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webrtc

HTTPhttp Hyper Text Transport Protocol 超文本传输协议 应用层协议WebSocket包括 SIP WebSocket 和 XMPP WebSocket 子协议STUNNAT 会话穿透实用工具回话建立之前会发送stun报文进行测试确定是否位于NAT之后并发现映射地址和端口这些信息用于构建ICE打洞时使用的候选地址STUN可基于...

2019-11-15 23:19:10

caffe相关

Caffe的全称应该是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,它是一个清晰、高效的深度学习框架,它是开源的,核心语言是C++,它支持命令行、Python和Matlab接口,它既可以在CPU上运行也可以在GPU上运行。它的license是BSD 2-Clause。Deep Learning比较流行的一个原因,主要是因为它能够自...

2019-11-07 23:12:38

caffe相关

Caffe的全称应该是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,它是一个清晰、高效的深度学习框架,它是开源的,核心语言是C++,它支持命令行、Python和Matlab接口,它既可以在CPU上运行也可以在GPU上运行。它的license是BSD 2-Clause。Deep Learning比较流行的一个原因,主要是因为它能够自...

2019-11-07 23:12:05

vector list deque set map-底层实现

stl容器区别: vector list deque set map-底层实现stl容器区别: vector list deque set map (转)在STL中基本容器有: vector、list、deque、set、mapset 和map都是无序的保存元素,只能通过它提供的接口对里面的元素进行访问set:集合, 用来判断某一个元素是不是在一个组里面,使用的比较少map:映射,...

2019-11-07 21:56:18

字节序

字节序字节序,即字节在电脑中存放时的序列与输入(输出)时的序列是先到的在前还是后到的在前。中文名字节序外文名Endianness含义多字节数据的存储顺序目录1概述 2常见序 3网络序 4字节数据概述编辑字节序是指多字节数据在计算机内存中存储或者网络传输时各字节的存储顺序。常见序编辑1. Little en...

2019-11-07 21:35:17

tensorflow资料

http://c.biancheng.net/view/1893.htmlhttps://blog.csdn.net/gaofeipaopaotang/article/details/80598840

2019-10-21 22:45:53

Linux设备驱动开发详解笔记二

第11章 内存与I/O访问每个进程的用户空间都是完全独立、 互不相干的, 用户进程各自有不同的页表。 而内核空间是由内核负责映射, 它并不会跟着进程改变, 是固定的。 内核空间的虚拟地址到物理地址映射是被所有进程共享的, 内核的虚拟空间独立于其他程序11.3 内存存取11.3.1 用户空间内存动态申请在用户空间中动态申请内存的函数为malloc() , 这个函数在各种操作系统上的...

2019-10-13 22:58:11

Linux设备驱动开发详解笔记一

1.1设备驱动的作用驱使硬件设备行动驱动与底层硬件直接打交道, 按照硬件设备的具体工作方式, 读写设备的寄存器, 完成设备的轮询、 中断处理、 DMA通信, 进行物理内存向虚拟内存的映射等, 最终让通信设备能收发数据, 让显示设备能显示文字和画面, 让存储设备能记录文件和数据。设备驱动充当了硬件和应用软件之间的纽带, 应用软件时只需要调用系统软件的应用编程接口(API) 就可让硬...

2019-10-13 20:07:43

caffe源码分析

https://blog.csdn.net/seven_first/article/category/5721883

2019-10-07 17:03:09

1x1卷积的作用

https://blog.csdn.net/William6102/article/details/84891315

2019-10-06 00:10:51

CUDA 共享内存 bank conflict

https://blog.csdn.net/endlch/article/details/47043069

2019-10-04 22:07:46

CUDA ---- Stream and Event(转)

Stream一般来说,cuda c并行性表现在下面两个层面上:Kernel level Grid level到目前为止,我们讨论的一直是kernel level的,也就是一个kernel或者一个task由许多thread并行的执行在GPU上。Stream的概念是相对于后者来说的,Grid level是指多个kernel在一个device上同时执行。Stream和event简介C...

2019-10-04 21:47:46

opencv轮廓发现(整理自某教程)

轮廓发现(find contour in your image)l轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果lAPI介绍-findContours发现轮廓-drawContours绘制轮廓轮廓发现(find contour)在二值图像上发现轮廓使用API cv::findContours(InputOutputA...

2019-09-30 11:15:49

opencv 模板匹配(整理自某教程)

模板匹配(Template Match)#include "cv.hpp"#include <iostream>#include <math.h>using namespace std;using namespace cv;Mat src, temp, dst;int match_method = TM_SQDIFF;int ...

2019-09-30 11:06:59

opencv直方图(整理自某教程)

直方图均衡化#include "cv.hpp"#include <iostream>#include <math.h>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char** argv) { Mat src, dst; src = imread("../0...

2019-09-29 22:37:54

霍夫变换

cv::HoughLines(InputArray src, // 输入图像,必须8-bit的灰度图像OutputArray lines, // 输出的极坐标来表示直线double rho, // 生成极坐标时候的像素扫描步长double theta, //生成极坐标时候的角度步长,一般取值CV_PI/180int threshold, // 阈值,只有获得...

2019-09-28 20:26:49

opencv canny 算子

Canny边缘检测Canny算法介绍 – 五步 in cv::Canny1.高斯模糊 - GaussianBlur2.灰度转换 - cvtColor3.计算梯度 – Sobel/Scharr4.非最大信号抑制5.高低阈值输出二值图像 #include "cv.hpp"#include <iostream>#include <mat...

2019-09-28 10:40:02

opencv Laplance算子

#include "cv.hpp"#include<iostream>#include<ctime>#include<random>using namespace cv;using namespace std;int main(){ Mat src, dst, gray; src = imread("../0.jp...

2019-09-24 23:21:22

opencv sobel算子

卷积应用-图像边缘提取l边缘是什么 – 是像素值发生跃迁的地方,是图像的显著特征之一,在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。l如何捕捉/提取边缘 – 对图像求它的一阶导数delta = f(x) – f(x-1), delta越大,说明像素在X方向变化越大,边缘信号越强,l我已经忘记啦,不要担心,用Sobel算子就好!卷积操作!Sobel算子l是离...

2019-09-23 22:56:00

opencv c++ 2

自定义线性滤波l卷积是图像处理中一个操作,是kernel在图像的每个像素上的操作。lKernel本质上一个固定大小的矩阵数组,其中心点称为锚点(anchor point)把kernel放到像素数组之上,求锚点周围覆盖的像素乘积之和(包括锚点),用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理Robert算子#include "cv.hpp"#include<i...

2019-09-23 21:25:05

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