rookie_chenzhi-CSDN博客

原创 windows 下编译py-faster-rcnn，py-rfcn， py-pva-frcn 下的lib。编译Cython模块

windows下想要运行py-faster-rcnn，py-rfcn， py-pva-frcn ，首先就是要编译lib文件夹下的setup.py ，建立Cython模块。其实这一些方法的lib都差不多，只需对照原版的setup.py进行相应的微改，记得修改代码中相应的文件夹名字。在Linux下编译这个很简单，在windows下面直接在cmd下编译是不会通过的，需要修改setup.py。这里提供修

2016-11-28 10:58:06 18846 44

原创深度学习知识点大杂烩

题记：因本人记性差，所以记录下深度学习各种方面研究进展小结以及其他方面的知识，方便以后复习，温故而知新。现在记录的只是深度学习中九牛一毛的知识点，有待后续的学习和记录。=======================目标检测========================================================一, 传统的目标检测方法1. 区域选择

2016-10-28 09:59:06 3131

原创 windows 下跑python版subcnn和 faster rcnn

前几天搞了下faster rcnn matlab版本的，作者还是很人性的，照顾了我们这些windows用户。这两天在弄subcnn，结果发现源代码是在linux下搞的，于是我就按照作者的步骤开始一步步将一些代码改成windows下可执行的，结果发现第一步build setup.py就搞不下去了，改了半天的setup.py使他能在windows下跑，完成大部分吧，只有一步编译.cu始终编译不成功，期

2016-09-22 10:09:27 14405 17

原创 cuda实现卷积运算

1. 使用cuda kernel函数实现2.基于cudnn库实现#include "cuda_runtime.h"#include <cudnn.h>#include <cuda.h>#include <device_functions.h>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespave cv;

2022-02-12 14:44:42 3687 2

原创 bug-maker总结

1. 用malloc定义结构体指针，可能会造成内部指针变量变成野指针。错误使用：TAlgBatchOutput*tOutputInfo=(TAlgBatchOutput*)malloc(sizeof(TAlgBatchOutput));用malloc定义结构体指针，虽然申请了一段内存，但却没有调用结构体里的构造函数进行初始化操作，因此在释放结构体里的指针变量时会释放野指针。正确使用：TAlgBatchOutputtOutputInfo；或者TAlgBatchOutput*tOut...

2021-02-05 16:20:38 542

原创 ubuntu 编译opencv 读视频

ubuntu 编译opencv 读视频1. 安装ffmpeg① 安装依赖项：apt install libavformat-dev libavcodec-dev libswscale-dev libswresample-dev libavutil-dev libsdl1.2-dev② apt-get install ffmpeg这时候ffmpeg应该安装到了/usr/bin③ 添加环境变量vim ~/.bashrc最后一行添加: export PATH=$PATH:/usr/..

2021-01-09 17:25:17 348 2

原创 caffe编译关于protobuf错误的解决办法

问题：当主机上装了Tensorflow和Anaconda时，再去编译caffe就会遇到关于protobuf的错误。原因：系统使用的protoc是anaconda下的，一般版本是3.6（通过后面命令查看： protoc --version && which protoc），而编译caffe需要的protoc版本需要2.6或者3.3。解决办法：1. sudo gedit ...

2018-12-26 10:42:36 5743

原创 Jetson TX2 开发记录

一. 开箱，刷机https://github.com/dusty-nv/jetson-inference#building-from-source-on-jetson (官方教程)http://v.youku.com/v_show/id_XMjY3NjE1MTA4NA==.html (视频教程)安装好跑下测试例子：（检测车辆的）nvidia@tegra-ubuntu:~/tegra_multime...

2017-10-30 15:20:33 13421 2

转载 Ubuntu 安装 opencv2.4.9

安装工具sudo apt-get install gitsudo apt-get install g++sudo apt-get install vim123下载Opencvopencv2.9解压mkdir tmpmv opencv-2.4.9.zip tmpcd tmpunzip opencv-2.4.9.zipcd opencv-2.4.9mkdir rele

2017-10-19 09:29:25 6650

转载正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657本文是《Neural networks and deep learning》概览中第三章的一部分，讲机器学习/深度学习算法中常用的正则化方法。（本文会不断补充）正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力在训练数据不够多时，或者overtrainin

2017-08-17 10:10:27 439

原创 LSTM超参数调试注意事项

LSTM超参数调试以下是手动优化RNN超参数时需要注意的一些事：小心出现过拟合，这通常是因为神经网络在“死记”定型数据。过拟合意味着定型数据的表现会很好，但网络的模型对于样例以外的预测则完全无用。正则化有好处：正则化的方法包括l1、l2和丢弃法等。保留一个神经网络不作定型的单独测试集。网络越大，功能越强，但也更容易过拟合。不要尝试用10,000个样例来学习一百万个参数参数 > 样

2017-08-09 17:20:52 34419 1

原创 python 中文汉字钱转成阿拉伯数字钱

自己写的一个中文汉字钱转成阿拉伯数字钱的python demo.例如: 二千万零二十三块 ==> 20000023 三百二十万五百两十三元 ==> 3200523注: 最大金额九亿九千九百....九十九块代码:# 记录个、十、百、...亿每一位的数字，一共9位num_money = []# 钱中数量

2017-07-10 09:03:58 1818

原创 NLP + CNN需要看的文章和源码

刚接触NLP，记录下cnn在处理nlp相关工作的文章：[1] Kim, Y. (2014). Convolutional Neural Networks for Sentence Classification. Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNL

2017-04-13 14:30:56 1751

原创好的github源码记录（包括人脸...）

============备忘录==================人脸1. https://github.com/FaceAR

2017-02-15 14:39:32 2653

原创 MXNet_Windows 学习笔记

Mxnet_windows 学习笔记一安装 1. windows 2. 苹果系统os x

2017-01-24 11:41:51 431

原创 c++，算法学习网站

1. http://www.cnblogs.com/qicosmos/category/490693.html2. http://purecpp.org/

2017-01-04 10:47:47 1049

原创 matlab faster-rcnn 的caffe的external（gpu/cpu）

gpu 版本：链接：http://pan.baidu.com/s/1o8LeJCe 密码：43ka（cuda7.5，其他版本的cuda不行，要重新编译作者的caffe版本）cpu版本：链接：http://pan.baidu.com/s/1dFDV7PZ 密码：omjs

2017-01-03 10:02:22 1230 4

原创数据集收集

时间序列/信号处理开源数据集：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24674409国内数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1i5nyjBn 密码：26bm好玩的数据集：链接：http://pan.baidu.com/s/1bSDIEi 密码：25zr微软数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1bpmo6uV 密码：286q

2017-01-03 09:35:45 6493 2

原创目标检测，windows 下跑 SSD: Single Shot MultiBox Detector

===== ============ 配置 ================一，方法：微软caffe + 作者ssd版本的caffe 合并1. 下载微软的caffe： https://github.com/Microsoft/caffe 。下面简称caffe-microsoft2. 下载作者ssd版本的caffe： https://github.com/weiliu89/ca

2016-12-15 15:01:44 5885 1

转载深度学习_数据扩充学习

别人写的博客，记录下，防止以后找不到，顺便留着以后更新写自己的东西http://blog.csdn.net/samylee/article/details/53436648

2016-12-02 18:14:43 2475

原创 yolo2 windows下，跑demo和fine-tuning

目前已经可以用yolo2, 跑demo：测试图片，也可以测试一段视频。准备开始训练，fine-tuning，不过现在代码还有点错误，先记录下网上其他资料，等完全弄好再把博客完善下。其他资料：（记录下）http://m.blog.csdn.net/article/details?id=53424843

2016-12-01 20:48:01 3912 1

原创 Mac 安装 Mxnet（cpu版），并跑学梵高画画demo

======有问题，可以加群交流，群：334227548=========1. 安装homebrew首先安装homebrew工具，相当于Mac下的yum或apt终端执行命令： ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"2. 安装Mxnet的

2016-11-30 01:59:05 5811 2

原创 c++ 调用py-faster-rcnn训练好的模型

开始做用c++写detect.cpp 代替py-faster-rcnn下的demo，调用训练好的模型，实现end-to-end 检测。先附三个链接自己学习下，后续东西再更新。。。1. http://blog.csdn.net/xyy19920105/article/details/504338262. http://blog.csdn.net/xyy19920105/article/d

2016-11-28 17:46:31 4317 2

转载 caffe 源码

学习http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/

2016-11-26 17:40:55 494

原创 Tensorflow中文文档地址

http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/faq.html

2016-11-26 11:48:28 432

原创做标签时，批量处理数据代码（Matlab）

function manageImages%%=====================by chenzhi 2016.9.8==========================%%%%============将一个文件夹里所有图片保存到指定文件夹并且以.jpg格式保存==%%clc;%%=====================添加不同文件夹下的文件，并指定添加的数量=======%

2016-11-25 10:52:53 4503

原创 Matlab c++ 混编记录, Matlab制作dll

http://www.ilovematlab.cn/thread-157285-1-1.html

2016-11-07 08:50:16 365

转载虚函数和纯虚函数的区别

首先：强调一个概念定义一个函数为虚函数，不代表函数为不被实现的函数。定义他为虚函数是为了允许用基类的指针来调用子类的这个函数。定义一个函数为纯虚函数，才代表函数没有被实现。定义纯虚函数是为了实现一个接口，起到一个规范的作用，规范继承这个类的程序员必须实现这个函数。1、简介假设我们有下面的类层次：[cpp] view plain copy

2016-10-31 21:23:06 213

转载贾扬清分享_深度学习框架caffe

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清，目前在Google工作。本文是根据机器学习研究会组织的online分享的交流内容，简单的整理了一下。目录1、caffe分享1.1、caffe起源1·2、caffe介绍1.3、caffe其他方向2、讨论2.1、caffe算法与结构2.2、caffe工程与应用2.3、模型训

2016-10-29 11:11:20 1392

原创 caffe 深度学习网络结构，画网络结构的有向无环图工具

很不错的工具，对于看prototxt文件，研究网络结构很方便，网址如下，（左上方两行注释是使用教程）http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

2016-10-27 08:48:30 2894

原创深度学习训练的小技巧，调参经验。总结与记录。

经常会被问到你用深度学习训练模型时怎么样改善你的结果呢？然后每次都懵逼了，一是自己懂的不多，二是实验的不多，三是记性不行忘记了。所以写这篇博客，记录下别人以及自己的一些经验。Ilya Sutskever（Hinton的学生）讲述了有关深度学习的见解及实用建议：获取数据：确保要有高质量的输入/输出数据集，这个数据集要足够大、具有代表性以及拥有相对清楚的标签。缺乏数据集是很难成功的

2016-10-23 23:07:41 33993 1

翻译各种梯度优化算法介绍（SGD Loss剧烈波动）

注：之前用faster rcnn和subcnn训练数据时，看到loss一直在波动，没有收敛的趋势，以为自己训练有问题，后来看了SGD的介绍，再了解这属于正常的，具体看下面介绍吧。=====================================================================================梯度下降是最流行的优化算

2016-10-18 17:30:14 33524 5

转载 Caffe fine-tuning 微调网络（记录加学习下）

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/目前呢，caffe，theano,torch是当下比较流行的Deep Learning的深度学习框架，楼主最近也在做一些与此相关的事情。在这里，我主要介绍一下如何在Caffe上微调网络，适应我们自己特定的新任务。一般来说我们自己需要做的方向，比如在一些特定的

2016-10-17 13:51:53 957

原创 caffe中layer的一些特殊操作，比如split

slice：在某一个维度，按照给定的下标，blob拆分成几块。比如要拆分channel，总数50，下标为10,20,30,40，那就是分成5份，每份10个channel，输出5个layer。concat：在某个维度，将输入的layer组合起来，是slice的逆过程。split：将blob复制几份，分别给不同的layer，这些上层layer共享这个blob。tile：将blo

2016-10-17 11:41:32 9591

原创 windows + caffe + 配置python接口

编译python接口，网上教程有很多（乱七八糟的）。我这边只是针对个别问题/error 提出解决方法：1. error：在python解释器下，import caffe ，如果出现ImportError: No module named caffesolution：把caffe-windows-master\python下的caffe文件夹，整碗端到自用python的site-packa

2016-09-22 16:34:06 1212

转载 ubuntu14.04 + caffe

http://coldmooon.github.io/2015/08/03/caffe_install/HOMEABOUTCONTACT从零安装 Caffe (Ubuntu 14.04)Install Caffe in Ubuntu 14.04 from ScratchPosted by Coldmooon on August 3, 20

2016-09-21 17:35:00 1148

转载 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文翻译

http://blog.csdn.net/liumaolincycle/article/details/50496499http://blog.csdn.net/motianchi/article/details/50851074

2016-09-19 10:59:30 513

转载 cnn 调参经验。

调参资料总结Neural Network: Trick of the Trade Neural Networks: Tricks of the TradePractical Recommendations for Gradient-based Training of Deep Architectures http://arxiv.org/abs/1206.5533

2016-09-19 10:54:38 1837

转载 opencv-camshift学习

别人博客===http://blog.csdn.net/tiandijun/article/details/32176199

2016-09-13 18:06:12 371

原创各种配置实验通过全记录

1. caffe + windows + cuda6.5 + vs2013 ： http://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/50496453gpu计算能力：http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/44308169

2016-09-12 17:35:10 412

tensorflow-1.3.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl

tensorflow-1.2.1-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl

opengl 教程

kinect源码

空空如也