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原创 2022python与量化投资从基础到实战

基本面更关注企业本身 以及大的市场环境的变换,因为外在的经济会影响企业的效益 进而影响股价,比如疫情的出现,股市立即就有暴跌,这就是因为市场的外在环境变化,大多数企业的 效益都会受到影响,连着股价也受到影响,所以敏感的人都会抛售股票这类风险较大的市场。以及和开盘价/收盘价/最低价/最高价相关的K线,以及基于收盘价计算出来的均线。基于公司的盈利能力(净利润,现金流),以及和股价结合来看的性价比 来判断是不是一家值得投资的公司。通过观察不同行业和个股的周期性,利用行业指数的涨跌幅,来找到买入卖出的节奏。...

2022-08-15 17:44:54 348 1

原创 人人都是产品经理 产品经理培训 互联网产品经理

产品经理是负责并保证高质量的产品按时完成和发布的专职管理人员。工作流程包括:倾听用户需求;负责产品功能的定义、规划和设计;做出复杂决策;保证团队顺利开展工作;跟踪程序错误。总之,产品经理全权负责产品的最终完成。 另外,产品经理还要认真搜集用户的新需求、竞争产品的资料,并进行需求分析、竞品分析以及研究产品的发展趋势等。系列一:2022产品经理高薪训练营├──01 用户体系篇| ├──00.「直播回放」开营典礼| | └──01.开班典礼直播回放.mp4 2.10G| ├──01.构建用户体系,培养“用户感”|

2022-06-07 17:07:22 193

原创 2022python数据分析实例教程 python数据分析与可视化教程

pandas介绍pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。推荐6个Python数据分析神器!!用Python处理数据大家都不陌生了,属常规操作,但常规之下还是也有些暗藏技巧的,本篇东哥分享6个好玩高效的操作,帮助大家提高效率。一、Pandas Pr

2022-05-10 10:12:38 599

转载 2019最新知识图谱实战开发教程 知识图谱实战案例完全剖析 知识图谱完整项目实战 共四个系列(视频+源码+数据集)

系列一:知识图谱完整项目实战(附源码)章节1:基础理论篇课时1完整项目案例运行演示21:18课时2项目开发环境安装部署12:13课时3项目业务需求分析07:49课时4项目总体架构设计25:07章节2:模型设计篇课时5知识图谱模型设计方法论15:44课时6知识图谱语义类型设计15:24课时7知识图谱语义关系设计08:52章节3:知识获取篇课时8开发环境安装部署11:55课时...

2019-06-03 11:11:18 6188 4

转载 2019电商数据分析师实战项目教程 电商数据分析报告 电商运营数据分析 电商数据分析流程

第一部分:电商数据分析师的职业图谱适用人群零基础小白,对电商、数据分析有兴趣的人群期次简介本门课程作为电商数据分析师的开篇导论,将从数据分析师的岗位及透过岗位理解业务为切入点,讲解数据分析师的职业诉求,发展路径,及数据分析在业务中的存在价值,如何通过数据分析理解业务的价值和发现机会点。课程核心关键词:认识数据分析师如何透过数据理解业务?教学大纲第一章:认识商业分析师1.1...

2019-04-19 10:56:13 6683

转载 2019推荐系统算法工程师实战教程 大数据推荐系统算法 Python推荐系统算法 智能推荐系统算法(视频+源码+课件)

系列一:推荐系统算法工程师精析1_深度学习在推荐系统中的应用.mp42_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析.mp43_推荐引擎-实现基础工程(1).mp44_推荐引擎-实现基础工程 (2).mp45_推荐引擎-实现基础工程(3).mp46_推荐引擎-实现基础工程(4).mp47_推荐引擎-实现基本的实时处理(1).mp48_推荐引擎-实现基本的实时处理(2).mp49_...

2019-04-19 10:54:10 1571

原创 Flink从入门到上手企业开发 Flink流处理用户画像系统教程 flink详细教程 博客园 flink教程下载

系列一:基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统(视频+源码+课件)课时 1 : 课程介绍课时 2 : 项目价值说明课时 3 : 项目架构讲解课时 4 : 数据来源说明课时 5 : 静态信息和动态信息说明课时 6 : 用户画像之还原真实场景表结构定义讲解课时 7 : 用户画像之flink画像分析模块项目构建课时 8 : 用户画像之hadoop环境搭建课时 9 : 用户画...

2019-04-19 10:36:30 748

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