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RSS订阅原创 Stata：如何理解回归中的控制
在经历数据收集、清洗、回归分析之后，我们终于拿到了朝思暮想的回归结果，但是马上会遇到一个新的问题：如何解读回归结果中的系数？如果足够幸运 (当然通常都没有这么幸运)，我们能够用一个简单回归模型分析感兴趣的问题。例如，在模型 (1) 的回归结果中，回归系数估计值 的含义是相当明显的： 变化一个单位对 造成的影响。但是在更普遍的情形下，单变量回归模型的解释力往往是不足的，因此我们需要在回归模型中加入一系列控制变量。为了保持讨论的简洁性，我们主要考虑模型两个解释变量的情况。
2023-04-06 16:47:51
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转载 DTW（动态时间归整）算法的前世今生
今天和大家分享一下我刚刚学习到的DTW算法。主要从以下几个方面进行介绍：1. DTW算法的提出和应用场景。2. DTW算法的基本原理和计算过程。3. DTW算法的具体代码实现。一、DTW算法的提出和应用场景Dynamic Time Warping（简称：DTW）算法诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，视
2021-10-31 20:27:38
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转载 转：联邦学习综述
前言：写本篇是为了记录一下之前阅读过的一些关于联邦学习的文章（主要是两篇联邦学习综述），然后对其中的一些关键点进行了总结，并加入了个人对于联邦学习这一研究领域的理解以及思考（侵删）。可供参考链接：https://www.cnblogs.com/lucifer1997/p/11875615.html https://www.cnblogs.com/lucifer1997/p/11223964.html目录： Abstract 1 Introduction 2 An Over...
2021-03-06 01:50:52
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转载 学习，使用主成分分析 （Principal components analysis，PCA）处理数据必看文章
强烈推荐如下高质量博文：https://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/8234766#commentsedit我的pca迷惑迷惑一刚开始接触ＰＣＡ的时候，咨询了一个浙大的博士朋友，这朋友告诉我，如果对训练样本进行降维，那么样本的数量必须大于特征的维数，然后我当时就迷惑了，那我怎么办啊，我的人脸表情图像顶多有几百张就算多的了，但是...
2019-06-19 14:59:14
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转载 KNN(K-Nearest Neighbor)分类算法原理
https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/718911261.什么是看KNN算法？最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配，导致一个训练...
2019-06-07 06:03:51
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原创 iOS编程－如何让终端模拟器读取外部数据
答案：由于ios的沙河机制，我直接把数据放进项目内，通过读取工程文件实现。不是太灵活，不过通过这个方式利用ios程序处理数据是够用了。如下参考网上方法：NSString *str=[[[NSBundle mainBundle] bundlePath] stringByAppendingPathComponent:@"novel_zip/story.txt"]; NSString ...
2019-03-11 07:39:47
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转载 手势识别
作者：uSens凌感链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20907812来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。不知道大家还记不记得02年的好莱坞电影《少数派报告》？小编当时疯狂痴迷汤姆克鲁斯饰演的精英探员，不仅仅是因为汤姆克鲁斯本身的魅力，还因为电影里展示的酷炫的手势操作界面。有人说，电影在一定程度上是人类技术的先知，这个论调虽然...
2018-02-26 15:51:35
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转载 【前沿】凌空手势识别综述
普适计算技术和可穿戴设备的快速发展为自然的手势识别技术提出了新的挑战：应能使用户尽可能摆脱对环境和输入设备的束缚，与环境进行自然而有效的手势交互。凌空手势（mid-air gestures）识别是应对新挑战的一类有效的手势识别技术。本文首先对凌空手势的定义进行了描述，然后分析和总结了现有的基于计算机视觉、超声波和电磁信号的三大类凌空手势识别技术，并指出了凌空手势识别技术的应用领域、开放性问题及未来
2018-01-06 17:13:31
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转载 android MAGNETIC_FIELD
Solution :Possibility 1 :MAGNETIC_FIELD is very unstable regarding rotation you could not relate on just some math to convert landscape and portrait values, the main reason is the hardware
2017-08-26 05:13:01
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原创 百度地图JAVA与Matlab平台经纬度距离角度位置迭代方法
经纬度求距离求与正北方向的夹角（方向角）：ackage com.liang.test; public class AngleUtil { public static void main(String[] args) { MyLatLng A=new MyLatLng(113.249648,23.401553
2017-07-19 13:45:15
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转载 Eclipse链接Android 7.0的手机无法输出logcat
转自：http://download.csdn.net/download/weiyouyinzhen/9787835本教程适用于Eclipse链接Android 7.0的手机无法输出logcat，以及无法查看文件目录，ADT-24.2.0采用第三方ADT，因为文件比较大，请自行下载。ddmlib.jar也可以在SDK文件目录下面搜索
2017-05-20 18:55:35
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转载 如何快速知道哪些中文期刊是中文核心期刊
中文核心期刊目录(2014年版)北大核心目录(第七版) 全国中文核心期刊目录于2015年9月1日正式公开。本次核心目录是北京大学图书馆第七版核心目录。之前分别为：《中文核心期刊要目总览》第一版 1992-1995《中文核心期刊要目总览》第二版 1996-2000《中文核心期刊要目总览》第三版 2000-2004《中文核心期刊要目总览》第四版 2004-2008《中文核心
2017-04-22 14:45:09
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转载 如何简单理解卷积
作者：笑劫戈链接：https://www.zhihu.com/question/22298352/answer/91131073来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。关于卷积的一个血腥的讲解比如说你的老板命令你干活，你却到楼下打台球去了，后来被老板发现，他非常气愤，扇了你一巴掌（注意，这就是输入信号，脉冲），于是你的脸上会渐渐地（
2017-04-07 14:54:14
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转载 生产者/消费者问题的多种Java实现方式
转自：愤怒的小狐狸：http://blog.csdn.net/monkey_d_meng/article/details/6251879正文如下：生产者/消费者问题的多种Java实现方式 实质上，很多后台服务程序并发控制的基本原理都可以归纳为生产者/消费者模式，而这是恰恰是在本科操作系统课堂上老师反复讲解，而我们却视而不见不以为然的。在博文《一种
2017-02-24 14:41:27
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转载 android studio 项目转为ecplise项目
一直比较习惯用ecplise开发android。也许是老了，不喜欢接触太陌生的东西。转换方法下面来谈谈studio到eclipse的转换问题。在studio项目转换成eclipse项目的过程中，对于studio的知识点只需记住条：studio项目中src/main目录下才是真正的项目代码，main下java目录里面的代码对应的是eclispe项目中的src目录中
2017-01-02 14:50:30
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转载 Indoor localization via Wi-Fi signal
ingyingchen 团队相关文献： 2008：A Theoretical Analysis of WirelessLocalization Using RF-based Fingerprint Matching2009：Robust Wireless Localization to Attacks on Access Points2011：1）C
2016-11-18 17:17:19
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转载 Latex快速入门-papering必读
LaTeX新人教程，30分钟从完全陌生到基本入门by Nan对于真心渴望迅速上手LaTeX的人，前言部分可以跳过不看。本教程面向对LaTeX完全无认知无基础的新人。旨在让新人能够用最简单快捷的方式，轻松入门，能够迅速使用LaTeX完成基本的文本编辑。这个教材最终能够达到的水平是能够使用LaTeX写一篇正常的proposal。如果希望有更大需求的提高，那么推荐在熟悉了这一篇文
2016-02-25 17:12:03
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转载 iphone相对精准nstimer实现
[摘要：因为项目须要完成10s以内每0.1s便要履行准时函数，偏差没有凌驾10毫秒级别，本身谷歌战旁观了苹果的文档以后，发明苹果没有发起应用下粗度的准时器，道线程履行战切换那些皆须要泯灭] 由于项目需要实现10s之内每0.1s就要执行定时函数，误差不超过10毫秒级别，自己谷歌和观看了苹果的文档之后，发现苹果不建议使用高精度的定时器，说线程执行和切换这些都需要耗费时间。目前能谷歌到nst
2016-01-26 15:48:54
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转载 穿戴式设备应该新机遇--可以测心率的光感小米手环
一直以来，移动设备或课穿戴设备硬件平台上传感器的种类的丰富和数量的累加都会给移动计算提供愈加广阔的应用天地。人们也愈加接近IOT的世界。这次令人惊喜的是光感测心率的小米手环，为专注健康、运动的我们惊喜不已。 小米手环光感版代号“MI1S”，根据iPhone4s引领的命名规则就能看出该手环与普通版没有太大区别，仅是小幅升级。从外观上来看小米手环光感版与普
2016-01-12 14:10:24
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转载 SCI写作不得不说的经典替换词
提示：请点击标题下方蓝色“实验万事屋”，添加关注后，发“嗯”可以查看我们之前的文章。1. individuals, characters, folks 替换 people , persons.2. positive, favorable, rosy, promising, perfect, pleasurable, excellent, outstanding, s
2016-01-11 14:57:12
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转载 码分多址(CDMA)的本质-正交之美
转自http://blog.csdn.net/dog250/article/details/6420427这样的文章可以多一些。推荐给需要理解cdma的人类。子： CDMA是个很重要的通信概念，很多的大学教科书上都会提到它，甚至我们今天可能都在使用它。然而提到cdma，很少有资料提到它的思想是多么的有创意，教科书上关于cdma的章节都过于复杂，过于数学化，虽然也
2016-01-07 11:11:02
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原创 iPhone6s比iPhone6多了一个mic，一共有4个mic
移动计算领域是目前学界比较热门的研究领域，众所周知，目前的人的生活中已经离不开互联网，而作为桥接互联网和用户之间的重要桥梁媒介的手机更是生活中离不开的必需品。那么关于智能手机的传感器数目、种类和感知能力都对用户感知世界与世界交互具有重大的影响。这不，从2010年到目前，智能手机上传感器的数目和种类都发生了天翻地覆的变化，这里主要针对于MIC。iPhone6s比iPhone6多了一个mic，
2015-12-16 13:43:35
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转载 ios NSString 与 char[] 互转--char数组
NSString *TempString = @"sevensoft os good"; char css[100]; memcpy(css, [TempString cStringUsingEncoding:NSASCIIStringEncoding], 2*[TempString length]); NSLog(@"css====%s ",css)
2015-12-15 17:13:25
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转载 object-c:委托（delegate）
在.NET中都知道委托(delegate),通俗点的解释就是可以将方法作为一个参数传到另外一个方法中使用。 委托是一种引用方法的类型。一旦为委托分配了方法，委托将与该方法具有完全相同的行为。委托方法的使用可以像其他任何方法一样，具有参数和返回值。在Object C中也同样存在委托的概念,但是委托一般与协议(Protocol)同时使用,而且和.NET中的委托稍有区别 一
2015-11-12 10:49:38
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原创 weka：SimpleKMeans实现Class to clusters evaluation验证
今天利用weka实现聚类的时候遇到如何使用java实现Class to clusters evaluation的问题，上面是核心代码。
2015-10-18 20:51:38
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转载 MATLAB画图如何标记特殊点
在画图的时候利用matlab标记最大值点、最小值点、极值点可能比较烦。但是如果你知道了这个点的坐标，为什么不标记呢？下面就告诉你怎么标记特殊的点。工具/原料matlab软件代码方法/步骤首先，找到你需要标注的点。比如说你有x、y两个列向量构成一条曲线。现在要找最大值点那么用p=fin
2015-10-12 11:07:25
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转载 基于Matlab的离散小波变换
简介在数字图像处理中，需要将连续的小波及其小波变换离散化。一般计算机实现中使用二进制离散处理，将经过这种离散化的小波及其相应的小波变换成为离散小波变换（简称DWT）。实际上，离散小波变换是对连续小波变换的尺度、位移按照2的幂次进行离散化得到的，所以也称之为二进制小波变换。虽然经典的傅里叶变换可以反映出信号的整体内涵，但表现形式往往不够直观，并且噪声会使得信号频谱复杂化。在信号处理领域一
2015-10-11 16:50:06
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原创 Weka-读懂TP Rate ,FP Rate, Precision, Recall, F-Measure, ROC Area,
True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本；True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本 ；False Positive （假正, FP）被模型预测为正的负样本；False Negative（假负 , FN）被模型预测为负的正样本；True Positive Rate（真正率 , TPR）或灵敏度（sensitivi
2015-09-21 17:15:57
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翻译 如何将WEKA中的分类器Model提取出来
源自：http://weka.wikispaces.com/Serialization最近的一个项目涉及到一些数据挖掘的内容， 因此，接触了WEKA，不得不承认，对于菜鸟来说，WEKA，确实是一个很不错的工具。他的好处太多了，不一一赘述，刚开始，就有个以为就是，用WEKA训练好的model，以后如何使用，这次知道了，看如下翻译：Serialization i
2015-09-21 16:00:43
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转载 Weka各类分类器的使用（Java）
1.配置MyEclipse2013+Weka3.6+libsvm3.18+Jdk1.7+Win8.12.小Tips1). Java使用Weka实现：将安装文件夹里的weka.jar加入项目编译路径中2). CSV文件可以转换成Arff文件实现：运行Weka的Explorer界面，打开csv文件，保存为arff文件。注意：
2015-09-20 21:12:11
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转载 数据处理：离散化好处多
离散化指把连续型数据切分为若干“段”，也称bin，是数据分析中常用的手段。切分的原则有等距，等频，优化，或根据数据特点而定。在营销数据挖掘中，离散化得到普遍采用。究其原因，有这样几点：①算法需要。例如决策树，NaiveBayes等算法本身不能直接使用连续型变量，连续型数据只有经离散处理后才能进入算法引擎。这一点在使用具体软件时可能不明显。因为大多数数据挖掘软件内已经内建了离散化处理程序，所
2015-09-09 14:35:56
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转载 生产者/消费者问题的多种Java实现方式
生产者/消费者问题的多种Java实现方式 实质上，很多后台服务程序并发控制的基本原理都可以归纳为生产者/消费者模式，而这是恰恰是在本科操作系统课堂上老师反复讲解，而我们却视而不见不以为然的。在博文《一种面向作业流(工作流)的轻量级可复用的异步流水开发框架的设计与实现》中将介绍一种生产者/消费者模式的具体应用。生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一，它描述是有一块缓冲区作
2015-09-07 14:44:11
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转载 声波通信原理及源代码
目前声波通信已经在iphone和android中广泛的应用起来了，涉及到数据和文件传输，以及支付等众多领域。比如iphone中的chirp，android中的茄子快传，支付宝的声波支付，小米快传等。这些传输技术大多都是使用声波作为握手信号，然后使用wifi或其他信道传输数据。比如茄子快传可能的实现为，接收方先建立wifi热点，然后将热点名称通过声波发送出去，发送方在收到声波后解码出wifi热点名称
2015-07-27 14:56:39
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转载 Android--sharepreference总结
SharedPreferences类，它是一个轻量级的存储类，特别适合用于保存软件配置参数。SharedPreferences保存数据，其背后是用xml文件存放数据，文件存放在/data/data//shared_prefs目录下：一个简单的存储代码如下：SharedPreferences sharedPreferences = getSharedPreferences("
2015-07-21 21:06:24
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转载 Java Thread.join()详解--父线程等待子线程结束后再结束
阅读目录一、使用方式。二、为什么要用join()方法三、join方法的作用join四、用实例来理解打印结果：打印结果：五、从源码看join()方法一、使用方式。join是Thread类的一个方法，启动线程后直接调用，例如：?1Thread t = newAThread(); t.
2015-07-12 11:19:10
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原创 Matlab：显示time信号的频谱
function [ sp ] = plotFFt( St,Fs )%Fs:48000 Hz%St=[0.856,0.76……];topF=0.5*Fs;sp=abs(fft(St));len=length(sp);t=(0:0.5*len-1)/(0.5*len)*topF*0.001;plot(t,sp(1:0.5*len));xlabel('频谱(kHz)');%set(gca,
2015-07-08 16:59:51
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原创 mtalab-fir1 带通滤波
function [ res ] = bandPassSef(data,Fs,Fc1,Fc2)%BANDPASSSEF Summary of this function goes here% Detailed explanation goes here%Fs = 48000; % Sampling FrequencyN = 100; % Order
2015-07-08 14:31:54
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转载 matlab乘与点乘的区别 （*与.* ^与.^）
最近的项目涉及到了一些信号处理的内容。这又和matlab脱不开关系。1 点乘是数组的运算，不加点是矩阵的运算；2 点乘要求参与运算的两个量两必须是维数相同，是对应元素的相乘；而不加点表示的是矩阵相乘（除的时候通过逆矩阵来实现），要求内维相同，也就是前一个矩阵的列的维数等于后一个矩阵的行 的维数。例如A,B分别为两个矩阵，则：A.*B表示的是两个矩阵
2015-06-25 10:41:59
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转载 matlab中的xcorr 自相关函数（转）
Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3]; xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000自相关函数是信号间隔的函数，间隔有正负间隔，所以n个长度的信号，有2n-1个自相关函数值，分别描述的是不同信号间隔的相似程度。 比如，上面的矩阵，最后得到5个结果，其中第三个是自己和自己相乘，
2015-06-04 14:42:03
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转载 学习C语言的理由-别问我为什么，会用C语言，就是NB
一、前言对于理工 科学生来说，这个答案可能很简单，因为这是一门必修课。而对于程序员来说选择一门编程语言，在某种程度上，对职业生涯的发展会产生重大的影响，所以必须慎 之又慎。那么，为什么要选择一门诞生了将近半个世纪的语言？本文不是老生常谈的废话，如：”C 语言是编程的基础”、”学好 C 语言，走遍天下都不怕”等等，本文力争详尽而又有理的回答这个问题，旨在成为最好的为什么要学习和使用
2015-05-26 17:26:51
1860
\symbian s60 入门详细材料和程序实例
2012-10-12
基于ASP.NET企业销售管理系统论文
2010-05-16
Java程序测试性能发现执行时间随着循环次数会明显降低
2014-08-07
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