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原创 跟我学—线性回归
1.一般用欧式距离衡量预测值与真实值得偏差,即损失函数。最小化损失函数得到的参数值就是模型拟合数据最好的参数值, 2.最小化损失函数的方法一般有两种:正规方程的解析解,可用于线性回归模型,一般在特征值小于1000(吴恩达推荐)时使用;随机梯度下降法,此处的小批量随机梯度下降的梯度下降策略是对于随机均匀采样的小批量(little—batch)的梯度取平均值得到,比一般的随机梯度下降多了采样和取均值...
2020-02-12 22:14:21 106
空空如也
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