- 博客(17)
- 问答 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 计算AUC 95%的置信区间，python实现
计算AUC 95%的置信区间，python实现代码def bootstrap_auc(clf, X_train, y_train, X_test, y_test, nsamples=1000): auc_values = [] for b in range(nsamples): idx = np.random.randint(X_train.shape[0], size=X_train.shape[0]) clf.fit(X_train.iloc[idx]
2022-05-19 17:33:46
7940
2
原创 predict和predict_proba带入roc_auc_score结果不同
predict和predict_proba带入roc_auc_score结果不同我们都知道AUC表示ROC曲线下的面积，下面两种计算格式（二分类）：# 带入预测的概率进行计算roc1=roc_auc_score(y_test, model.predict_proba(x_test)[:, 1])# 带入预测的分类进行计算roc2=roc_auc_score(y_test, model.predict(x_test))结果是roc2小于roc1为什么呢？如图，ROC是通过将不同thresho
2022-05-19 15:23:39
1571
1
原创 Failure to transfer org.springframework.boot 问题
Failure to transfer org.springframework.boot 问题
2022-05-18 21:36:29
3990
原创 pandas处理nan值
pandas数据中存在nan值和字符串杂糅在一起需要判断，如何处理？pandas里面空值为nan，是float类型的，对应numpy中的np.nan类型，可以使用一下语句判断。np.isnan(x)其中x只能是float类型，当x中包含字符串时，无法使用这个判断语句，使用：# 将非空数据保留，空数据用''替换df = df.where(df.notnull(), '')需对数据进行处理，然后用空字符串进行判断...
2021-08-20 15:03:15
929
原创 pandas删除不符合条件的行
1.过滤不符合条件的行1）过滤某列不符合长度的字符串# 第一种方法df=df[df['column name'].map(len) < 2]# 第二种方法df=df[[(len(x) < 2) for x in df['column name']]]2）过滤其他条件# 第一种方法df=df.loc[df['score']>80]# 多条件df=df.loc[(df['score'] > 80) & (df['score'] < 100)] #
2021-08-19 11:33:07
5024
原创 Neo4j中+=使用
属性变异操作符+=可以与SET一起使用，以细粒度的方式从映射中变异属性MATCH (p {name: 'Peter'})SET p += {age: 38, hungry: true, position: 'Entrepreneur'}RETURN p.name, p.age, p.hungry, p.position
2021-08-18 15:07:44
141
原创 IDEA配置外置maven
1.自行配置maven自行配置maven的好处：1、如果你是新手的话，建议自行配置maven，有助于你更好的学习和理解maven，毕竟IDE会屏蔽很多细节，不利于新手学习。2、idea自带的maven在它自己的路径和配置中，为避免升级（无论升级idea还是想升级maven）时发生莫名其妙的问题，自定义配置更能少遇到错误。3、不依赖IDEA，你也可以在其他的IDE上开发。如果你恰好还要同时用eclipse，独立出来会更好管理，可在两个环境间共享配置和仓库。4、idea自带的maven配置文件和仓库都
2021-08-17 17:08:16
2668
原创 IDEA常用设置、快捷键、模板
1.IDEA常用设置1.1 改变编辑区字体大小[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SISaWYK2-1604240329086)(IDEA设置.assets/image-20201028172040312.png)]1.2 自动导包和优化多余包手动导包：快捷键，Alt+enter自动导包[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gXricFIG-1604240329088)(IDEA设置.assets/image-20
2021-08-17 16:47:27
852
原创 机器学习中的交叉验证
机器学习中的交叉验证当数据集较小的时候,希望有更多的数据用于模型的训练,但又无法获得数据时,交叉验证就是一种较好的重复利用数据的方式.交叉验证，目的是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓“交叉”。简单的训练集和测试集的分割把整个数据集分成两部分，一部分用于训练，一部分用于验证，这也就是我们经常提到的训练集（train
2021-08-06 14:44:23
1001
原创 机器学习中的评价指标——Precision、 Recall 、AP and F1 score
Accuracy、ErrorRate、Presion、Recall、AP、mAP、F1 score、F1 MACRO的理解Accuracy（精度）和Error Rate（错误率）是分类模型中最常见的两种性能度量指标，既适用于二分类任务，也适用于多分类任务。对于分类模型 f 和大小为 n测试集 D，Accuracy的定义为：Accuracy(f;D)=1n∑i=1n(f(xi)=labeli)Accuracy(f;D)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n(f(x_i)=label_i)
2021-08-05 16:51:13
6309
原创 windows 关闭占用端口的进程
windows 关闭占用端口的进程使用cmd命令查看端口号占用情况# 通过查看端口得到进程号netstat -ano | findstr 端口号# 关闭进程taskkill -PID 进程号 -F
2021-01-21 21:46:22
709
原创 windows下安装mongodb4.2.10
windows下安装mongodb4.2.10下载地址https://www.mongodb.com/try/download/community解压到安装目录在安装目录中新建data和logs两个文件夹分别放数据库和日志文件安装以管理员身份运行cmd，切换到mongodb安装目录开始安装mongod.exe --install --dbpath D:\Software\Mongodb4.2.10\data --logpath D:\Software\Mongodb4.2.10\l
2020-10-31 12:10:55
331
原创 java字符串操作，选择String，StringBuilder, StringBuffer?
java字符串操作，选择String，StringBuilder, StringBuffer?1.看如何操作：常量的声明，少量的变量运算，选String频繁的字符串运算，如拼接，修改，删除等，选StringBuilder或StringBuffer2.StringBuilder和StringBuffer如何选？涉及线程安全，选StringBuffer不涉及线程安全，选StringBuilder(StringBuilder运行效率高，一般很少遇到多线程去操作字符串，所以一般都是用StringBu
2020-10-31 10:46:30
170
原创 spring boot构建REST API并用RestTemplate进行测试
spring boot构建REST API并用RestTemplate进行测试创建spring boot项目完成相关配置，如数据库配置等创建一个实体编写controller,service,dao层测试1 创建spring boot项目spring boot + mongodb1.1 引入常用依赖 <dependency> <!-- 热部署依赖 --> <groupId>org.springframework.boot</grou
2020-10-29 12:48:11
260
原创 spring boot项目打包、发布、持续运行在云端
spring boot项目打包、发布、持续运行在云端1.清除原来的jar包，把项目打成jar包右击项目，选择run as，再选择maven clean右击项目，选择run as，再选择maven install2.使用secureFX上传至服务器直接将文件从左边托到右边3.使用命令启动项目java -jar **.jar这个方法ssh断开，项目就停止运行了4.spring boot持续运行nohup java -jar **.jar &nohup: 不挂断的执行命令，忽
2020-10-25 20:54:40
147
空空如也
交叉验证后的模型如何保存
2021-11-22
spring boot内嵌elasticSearch
2021-01-23
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人