读笔记R ECURRENT N EURAL N ETWORK R EGULARIZATION在神经网络模型中,一般分为非时序模型和时序模型,对于非时序模型而言,其应用场景有单一手写字识别、图像物体分类等等,最基本的模型是前馈式神经网络(FNN);而对于时序模型而言,其应用场景十分广泛,如连续手写字识别、语音识别、语义理解、机器翻译、看图说话、自动生成、数据压缩等等,最基础的模型是

2016-12-23 09:25:09

mongo redis使用

mongo 使用教程mongo 10.9.201.190 #连接数据库 show dbs #显示数据库 use 数据库名#使用某个数据库 show collections:显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表table) db.createCollection(‘teacher’) db.hotnews_summarizing.find() 显示当前数据里数据表hotnews_

2016-12-23 09:24:46

The Ubuntu Dialogue Corpus- A Large Dataset for Research in Unstructured Multi-Turn Dialogue Systems

ubuntu对话语料库 训练数据由:1,000,000个例子组成,50%positive(label1)50%negative(label0)。每个example由一个文本,这里有对话,一个表达和一个与之对应的回答,和一个negative label意味着这个表达不正确--这个negative label是从语料库中随机选取的。这里有一些数据的例子   这个数据集有test和valida

2016-12-23 09:24:26

新闻热点

新闻热点TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词 这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extraction),完全不加以人工干预,请问怎样才能正确做到? 这个问题涉及到数据挖掘、文本处理、信息检索等很多计算机前沿领域,但是出乎意料的是,有一个非常简单的经典算法,可以给出令人

2016-12-23 09:24:08

使用TextRank算法为文本生成关键字和摘要

使用TextRank算法为文本生成关键字和摘要TextRank算法基于PageRank,用于为文本生成关键字和摘要。其论文是:Mihalcea R, Tarau P. TextRank: Bringing order into texts[C]. Association for Computational Linguistics, 2004.先从PageRank讲起PageRank最开始用来计算网页

2016-12-23 09:23:55

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

卷积神经网络用于文本分类整理学习笔记也是把知识系统化的过程。 最近在研究Yoon Kim的一篇经典之作Convolutional Neural Networks for Sentence Classification,这篇文章可以说是cnn模型用于文本分类的开山之作(其实第一个用的不是他,但是Kim提出了几个variants,并有详细的调参)2 模型  整个模型的构造如下图所示:   这里 xi

2016-12-02 11:02:07
勋章 我的勋章
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    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!