An Introduction to Parallel Programming by Peter S. Pacheco 第一章课后习题答案
并行计算领域经典的通俗易懂的教程IPP,网络上很难找到官方课后习题答案的,全部答案文件包含文本答案和代码。该答案是第一章的答案。PDF是最终定稿的出版社版本的PDF(非扫描),可复制文字。
Artificial Intelligence 人工智能 - A Modern Approach (3rd Edition)
这本教材是最经典的人工智能教材,文件是英文清晰印刷版PDF,可复制内容。Artificial Intelligence - A Modern Approach (3rd Edition) by Stuart Russell and Peter Norvig
Probability and Statistics (4th Edition) by Morris H. DeGroot
深度学习/人工智能的基础是数学,其中概率统计是机器学习的基石。这本教材是最经典的概率统计教材,文件是英文清晰印刷版PDF,可复制内容。
Deep Learning深度学习入门论文
1. 概述类
首先是概述类论文,先后有2013年的“Representation Learning: A Review and New Perspectives”和2015年的”Deep Learning in Neural Networks: An Overview”两篇。
上传了较新的一篇。
3. 分布式计算
分布式计算方面论文涉及到具体解决计算能力的问题。有2012年的两篇论文Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning和Large Scale Distributed Deep Networks,其中后篇较好,其中第一次提到GPU对深度学习计算进行提速,其描述的情形大致是如何对多个GPGPU并行计算的深度学习框架进行编程。故上传了此篇
4. 具体算法
而后便是具体的算法方面的典型论文,包括K-means、单层非监督网络、卷积网络CNN、多级架构、Maxout和增强学习,论文列举如下:
2006年Notes on Convolutional Neural Networks
2009年What is the Best Multi-Stage Architecture for Object Recognition
2011年An Analysis of Single-Layer Networks in Unsupervised Feature Learning
2012年Learning Feature Representations with K-means
2012年Sparse Filtering (其中有RBM,auto-encoder等)
2014年Improving deep neural network acoustic models using generalized maxout networks
2014年Adolescent-specific patterns of behavior and neural activity during social reinforcement learning
2015年Reinforcement learning models and their neural correlates: An activation likelihood estimation meta-analysis和Human-level control through deep reinforcement learning
Connectify pro
直接安装可以用的wifi共享internet软件。它已经注册过了,安装直接可用,记住不可以更新,更新后需要重新付钱。共享的网络,可以让Touch等使用wifi上网的移动设备连接internet,并且不需要额外的路由器,只需要一台电脑。
汇编集成开发环境ASM2010
汇编系统的集成编写环境,操作简单,注册需要在网上搜索一下。不过对于不需深入学习者,完全没有必要注册,免费的内容已经足以完全掌握汇编编程。