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原创 LLM就是一个逃课的大学生
context是短时记忆力,fine-tune是补充教材和辅导书。训练数据是大纲和官方教材,function call是允许带计算器,最牛逼的是Agent,可以访问互联网。可是:大学毕业了,LLM大模型学会再多的没用啊,实践的时候才发现,那些paper都是在灌水的。各个大模型比拼的是谁的题库全,谁能撞大运找到的题目和考试题目相近。LLM就像是一个逃课的大学生,期末考试要挂科了怎么办?考试就剩两三天了,属于临阵磨枪不快也光的类型。prompt是解题技巧;
2023-12-17 22:14:28 25 1
原创 揭秘全球首个开源MoE模型:Mixtral-8x7B
1、Mixtral-8x7B为什么会火?Mistral AI首个开源MoE大模型,无良媒体宣称,已经达到甚至超越了和GPT-3.5的水平。1年来全球发布1000+个大模型,都在卷decode-only大模型,突然有人告诉大家我换赛道了,其他人怎么想?追还是不追?Mistral AI和大多数LLM一样,喜欢把GPT-3.5和LLaMA当中靶子。MMLU/MBPP这些评测集有用吗?可以比喻成中考的月考成绩;模型训练总需要一个loss和评测集,就好像中考的时候要用月考成绩检验平时的学习水平。
2023-12-17 18:33:52 214
原创 全知全能的AI agent,不能做什么?
全知全能的AI agent,不能做什么?--码农,陈泰红如今AI时代,人人必称AI agent是AI的未来。看上去agent全知全能,其实是千疮百孔。23年初不聊GPT4就是落伍,年末不谈AI agent就是掉队。
2023-11-23 00:47:18 52
原创 别再用RANSAC了,图像匹配更高效方法开源
一 为什么要做局部匹配图像匹配是计算机视觉的基础工作,广泛用于三维重建,SLAM和视觉定位。图像匹配(image to image)算法集中在提取准确的关键点和描述子,而针对外点过滤的方法较少,最经典的莫过于1981年提出的RANSAC算法。随着匹配算法越来越重要,苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)设计实现了一个快速并行的outlier检测器,可以接入到任何关键点和描述子检测pipeline中作为一个filter使用,高效快速地滤除外点;并且算法没有像RANSAC那样公式较多。.
2020-09-28 10:47:09 1304
编程之法 面试和算法心得(最完整扫描版)
2017-06-06
编程之法:面试和算法心得(全网唯一完整扫描版)
2017-06-06
空空如也
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