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RSS订阅原创 亲测有效，手动下载数据，一步解决nltk.download(‘stopwords‘)问题
下载地址：500多MBhttps://github.com/wxfsd/nltk_data问题介绍：最近在执行nltk.download('stopwords')后，最后报这样的错误。解决办法1、下载这个https://github.com/wxfsd/nltk_data2、在上面提到的Searched in:任何一个目录下（我是在第一个目录下）创建了一个nltk_data文件夹（刚开始目录中是没有的），然后把下载的corpora文件夹复制到这个目录下。再次尝试，成功了！
2020-08-25 10:15:31
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原创 无向图的邻接矩阵平方的实际意义解释
邻接矩阵中的每个点都标识这个图中第i个点和第j个点之间有没有邻接边，在矩阵乘法时，两矩阵点对应为：(i, k)和 (k, j)，彼此之间以k为连接，而k也是两相乘的图中切实存在的一个点。放到邻接矩阵相乘的过程中，即为第i点经过一个点(k)到第j点总共有多少条路径。 同理，当问题改为A*A*A时，因为A*A过程中存在一点k为中介点，A*...
2019-03-07 21:27:05
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原创 Python批量删除指定文件夹下的指定文件名的文件
""" Python批量删除指定文件夹下的指定文件名的文件"""import osdef file_name(file_dir): list = [] for root, dirs, files in os.walk(file_dir): for file in files: list.append(file) re...
2018-08-21 15:11:46
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原创 用python批量获取某路径文件夹及子文件夹下的指定类型文件，并按指定路径进行存储
"""用python批量获取某路径文件夹及子文件夹下的指定类型文件，并按指定路径进行存储"""import osimport shutilsoundfile = []def eachfile(filepath): pathdir = os.listdir(filepath) for s in pathdir: newdir = os.path....
2018-08-21 15:11:26
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转载 1分钟掌握 python 删除文件、目录
本文讲述了python实现删除文件与目录的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： os.remove(path) 删除文件 path. 如果path是一个目录， 抛出 OSError错误。如果要删除目录，请使用rmdir().remove() 同 unlink() 的功能是一样的 在Windows系统中，删除一个正在使用的文件，将抛出异常。在Unix中，目录表中的记录被删除，但文...
2018-08-21 14:16:51
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原创 CCF201803-1python方法实现 跳一跳（100分）
问题描述 近来，跳一跳这款小游戏风靡全国，受到不少玩家的喜爱。 简化后的跳一跳规则如下：玩家每次从当前方块跳到下一个方块，如果没有跳到下一个方块上则游戏结束。 如果跳到了方块上，但没有跳到方块的中心则获得1分；跳到方块中心时，若上一次的得分为1分或这是本局游戏的第一次跳跃则此次得分为2分，否则此次得分比上一次得分多两分（即连续跳到方块中心时，总得分将+2，+...
2018-08-20 21:11:38
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原创 CCF201712-1 最小差值（100分）python两种方法实现
最小差值问题描述问题描述 给定n个数，请找出其中相差（差的绝对值）最小的两个数，输出它们的差值的绝对值。 输入格式 输入第一行包含一个整数n。 第二行包含n个正整数，相邻整数之间使用一个空格分隔。 输出格式 输出一个整数，表示答案。 样例输入 5 1 5 4 8 20 样例输出 1 样例说明 相差最小的两个数是5和4，它们之间的差值是1。 样例输入 5...
2018-08-20 21:08:18
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原创 提问:CTRL-Z和CTRL-C区别?
CTRL-Z和CTRL-C都是中断命令,但是他们的作用却不一样.CTRL-C是强制中断程序的执行,而CTRL-Z的是将任务中断,但是此任务并没有结束,他仍然在进程中他只是维持挂起的状态,用户可以使用fg/bg操作继续前台或后台的任务,fg命令重新启动前台被中断的任务,bg命令把被中断的任务放在后台执行. Linux下： ctrl-c 发送 SIGINT 信号给前台进程组中的所有进程...
2018-08-16 16:56:05
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原创 #（最新最全）PDB(Protein Data Bank)数据格式详解
PDB(Protein Data Bank)是一种标准文件格式, 其中包含原子的坐标等信息, 提交给 Protein Data Bank at the Research Collaboratory for Structural Bioinformatics (RCSB) 的结构都使用这种标准格式. 这里整理网上已有的一些资料, 对PDB格式做个简短介绍. 对大多数用户而言, 了解这些内容就够了, ...
2018-08-16 09:13:04
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原创 从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精（fang）通（qi）
博客刷不出来图的，去知乎地址吧，没图不好懂的。https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/3326576041 什么是离散卷积？CNN中卷积发挥什么作用？了解GCN之前必须对离散卷积（或者说CNN中的卷积）有一个明确的认识：如何通俗易懂地解释卷积？这个链接的内容已经讲得很清楚了，离散卷积本质就是一种加权求和。如图1所示，CNN中的卷...
2018-07-17 21:52:38
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原创 （最直观）Tensor与矩阵的关系
你可以认为一个二阶张量就是我们平常所说的矩阵，一阶张量可以认为是一个向量.对于一个二阶张量你可以用语句t[i, j]来访问其中的任何元素.而对于三阶张量你可以用't[i, j, k]'来访问其中的任何元素.张量是所有深度学习框架中最核心的组件，因为后续的所有运算和优化算法都是基于张量进行的。几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广，通俗一点理解的话，我们可以将标量视为零阶张量，矢量视为一阶张量，...
2018-07-13 09:15:04
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原创 (最新最全面)卷积神经网络的工作机制（细心分析）
引言先坦白地说，有一段时间我无法真正理解深度学习。我查看相关研究论文和文章，感觉深度学习异常复杂。我尝试去理解神经网络及其变体，但依然感到困难。接着有一天，我决定一步一步，从基础开始。我把技术操作的步骤分解开来，并手动执行这些步骤（和计算），直到我理解它们如何工作。这相当费时，且令人紧张，但是结果非凡。现在，我不仅对深度学习有了全面的理解，还在此基础上有了好想法，因为我的基础很扎实。随意地应用神经...
2018-07-11 22:17:40
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原创 python中csv模块写文件时总是空一行的解决办法
在py3中，将list[ list[] ] 信息写入csv中时，每隔一行会出现空白行问题。def save(result): csvFile = open(“test.csv”, “w”) wr = csv.writer(csvFile) wr.writerows(result)上面方法写完后，打开csv，发现每隔一行会出现空白行。解决方案：def save(result): csvFile = ...
2018-06-07 17:07:47
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原创 python如何将列表存储为csv文件
首先引入python编程需要的包。（也就是pandas包）然后就是定义一个列表，用于存放再csv文件里面的数据。再然后就是定义存储为csv文件后，列表对应的每一列的列名。接着就是使用pandas里面的函数，将已经定义好的列表以及定义好的每一列的名字，整合起来。然后就是将整合好后形成的新列表存储为csv文件，我保存的位置为D盘，保存的文件名为test1.csv这样程序就全部写完了，接下来就是执行写好...
2018-06-05 10:39:04
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原创 CNN详细解释 ——思考卷积神经网络（CNN）中各层意义
只是知道CNN是不够，我们需要对其进行解剖，继而分析不同部件存在的意义CNN的目的简单来说，CNN的目的是以一定的模型对事物进行特征提取，而后根据特征对该事物进行分类、识别、预测或决策等。在这个过程里，最重要的步骤在于特征提取，即如何提取到能最大程度区分事物的特征。如果提取的特征无法将不同的事物进行划分，那么该特征提取步骤将毫无意义。而实现这个伟大的模型的，是对CNN进行迭代训练。特征在图像中（举...
2018-06-05 10:34:05
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原创 卷积神经网络CNN总结
卷积神经网络CNN总结从神经网络到卷积神经网络（CNN）我们知道神经网络的结构是这样的：那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。 卷积神经网络的层级结构 • 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV layer • ReLU激励层 /...
2018-06-01 10:53:26
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原创 详细解析卷积神经网络之反向传导算法
假设我们有一个固定样本集 ，它包含 个样例。我们可以用批量梯度下降法来求解神经网络。具体来讲，对于单个样例 ，其代价函数为：这是一个（二分之一的）方差代价函数。给定一个包含 个样例的数据集，我们可以定义整体代价函数为：以上关于定义中的第一项是一个均方差项。第二项是一个规则化项（也叫权重衰减项），其目的是减小权重的幅度，防止过度拟合。[注：通常权重衰减的计算并不使用偏置项 ，比如我们在 的定义...
2018-06-01 09:15:53
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原创 python中json.dumps使用及字符编码
我们知道，python中的字符串分普通字符串和unicode字符串，一般从数据库中读取的字符串会自动被转换为unicode字符串下面回到重点，使用json.dumps时，一般的用法为：>>> obj={"name":"测试"}>>> json.dumps(obj)'{"name": "\\u6d4b\\u8bd5"}'>&g
2018-05-21 10:38:01
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原创 python学习：如何解决 lxml中找不到etree等问题
这个主要是针对在Windows上运行pycharm，lxml和etree下面都报红的问题，自己查找了很久研究出来的。原因：主要是lxml没有这个包的问题，需要安装下: 1.需要在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 下选择你和你对应的pycharm对应的版本下载，下载到桌面上 2.在黑屏终端打开，pip install +桌面上下载好的版...
2018-05-21 10:27:54
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原创 Python: you are using pip version9.0.3， however version10.0.3 is availaable
在安装python的pandas模块时，出现pip版本不是最新版提示you are using pip version9.0.3， however version10.0.3 is availaable
2018-04-23 21:41:38
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原创 Win10 Python3.6下Anaconda安装PyTorch
第一种方法（让Anaconda自动安装,不可以，anaconda cloud网速太慢）：输入以下命令：# for CPU only packagesconda install -c peterjc123 pytorch-cpu# for Windows 10 and Windows Server 2016, CUDA 8conda install -c peterjc123 pytorch...
2018-03-29 09:02:48
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原创 Windows下安装torchvision包
Anaconda:conda install torchvision -c soumithpip:pip install torchvision
2018-03-28 15:14:56
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原创 You are using pip version 9.0.1, however version 9.0.3 is available.
1,pip不能用了,提示:You are using pip version 9.0.1, however version 9.0.3 is available.网上搜索了一箩筐的安装程序,各种安装,最后终于完成了2,到https://pypi.python.org/pypi/pip3,选择第二个,4,下载后,解压缩一下tar -zvxf pip-9.0.3.tar.gz5,进入解压的文件,安装c...
2018-03-28 15:12:42
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原创 斯坦福大学Andrew Ng教授《机器学习》课程的个人学习笔记
这里面的内容是我在2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。每章内容主要按照个人学习时的思路总结得到。由于是个人笔记，里面表述错误、公式错误、理解错误、笔误都会存在。更重要的是我是初学者，千万不要认为里面的思路都正确。如果有疑问的地方，请第一时间参考Andrew Ng教授的讲义原...
2018-03-20 08:53:28
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原创 学习路线：入门机器学习基本概念之凸优化有什么用
本文结构：凸优化有什么用？什么是凸优化？凸优化有什么用？鉴于本文中公式比较多，先把凸优化的意义写出来吧，就会对它更有兴趣。我们知道在机器学习中，要做的核心工作之一就是根据实际问题定义一个目标函数，然后找到它的最优解。不过求解这种优化的问题其实是很难的，但是有一类问题叫做凸优化问题，我们就可以比较有效的找到全局最优解。例如，SVM 本身就是把一个分类问题抽象为凸优化问题，利用凸优化的各种工具（如La...
2018-03-09 10:55:53
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原创 学习路线：入门机器学习基本概念之用线性判别分析 LDA 降维
本文结构：什么是 LDA和 PCA 区别LDA 投影的计算过程LDA 降维的例子1. 什么是 LDA先说判别分析，Discriminant Analysis 就是根据研究对象的各种特征值，判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。根据判别标准不同，可以分为距离判别、Fisher 判别、Bayes 判别法等。例如，在 KNN 中用的是距离判别，朴素贝叶斯分类用的是 Bayes 判别，线性判别分析用...
2018-03-09 10:43:46
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原创 学习路线：入门机器学习基本概念之机器学习中常用评估指标汇总
评估指标 Evaluation metrics 可以说明模型的性能，辨别模型的结果。我们建立一个模型后，计算指标，从指标获取反馈，再继续改进模型，直到达到理想的准确度。在预测之前检查模型的准确度至关重要，而不应该建立一个模型后，就直接将模型应用到看不见的数据上。今天先来简单介绍几种回归和分类常用的评估方法。回归：均方误差：其中 D 为数据分布，p 为概率密度函数。from sklearn.metr...
2018-03-09 10:39:01
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原创 学习路线：入门机器学习基本概念之简述极大似然估计
极大似然估计是一种参数估计的方法。先验概率是 知因求果，后验概率是 知果求因，极大似然是 知果求最可能的原因。即它的核心思想是：找到参数 θ 的一个估计值，使得当前样本出现的可能性最大。例如，当其他条件一样时，抽烟者患肺癌的概率是不抽烟者的 5 倍，那么当我们已知现在有个人是肺癌患者，问这个人是抽烟还是不抽烟？大多数人都会选择抽烟，因为这个答案是“最有可能”得到“肺癌”这样的结果。为什么要有参数估...
2018-03-09 10:28:18
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原创 学习路线：入门机器学习基本概念之PCA 的数学原理和可视化效果
本文结构：什么是 PCA数学原理可视化效果1. 什么是 PCAPCA (principal component analysis, 主成分分析) 是机器学习中对数据进行降维的一种方法。例如，我们有这样的交易数据，它有这几个特征：(日期, 浏览量, 访客数, 下单数, 成交数, 成交金额)，从经验可知，“浏览量”和“访客数”，“下单数”和“成交数”之间会具有较强的相关关系。这种情况下，我们保留其中的...
2018-03-09 10:17:46
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原创 python提示ImportError: No module named Image
把import Image替换成"import PIL.Image"，凡是用到Image的都修改成PIL.Image(前提你的安装pillow（PIL）)
2018-03-02 16:06:39
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原创 解决：Matlab 运行错误License manager error 114
解决方法：安装并激活之后，还需要替换一个dll文件才能完成crack。所需文件参见附件（注意文件夹位置，区分32/64位）下载地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1i5F0nTr 密码：v5q61、找到matlab安装文件夹中bin\win32（或bin\win64）的文件libmwservices.dll。2、用
2017-11-07 15:12:50
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原创 Matlab 中文版下载,安装图文教程
方法/步骤 MATLAB R2014a 中文版下载链接：http://pan.baidu.com/s/1eRShvAq 密码：3iqd1、下载MATLAB R2014a ,并用解压工具解压到Matlab R2014a文件夹中。Windows8 以及 Windows8.1 系统自带虚拟光驱，可以直接双击“Mathworks.Matlab.R2014a(8.3).iso”进
2017-11-07 14:54:21
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原创 Java(Eclipse)报出异常java.net.MalformedURLException: no protoco的l解决方法
今天在用JAVA读取XML数据时出现的在这个异常，java.net.MalformedURLException: no protocol：www.QQ.com解决方法：非常简单。把源码中处理的URL，这里是(www.QQ.com),前面加上 http://即是：http://www.qq.com问题解决！
2017-11-03 20:44:49
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原创 需求(Java):使用Jsoup获取知乎网页的信息，信息如下：
知乎网页的问题题目，问题链接，问题描述，以及每一个问题的评论人姓名，评论内容与评论的赞同人数！我就是我，不一样的烟火！就如以往，就爱直接发源码。Java源码：import org.jsoup.Jsoup;import org.jsoup.nodes.Document;package zhiHuDemo;import java.io.IOExcep
2017-11-03 20:27:52
1101
原创 需求(Java);利用Jsoup架包获取指定网页的全部图片，并自动下载到指定文件夹中
看清标题，读懂需求，你就成功了一半了！跟往常文章一样，简单粗暴是我的风格，事多还得码代码，不多BB，直接上源码，慢慢读，结束相信你一点会很爽，有疑惑直接留言，我常在！目标网页URL: http://www.qq.com/保存地址: d:/img (自动生成img文件夹)Java源码：package cn.ouc.jsoup;import
2017-11-03 20:19:36
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原创 需求(Java语言实现)：对存有图片URL的txt文件进行逐行读取，自行下载txt文件中的图片到指定文件夹中
所需大体知识： 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 简单粗暴，直接上源码！url.text: http://img1.gtimg.com/ninja/2/2017/10/ninja150920168497503.jpghttp://img1.gtimg.com/ninja/2/2017/11/ninja15096711
2017-11-03 20:10:17
1261
原创 Java编程：如何一行一行读取txt文档？
今天写了一个脚本，需求：Java语言利用Jsoup架包对浏览器页面中的图片进行获取，保存在本地文件夹中。 中间因为需要对浏览器图片的URL进行获取后，在通过输入输出流进行下载。把获取图片URL的txt文件后，进行逐行获取代码。 代码如下：package cn.ouc.jsoup;import java.io.BufferedReader;import j
2017-11-03 19:59:37
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转载 解决：Eclipse新建Servlet时不会自动生成mapping到web.xml（水印为楼主微博ID）
现象：用Eclipse新版本新建servlet时候，发现创建Servlet后，Eclipse不会自动在web.xml中生成该Servlet对应的mapping信息，而是在Servlet代码中加入注解@WebServlet，如下分析：查找文档发现，这是Servlet3.0新特性(得Tomcat7.0版本及以上)，@WebServlet 用于将一个类声明为 Se
2017-10-30 17:10:09
2486
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