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原创 Vmware安装Kali Linux2020.2(详细安装教程,爬坑指南,详细到哭)

一、准备环境Vmware Workstation(本人版本15.5.1)、kali-linux-2020.2-installer-amd64.ios(文件过大不能直接分享,下面附上百度网盘链接,需要自取)链接:https://pan.baidu.com/s/1HW_lID9mN6cngifCDHDp2Q提取码:vk5w———————————————————————开始新建虚拟机向导————————————————————————————二、新建虚拟机向导配置Note:系统也...

2020-07-16 11:54:39 29128 39

原创 一文搞懂 apt 与 dpkg 软件管理命令

apt是apt-get的升级版 ,建议用apt命令。dpkg是一个Debian的一个命令行工具,它可以用来安装、删除、构建和管理Debian的软件包。一、apt-get(apt)的基本使用1、安装软件apt-get(apt) install softname1 softname2...2、卸载软件apt-get(apt) remove softname1 softname2...3、卸载并清除配置apt-get(apt) remove --purge softname1...

2020-07-18 10:12:36 691

原创 Kali Linux 2020 以 root 权限执行

前言:前一篇文章中以Vmware中安装Kali 2020.2做了详细的介绍,有需要的可以点击链接。Vmware安装Kali Linux2020.2(详细安装教程,爬坑指南,详细到哭)出于对渗透系统的安全考虑,Kali Linux中默认无root用户权限,下面小编将给确实需要使用的用户带来Kali2020开始root权限教程。1、Vmware中启动系统,当出现如下图启动界面时按“E”键,注意要快,如果没赶上则重新启动客户机,重复上述操作即可。2、操作1成功后进入如(图1)界面,将光标下移至

2020-07-16 21:17:21 4592 5

原创 目标检测(人脸识别)经典算法—MTCNN(Multi-task Cascaeded Convolutional Networks)

多任务级联卷积网络该网络可以称之为目标检测应用的开山之作。但是由于其网络层次复杂,识别速度慢,目前的工程领域并不常用,其核心思想却在各个常用的目标检测算法中经常使用。一、图像金字塔当网络对一张图片进行特征提取时,我们设定的框往往不能够框住图片上的目标(对于任意一张图片我们并不知道目标在图片上所占的比例),如下图所示,由于设定窗口(蓝框)太小,无论如何移动,也框不到我们想得到的人脸。使用图...

2019-11-27 22:35:09 1200

原创 深度学习基础入门篇(1)一 卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)

@深度学习基础入门篇(1)一 卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)结构:输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层卷积神经网络结构如下图所示:通道和特征图详解一、CNN–Convolution如上图所示,左图为6 X 6 feature map(特征图),右图为若干个3 X 3 Filter(卷积核)卷积过程如下:当步长为1时,Filter...

2019-11-27 20:45:43 533

原创 NSGA-III 笔记

NSGA-III笔记核心Motivation:多目标进化算法是否对解决超目标优化问题有效?Contribution:解释NSGA-III中定义参考点和NSGA-II中使用拥挤距离的区别随机生成N个个体的初始种群,N为种群大小。P_{t}为第t代时的种群,Q_{t}为P_{t}经过交叉、变异(参考遗传算法)后生成的种群,R_{t}为两种群之和。显然,R_{t}和Q_{t}的大小都为N,R_{t}的大...

2019-06-26 21:59:46 7223

原创 优化学习基础篇——遗传算法(Genetic Algorithm)

I 种群初始化(1)随机产生population_size条染色体(2)二进制编码为十进制II 适应度计算III 选择(1)只保留非负的适应度(2)计算适应度和(3)计算cumsum(4)轮盘赌IV 交叉V 变异...

2019-06-20 17:00:33 800

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