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原创 多目标图像分割算法

Python+Opencv图像分割主要是对多目标图像进行区域分割,类似于下图所示类型图像:1、彩色图像阈值分割一般彩色图像都是由RGB三通道组合而成,即从R、G、B三个分量入手,由于我们感兴趣的区域是煤料颗粒,周围的其他因素也就自然而然成了噪音,其实图像分割里面的大部分操作就是一个去噪的过程。因为之前用matlab做过图像分割,经过imtool函数看见绿色背景下的G-R>=20,并且...

2019-11-28 16:45:33 6680 4

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深度学习之坑(1)为进一步提升深度学习训练精度,必须要更新网络框架,由于上一次用的是20世纪90年代的网络框架,对于目前的一些图片识别分类肯定是不行的,所以,就对近些年的一些网络框架进行了一些搜索,发现有VGG、AlexNet、GoogleNet、Resnet、DESNet以及一些轻量级网络MobileNet、ShuffleNet等等,对比了一下各个网络框架的优缺点,我觉得我的数据集还是适合一些...

2019-11-27 16:33:24 141

转载 深度学习

深度学习之坑(0)第一次写博客,不足之处望大家多多指教,主要是为了记录从一开始接触深度学习到目前为止的一些过程。LeNet网络刚开始接触深度学习的时候就是从LeNet模型开始入手,参考的是https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8051705.html的文章,主要是通俗易懂,但是我也花了一段时间才跑起来的。数据集由于我的主要研究方向是基于机器视觉的煤料产品分类,...

2019-11-27 11:04:33 132

多目标区域的图像分割算法

主要是对一张图像上的多目标区域进行切割的一系列算法,其中涉及彩色图像的阈值分割、图像二值化、双边滤波去噪、图像孔洞填充、面积阈值去噪、边缘颗粒去除、对比原图的遍历替换、目标区域的位置检测以及轮廓检测、最小外接矩形画框以及按照框的大小对框选目标进行切割。

2019-11-28

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