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RSS订阅原创 matlab | 计算常用有参考图像质量评价指标 PSNR / SSIM / MSSSIM / IFC / VIF
强烈指责任何骗积分的网站，这态度很不ok 毕竟，基本上所有资料都能在以下链接找到： Research on Image Quality Assessment Image & Video Quality Assessment at LIVE PSNRmatlab自带，敲help看看怎么用SSIMmatlab自带，但我用的原作者Dr.Wang zhou的版本...
2018-04-19 17:04:25
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原创 matlab | 实现图像复原 / 超分重建 / 去模糊 论文里的局部放大对比图
效果鼠标选择bounding box 左上角位置 生成的图。该脚本以bounding box大小为基准，调整大图的大小。贴到论文里比较好看 文件存放形式以图片1.jpg为例，原图存放在root文件夹，用3种方法的处理结果存放在method1，method2，method3子文件夹，matlab代码drawcompare.m放在root文件夹。——root：1.jp...
2018-04-04 14:34:18
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原创 视觉计算/深度学习/人工智能 笔试面试 汇总（腾讯、网易、yy、美图等）
对应岗位为：基础研究或图像相关岗位，题目来源自同学们的汇总。。 一部分是我自行总结的，所以也不一定正确，欢迎捉虫。每个问题都不停止的追问自己为什么，因为在面试中面试官肯定会不停的追问的。–2017.9.7之所以现在才发，是因为之前曾经有面试官照着我这篇东西问我（因为写了博客地址），而现在，完全没在怕的~ 提供的回答仅供参考，不一定对。存在一些没有提供参考回答的，纯粹因为我懒了 ...
2018-01-30 18:48:43
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原创 pytorch | 计算图像的一阶导/梯度/gradient
[pytorch] 计算图像的一阶导 / 梯度 / gradient在图像转换任务中常见的total variation loss（tvloss，总变分，一般作为平滑的规则化项）需要对图像的梯度求平方和。 style-transfer系的github项目，tvloss求法如下：class TVLoss(torch.nn.Module): def __init__(self):...
2018-01-30 18:43:50
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原创 Git | 一篇文章搞定Git、GitHub的理解和使用（学习笔记）
Git learning note本笔记整理自廖雪峰老师的Git教程，加上了自己的实践结果和一些理解，旨在使科研工作者（基本上是独立开发的那种）看完就能理解和使用Git。廖老师的教程生动活泼，条理清晰，推荐阅读。还可以赞助哦。目录Git learning noteGit 简介Git 与 GitHubGit使用安装创建仓库配置仓库添加、提交：忽略某种文件撤销修改...
2017-05-02 20:23:50
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原创 小白式机器学习 (一) | logistic regression（LR）对数几率回归 / 逻辑回归 公式推导
因为是傻瓜式教程，所以一定会非常详细！一些概念link到了Wiki的相应解释上。 欢迎捉虫~！二分类和回归的关系考虑 x⇒y x⇒y\ x\Rightarrow y 表示的二分类或回归问题，其中 x x\ x 是输入， y y\ y 是输出。 1. 在二分类中， y y\ y 的值取0或1，代表被分为正...
2017-04-21 17:21:14
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原创 pytorch | 利用batch normalization对Variable进行normalize/instance normalize
天啦噜！！我发现更新的pytorch已经有instance normalization了！！ 不用自己折腾了！！ -2017.5.25利用 nn.Module 里的 子类 _BatchNorm (在torch.nn.modules.batchnorm中定义），可以实现各种需求的normalize。 在docs里，可以看到，有3种normalization layer，但其实他们都...
2017-04-01 18:14:59
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转载 给研一同学们的深度学习学习规划
学习路线完成cs231n学习.熟悉python，并完成对应assignment.按照课程基础部分阅读相应基础paper.按兴趣阅读特定应用方向paper.学习某一种深度学习框架，并实现复现感兴趣方向一篇paper的实验结果.总结汇报
2017-03-22 15:13:56
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原创 pytorch | 深度学习分割网络U-net的pytorch模型实现
这个是pytorch出来没多久的时候写的了，现在看是非常傻逼的方法，羞耻感十足。 推荐学习项目【pix2pix】的代码，优雅！ –作者 2018.1.30U-Net 的实现现在github上非常多了吧！用dense-net大概也随随便便吊打了吧！不要用我这个啦~批判性参考一下pytorch咋用还差不多~！ –作者 2018.4.09大概不支持pytorch 0.4以及以上版本...
2017-03-08 21:48:21
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原创 深度学习 | 反卷积/转置卷积 的理解 transposed conv/deconv
搞明白了卷积网络中所谓deconv到底是个什么东西后，不写下来怕又忘记，根据参考资料，加上我自己的理解，记录在这篇博客里。先来规范表达为了方便理解，本文出现的举例情况都是2D矩阵卷积，卷积输入和核形状都为正方形，x和y轴方向的padding相同，stride也相同。记号： i,o,k,p,s i,o,k,p,s\ i,o,k,p,s 分别表示：卷积/反卷积的...
2017-03-06 12:58:41
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原创 matlab | BSDS500/BSDS300分割数据集的下载以及简单处理
这两个是berkely （伯克利大学）computer vision group提供的数据集，用来做segmentation（图像分割）或contour detection（轮廓检测）的，还有人拿这个做super resolution（超分重建）的BSDS500:数据库包含200张训练图，200张侧视图，100张检验图。ground truth是人工标识的，已数据库图片id为单位，...
2017-03-03 15:27:33
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原创 python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割
遇到这么个需求：把图片按照定义的patchsize切块，然后按照z轴顺序叠放小块，如下图(仅考虑灰度图像)图片im，设size为（h，w），patchsize为（ph，pw），则处理后大小（为简化描述，假设可以整除）为（ph，pw，w*h/ph/pw）。为简化描述，后面用h=300，w=300，ph=300，pw=100 为例，即处理后d=3。numpy.reshape 的文档
2017-02-16 15:48:36
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空空如也
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