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原创 神经网络的三种可视化方法——使用keras和MXNet(gluon)实现

神经网络的三种可视化方法——用keras和MXNet(gluon)实现目录神经网络的三种可视化方法——用keras和MXNet(gluon)实现概述keras实现keras特征图可视化keras可视化滤波器(卷积核)的最大响应图keras可视化热力图MXNet(Gluon)实现Gluon可视化特征图Gluon可视化滤波器(卷积核)的最大响应图Gluon可视化热力图keras之父弗朗西斯科肖莱在...

2020-03-30 22:15:28 5555 5

原创 斑马线检测 基于OpenCV

两段程序分别测试视频和图片数据,算法参数相同(视频里没有对应改参数过滤车道线,但因为斑马线清晰所以不用过滤也无影响)设置DEBUG变量为True时会输出每一步图像用于逐帧debug和调参(按下任意键或者按住不放下一步),设为False则只画最后结果图。红色方框是判断为斑马线的滑窗,紫色方框是最终输出的斑马线位置(紫框计算目前默认了图内只会出现一条斑马线)github: https://git...

2020-03-19 02:25:32 5222 8

原创 OpenCV与图像算法笔记

本博客为《OpenCV算法精解:基于Python与C++》一书(参阅源代码链接)的阅读笔记,根据理解对书中绝大多数算法做了总结和描述,对Numpy较为熟悉,Python方面仅对与C++不同的注意事项做了标注。书作者整体按照冈萨雷斯的经典教材《数字图像处理(第三版)》和OpenCV知识脉络组织内容,每个算法均用Python和C++两种语言实现。除官方函数外本书给出了多数算法函数的自定义版本便于读者理...

2020-03-06 20:23:45 1289

原创 使用MXNet完成一个基于FCN的盲道实时语义分割

使用MXNet完成一个基于FCN的盲道识别语义分割一点说明基本原理测试集效果数据标注训练基本设置读入数据网络构建开始训练测试一点说明前段时间根据gluon的教程动手学深度学习和同学项目实地拍摄的盲道图片完成了一个基于FCN的盲道语义分割程序,也是自己第一次做语义分割的项目。一方面发现深度学习在盲道这种具有简单纹理和颜色特征的识别上具有非常好的效果,FCN这种古老的语义分割算法对于这种项目在速度...

2019-07-15 02:06:48 1901 6

空空如也

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