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C语言深度解剖学习笔记-关键字sizeof

#include<stdio.h>#include <windows.h>int main(){ int i=0; printf("sizeof(i) = %d\n",sizeof(i)); char j=0; printf("sizeof(j) = %d\n",sizeof(j)); float k=0; printf("sizeof(k) = %d\n",sizeof(k)); long int n=0;

2020-07-31 20:43:55

C语言深度解析学习笔记-关键字static

1.修饰变量静态全局变量:作用域仅限于变量被定义的文件中,从定义开始到文件结尾。静态局部变量:在函数体内定义,只能在函数内使用。被status修饰的变量总是存在内存的静态区,即使这个函数运行结束,静态变量的值也不会被销毁,下次运行该函数时依然能使用该值。#include <stdio.h>#include <windows.h>static int j;void fun1(void){ static int i = 0; i++; printf(

2020-07-31 20:05:54

OpenCv按比例裁剪

import cv2import glob#i = 0for jpgfile in glob.glob(r'data\*.jpg'): print(jpgfile[5:-4]) image = cv2.imread(jpgfile) #print(image) #裁剪 # print(image.shape[0]) # print(image.shape[1]) hight = int(image.shape[0]) width = i

2020-07-29 20:04:59

OpenCv基本操作(裁剪,尺寸变换,噪声处理,模糊与滤波,亮度对比度转化,负片转化等)

OpenCV基本操作引入import cv2 as cvimport numpy as npimport randomsrc = cv.imread("E:\DIP\imag\l_hires.jpg")几何变换#图像裁剪 print(src.shape)#(2318,1084,3)new_src = src[200:600,300:700]cv.imwrite('new_src.jpg',new_src)# 图像尺寸变换img = cv.imread('new_src.jp

2020-07-29 19:49:12

第二周机器学习

4-2:多变量梯度下降创建一个多变量的代价函数,这个代价函数就是建模误差的平方和多变量线性回归的批量梯度下降算法为:求导后:当n>=1时,开始随机选择一系列的参数值,计算所有的预测结果后,再给所有的参数一个新的值,如此循环直到收敛。4-3:梯度下降法-特征缩放如果两个特征的值差距悬殊的话,梯度下降法需要非常多次迭代才能收敛。解决的方法是尝试将所有特征的尺度都尽量缩放...

2019-11-03 11:04:10

学习机器学习笔记【第一周】

1-2:什么是机器学习1.Arthur Samuel 对 机器学习的定义:在没有明确设置的情况下,使计算机具有学习能力的研究领域。2.Tom Mitchell对 机器学习的定义:一个好的学习问题定义如下,他说,一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能度量值P,当且仅当,有了经验E后,经过P评判,程序在处理T时的性能有所提升。1-3:监督学习1.监督学习指的就是我们给学习算法一个...

2019-10-27 18:11:17
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