Leisureconfused-CSDN博客

原创 HTML 学习笔记(十一)表单

一、分块1.单行文本框控件–文本框和密码框文本框控件通过单标签input实现，其具有必要属性type来控制输入控件的类型(默认为text即文本信息)，密码框的type为password(口令)。表单的动作属性定义了目的文件的文件名。由动作属性定义的这个文件通常会对接收到的输入数据进行相关的处理，比如将表单信息提交到一个新的页面中。<!DOCTYPE html><html lang="en"> <head> <meta cha

2024-03-11 15:26:19 741

原创 HTML 学习笔记(十)块和内联

通过div标签将一些元素装进"盒子"，从而对盒子中的全部元素进行相同的操作。通过F12进入浏览器开发者模式查看该元素会发现其所占宽度为整个网页的宽度。内联元素span用来标记文本的一部分，而不产生额外的影响。

2024-03-11 14:52:53 430

原创 HTML 学习笔记(九)颜色值和长度单位

/

2024-03-09 22:20:30 551

原创 HTML 学习笔记(八)表格

一、表格<!DOCTYPE html><html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> </head> &

2024-03-09 21:22:53 1443

原创 HTML 学习笔记——标签创建小技巧

【代码】HTML 学习笔记——标签创建小技巧。

2024-03-09 18:19:41 404

原创 HTML 学习笔记(七)列表

自定义列表由三个标签(双标签)组成： dl(定义列表)，dt(定义术语)和dd(定义描述)

2024-03-09 18:14:07 500

原创 HTML 学习笔记(六)文本修饰标签

b标签和strong标签均能加粗文本，但后者语义强化更强，表示该文本比较重要。比如盲人朋友在使用阅读器阅读页面时strong会重读，b标签则没有这个功能。

2024-03-09 17:58:27 460

原创 HTML 学习笔记(五)超链接

HYperText 超文是用超链接的方式，将不同空间的文字信息组合在一起的网状文其就像一个桥梁，建立了不同页面中的联系，实现了访问不同网站中页面的功能。锚点链接是网页超链接中的一种，其就像一个迅速定位器，用来实现同一个页面中不同区域的跳转。实现其需要两个定义，1.跳转目标的定义 2.锚点的定义。

2024-03-09 17:31:23 617

原创 HTML 学习笔记(四)图片

色相，即各类色彩的相貌称谓，如大红、普蓝、柠檬黄等。色相是色彩的首要特征，是区别各种不同色彩的最准确的标准。事实上任何黑白灰以外的颜色都有色相的属性，而色相也就是由原色、间色和复色来构成的。合并的比例的不同，压缩的程度也不同，图像的质量也会相应的下降，从而减少了其在内存和磁盘中的占用。也可以使用绝对路径指定图片,相对于之前多次返回上一级文件夹的方法，这样更加简单明了。，有损压缩是对图像本身的改变，在保存图像时保留了较多的亮度信息，而对于。这些图片格式中最大的区别的是图片存储的时候是否进行。

2024-03-09 17:17:37 593

原创 HTML 学习笔记(三)段落

【代码】HTML 学习笔记(一)段落。

2024-03-09 17:01:13 397

原创 HTML 学习笔记(二)标题

【代码】HTML 学习笔记(二)标题。

2024-03-09 16:58:19 552

原创 HTML 学习笔记(一)开始

首先引用百度百科的一段话作为介绍:HTML的全称为超文本标记语言，是一种标记语言。它包括一系列标签，通过这些标签可以将网络上的文档格式统一，使分散的Internet资源连接为一个逻辑整体。HTML文本是由HTML命令组成的描述性文本，HTML命令可以说明文字，图形、动画、声音、表格、链接等。超文本是一种组织信息的方式，它通过超级链接方法将文本中的文字、图表与其他信息媒体相关联。这些相互关联的信息媒体可能在同一文本中，也可能是其他文件，或是地理位置相距遥远的某台计算机上的文件。这种。

2024-03-09 16:53:05 534

原创 Anaconda安装OpenCV4

换了个新电脑，装完Anaconda（官网下载直接安装，没啥好说的）后顺便装下OpenCV, 希望可以帮助近期有这个需求的小伙伴。

2022-10-29 16:10:29 1630

原创神经网络优化方向及模型不收敛的原因

最近在使用MLP做一个数据预测，在调整模型的同时顺便做了个思维导图来记录下相关知识参考链接：需要导图源文件和相关导图软件的可以留言

2022-10-27 17:31:32 900

原创 keras 由model.train_on_batch()到model.fit()

【代码】keras 由model.train_on_batch()到model.fit()

2022-10-24 21:37:51 566

原创记录：多元非线性回归网络模型结构调整经历

一个多元非线性拟合任务, 通过训练好的神经网络模型对数据进行预测

2022-10-04 09:08:10 2193 1

原创记录：COMSOL仿真——光子晶体光纤

使用COMSOL软件对光子晶体光纤进行一系列仿真

2022-09-29 22:59:14 11926 6

原创记录：简单复现一篇论文中的神经网络模型

论文部分链接: https://opg.optica.org/ol/abstract.cfm?uri=ol-46-22-5667由摘要可以提取到关于神经网络的有用信息：网络输入为光谱信息(通过论文后面自制的暗场显微镜获取)，输出(也就是需要预测的数据)是层折射率(n)和厚度(d)。接下来继续读文章，后面有这样一段话结合附图等信息可大致介绍了网络结构：原文Therefore, the residual structure is a better choice than the tradition

2022-09-26 23:30:04 1831

原创 PyTorch学习笔记(一)：Tensor基础操作

import torchx1 = torch.Tensor([3,4])print(x1)tensor([3., 4.])import numpy as npnumpy_tensor = np.random.randn(1,3)print("numpy1 : ",numpy_tensor)pytorch_tensor = torch.from_numpy(numpy_tensor)print("torch : ",pytorch_tensor)new_numpy_tensor = p

2022-09-26 16:09:36 388

原创基于MATLAB的背景差分目标跟踪系统

clc;clear;video = VideoReader('4.mp4'); %读取视频vidHeight = video.Height; %视频高度vidWidth = video.Width; %视频宽度nFrames = video.NumberOfFrames-5; %视频总帧数(去掉了一些不必要的东西)s = read(video,[1,nFrames]); %获取所有视频帧% 储存背景图像矩阵r = zeros(vidHeig

2022-09-26 16:07:06 749

原创 python扩充图片数据集并排序

扩充func.pyfrom PIL import ImageEnhanceimport osimport numpy as npfrom PIL import Imagedef brightnessEnhancement(root_path,img_name):#亮度增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image) # bri

2022-09-26 16:05:17 390

原创基于Tensorflow及OpenCV的简单医疗垃圾分类----Jetson Nano

PerWork.py'''PreWork.py功能：实现对指定大小的生成图片进行sample与label分类制作获得神经网络输入的get_files文件，同时为了方便网络的训练，输入数据进行batch处理。'''import osimport numpy as npfrom PIL import Imageimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom numpy import * kou_zhao = []l

2020-10-24 10:51:20 2744 14

原创记录：在Jetson Nano B01 Py3下配置OpenCV+TensorFlow-gpu环境

一、刷写镜像官方地址(镜像):JetPack SDK刷写工具:Etcher顺带提一句, tf卡建议内存>=32G, 64G为佳二、开启风扇啊,这步之前默认你已经按照引导创建了自己的账户然后就需要开启风扇了终端输入如下语句:cd /etcsudo touch rc.localsudo chmod u+x rc.localsudo gedit rc.local #gedit是编辑器，可以根据个人爱好更换，通常的编辑器有nano,gedit,vim 在编辑器中输入:#!/bi

2020-10-04 12:51:43 921 1

原创在Jetson Nano 上配置open4.1.0

官方地址(镜像):JetPack SDK博主用的是目前的最新款(JetPack 4.4)换源sudo vim /etc/apt/sources.listdeb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic main multiverse restricted universedeb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-security main mu

2020-10-04 11:39:25 354

原创 OpenCV+TensorFlow 通过摄像头对手写数字进行识别

本文主要记录了通过TensorFlow对一个拥有2个卷积(池化)层和2个全连接1层的卷积神经网络对模型进行训练，再使用已训练好的模型通过OpenCV调用摄像头对手写数字进行识别的过程本文使用的 MNIST_data 数据集如下链接：https://pan.baidu.com/s/19QXgCJD5itp0fR6COvJO-A提取码：acf2准备 :首先在有OpenCV及TensorFlow的基础上下载前文提到的数据集并将其与.py文件放置在同一文件夹下(不放的话可以像下面那样写好绝对路径)，如下图

2020-08-24 01:47:13 3404 7

原创 OpenCV4-python 学习笔记之傅里叶变换

图像处理一般分为空间域处理和频率域处理。空间域处理是直接对图像额内部的像素进行处理，空间域处理主要划分为灰度变换和空间滤波两种形式。灰度变换是对图像内单个像素进行处理，比如调节对比度和处理阈值等。空间滤波涉及图像质量的改变，例如图像平滑处理。空间域处理的计算简单方便，运算速度快。频率域处理是先将图像变换到频率域，然后在频率域对图像进行处理，最后再通过反变换将图像变换回空间域。傅里叶变换是应用最广的一种频域变换，它能够将图像从空间域变换到频率域，同样，逆傅里叶变换则可以将频率域的信息变换到空间域内。...

2020-08-15 03:16:50 367

pyinstaller-4.2.tar.gz

tensorflow-1.15.2+nv20.6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

空空如也