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RSS订阅原创 入门级深度神经网络 with Pytorch(3) - 线性网络（二）
好了，我们先来总结一下今天的文章的内容。在本次，我们对之前的直线引入了截距b，让我们的模型可以应对新的金矿卖钱场景。我们了解了在多了一个参数的情况下，如何对我们的网络层进行梯度下降，并通过pytorch代码对此进行了实践。从下篇文章开始，我们要讨论一个更具有实际意义的问题——二元分类问题，我们会结识我们新的伙伴，激活函数。也敬请大家期待啦~
2023-08-28 21:59:51
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原创 入门级深度神经网络 with Pytorch(2) - 线性网络（一）
在上一篇内容中，我们主要介绍了如何用Pytorch来实现一个神经网络中的HelloWorld——基于MNIST的手写体数字识别。由于主要是想要给大家一个使用pytorch的概念和感觉，所以在理论上难免有些隔靴搔痒之感。所以从本篇开始，我会从最简单的理论开始给大家一步步讲解神经网络，即使你没有任何人工智能的理论基础，也能通过这篇文章窥得入门的办法。当然，在理论之后我还会提供代码的实践部分，毕竟对于开发者来说，脱开源码谈理论就是耍流氓。
2023-08-27 17:34:43
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原创 入门级深度神经网络 with Pytorch(1) - 从MNIST开始
10年前还在校园里的时候，如果问我什么是算法，我脑海中出现的必定是快速排序、二叉树搜索、图论、leetcode、算法题刷刷刷…这类的东西。没错它们确实是算法，但仅仅只是掌握了它们，在现在这个时代却是不能自称算法工程师的。今年是2023年，作为一名开发者，你不可能没听说过深度神经网络、深度学习。而今如果想要自称是一名算法工程师，即使你可能对不同模型底层的原理一知半解，但你也必须得熟练使用至少一个深度学习的框架。深度神经网络是门相当复杂的学问，也是门有些玄学的学问（炼丹了解一下）。
2023-08-24 15:59:35
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原创 Unity技术笔记1
Unity技术笔记 之前也用过一段时间Unity，大概过了一年基本上都忘得差不多了，再加上之前不是很系统地对Unity进行学习，这次通过官方的教学和自己的实验结合来好好对Unity有个深入的理解和认识。 今天看了官方面向新手的最基本最基本的教学——Roll a Ball，内容是控制一个球去吃附近的小方块，吃完就算赢。 原教程的链接：https://unity3d.com/cn/learn/t
2016-11-21 19:01:08
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原创 Python小实验——向类传递参数
下面的代码尝试了对一个类分别传list、int、其他类三种参数，然后改变原始参数，观察类参数的值是否一起发生变化。class A(object): def __init__(self, list): self.test = list l = [1, 2, 3] a = A(l) print a.test l.append(4) print a.test k
2016-07-21 10:44:16
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空空如也
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