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RSS订阅原创 数据标准化
特征缩放(Feature scaling)也称为数据的标准化(normalization)，是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。不同数据往往具有不同的量纲，会影响到数据分析的结果，为了消除数据之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。
2015-06-13 17:07:53
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原创 PyBrain使用简介
PyBrain是Python的一个机器学习模块，它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法。 PyBrain以神经网络为核心，所有的训练方法都以神经网络为一个实例。本文简单介绍了PyBrain的安装使用，以及模型的导入导出。
2015-06-11 11:43:34
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原创 Ranking SVM 简介
Learning to Rank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题。Ranking SVM算法是PairWise方法的一种。本文简单介绍了Ranking SVM，并举例说明了下载使用的过程。
2015-05-16 11:30:56
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原创 Learning to Rank(LTR)
排序学习是在处理排序问题时采用机器学习方法来训练模型的方法。排序学习可以应用在信息检索、自然语言处理、数据挖掘等方面。本文对排序学习做了一个简单的介绍，对基本问题和已经存在的方法进行简单说明，并描述了一些基于SVM技术的排序学习方法。
2015-05-12 21:10:26
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原创 Matlab计算图像HOG特征
本文通过使用VLFeat和Piotr’s Image & Video Matlab Toolbox两种工具箱进行HOG特征计算。
2015-05-11 13:12:40
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原创 VLFeat和Piotr’s Image & Video Matlab Toolbox
本文对VLFeat和Piotr’s Image & Video Matlab Toolbox两个进行了介绍。并演示了在Matlab环境下安装两个工具箱的过程
2015-05-11 09:21:18
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转载 凸优化(Convex Optimization)浅析
本文对凸优化进行了简单介绍,转载自凸优化(Convex Optimization)浅析——博客园kemaswill.对原作者的付出表示感谢.版权归原作者所有.
2015-04-18 11:56:09
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原创 HOG特征
HOG特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。本文参考对HOG特征做了整理介绍，难免疏漏，仅供参考。
2015-04-18 10:21:33
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原创 图像配准中的互信息
声明本文主体部分参考 胡永祥 基于互信息的多模态医学图像非刚性配准研究[D] 中南大学 2012 对其中部分不清晰及符号使用问题进行了调整。 旨在对图像配准过程中使用的互信息及其梯度计算进行大致了解。 疏漏之处敬请指出。 尚未理解清楚地方已在文章标出，欢迎讨论。
2015-04-13 10:38:41
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原创 Elastix配准工具编译
Elastix是基于ITK的配准工具包，可以从官方网站下载到Elastix的源代码，进行编译使用，或者对源代码进行修改，满足不同的使用需求。
2015-03-28 14:12:25
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原创 Elastix配准工具使用入门
Elastix是一个基于ITK开发的处理医学图像配准问题的工具。本文简单的介绍了Elastix的相关信息和使用方式，希望能对他人有所帮助。
2015-03-21 10:58:03
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原创 医学图像处理工具包ITK
ITK介绍ITK是一个开放源码、面向对象的软件系统，提供一个医学图像处理、图像分割与配准的算法平台。本文简单介绍了ITK在windows环境下的配置，以及测试的小例子
2015-03-12 13:56:41
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原创 RStudio+Markdown+Pandoc的中文配置
之前的博客有写到过Markdown轻量级标记语言，也提到过RStudio，还有神奇的Pandoc。今天就介绍一下用RStudio来搭配Markdown的写作环境，并利用Pandoc来导出Word或者PDF格式的文档。
2015-02-11 15:30:10
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空空如也
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