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LSTM原理及实现RNN长期依赖（Long-Term Dependencies）问题LSTM网络LSTM核心思想逐步理解LSTM遗忘门输入门输出门LSTM变体多层LSTMRNNRecurrent Neural NetworksRNN 包含循环在上面的示例图中，神经网络的模块，A，正在读取某个输入 x_i，并输出一个值 h_i。循环可以使得信息可以从当前步传递到下一步。这些循环使得 RN...
2018-10-30 11:00:03
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原创 降维算法：线性判别分析LDA
降维算法：线性判别分析LDA 祺哥让我做的笔记……降维算法线性判别分析LDA背景介绍数学原理1目标1.背景介绍用途：用作数据预处理中的降维。 （为什么要降维？当样本个数多、特征个数多时，计算、调参和评估时候效率会很低；而且不一定所有的特征都有用，所以仅保留重要的信息进行建模）历史：Ronald A.Fisher 于1936提出的线性判别分析方法 目标：最大化类间区分度的坐标轴成分
2017-12-18 21:21:19
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空空如也
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