- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 机器学习（二）
监督学习是利用一组带有标签的数据，学习从输入到输出的映射，然后将这种映射关系应用到未知数据上，达到分类或回归的目的。输出的结果为离散时，学习任务为分类任务；结果为连续时，学习任务为回归任务。一、分类和回归概述分类学习输入：一组有标签的训练数据（也称为观察和评估），标签表明了这些数据（观察）的所属类别。输出：分类模型根据这些训练数据，训练自己的模型参数，学习出一个适合这组数据的分类器，当...
2020-03-20 12:04:13
3409
原创 手写数字识别实例
一、MNIST数据集和DBRHD数据集简介MNIST数据集MNIST数据集下载链接：http://yann.lecun.com/exdb/minst/该数据集包含0-9的手写体图片数据集，并且图片已经归一化为以手写数字为中心的2828规格的图片。MNIST数据集由训练集和测试集组成，训练集由60000个手写体图片及对应标签，测试集有10000个手写体图片及对应标签。1）MNIST数据集中的...
2020-03-20 11:34:38
2648
1
原创 机器学习心得总结：
机器学习心得总结：机器学习算法【（KNN、线性回归、多项式回归、逻辑回归、模型正则化、PCA）（SVM、决策树、随机森林、集成学习、模型选择、模型调整）】会涉及到算法原理、算法应用场景、算法之间对比、同种算法不同参数对比、部分算法底层编写介绍如何使用算法:1、如何评价算法好坏。2、如何解决过拟合和欠拟合。3、如何调节算法的参数。4、如何验证算法的正确性。...
2020-03-09 18:24:53
3743
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人