charlene_bo-CSDN博客

原创背景建模与前景检测（一）——混合高斯GMM

混合高斯模型GMM 混合高斯模型GMM我总结的有两种实现方法，一种是直接使用OPENCV中的MOG函数实现前景检测；另外一种是自己根据GMM的原理编写程序。两种方法对比，方法一比方法二简单，速度快。但是方法二后期可改动的空间大，可以结合其他算法。以下贴出两种方法的实现代码，我是在opencv2.4.10+vs2010中实验通过的。方法一：

2017-03-17 12:05:43 6482 3

转载背景建模与前景检测（四）——codebook

转自王先荣先生的博客：http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2012/04/24/MPCBBGM.html多阶编码本模型(Multi phase codebook model)作者：王先荣注：这是2010年所写的文章，因为要发论文到杂志上的缘故，这篇文章放到博客几天便隐藏起来了，最近论文正是刊出，所以文章又重见天日了。您可以在后面的地

2017-03-17 11:39:48 1047

转载背景建模及前景检测（三）——NBGModel

转自王先荣先生的博客：http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/04/12/BackgroundGenerationAndForegroundDetectionPhase3.html作者：王先荣在上一篇文章里，我尝试翻译了《Nonparametric Background Generation》，本文主要介绍以下内容：如何实现

2017-03-17 11:38:00 521

转载背景建模与前景检测（二）——非参数背景生成

转自:http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/03/27/BackgroundGenerationAndForegroundDetectionPhase2.html作者：王先荣本文尝试对《学习OpenCV》中推荐的论文《Nonparametric Background Generation》进行翻译。由于我的英文水平很差，断断续

2017-03-17 11:30:47 4111

转载背景建模与前景检测（五）——ViBe

图像处理，目标检测，ViBe背景差分法

2017-03-17 10:06:30 3633 2

原创 simulink中如何将scope图像导出保存成图片格式

在matlab命令框中输入：shh = get(0,'ShowHiddenHandles');set(0,'ShowHiddenHandles','On')set(gcf,'menubar','figure')set(gcf,'CloseRequestFcn','closereq')set(gcf,'DefaultLineClipping','Off')set(0,'Sho

2018-01-08 09:53:24 33209 2

转载 matlab中的switch-case语句

switch-case语句的一般表达形式为：switch〈选择判断量〉Case 选择判断值1选择判断语句1case 选择判断值2选择判断语句2……otherwise判断执行语句end与其他的程序设计语言的switch-case语句不同的是，在MATLAB语言中，当其中一个case语句后的条件为真时，switch

2018-01-03 17:19:31 30264 2

转载图像处理、计算机视觉领域稍微容易中的期刊

模式识别，计算机视觉领域，期刊 (1)pattern recognition letters, 从投稿到发表，一年半时间(2)Pattern recognition 不好中，时间长(3)IEICE Transactions on Information and Systems，作者中有一个必须是会员。收费高，审稿快。影响因子0.4(4)Internatio

2017-06-27 14:54:51 6397 1

转载图像清晰度的评价指标

无参考图像的清晰度评价方法 from： http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在无参考图像的质量评价中，图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，它能够较好的与人的主观感受相对应，图像的清晰度不高表现出图像的模糊。本文针对无参考

2017-05-24 09:50:17 91631 12

转载图像卷积与滤波器关系

图像卷积与滤波的一些知识点[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 之前在学习CNN的时候，有对卷积进行一些学习和整理，后来就烂尾了，现在稍微整理下，先放上来，以提醒和交流。一、线性滤波与卷积的基本概念线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的

2017-05-07 11:38:31 1844

原创图像小波分解与重构

小波变换原理所谓的小波的小是针对傅里叶波而言，傅里叶波指的是在时域空间无穷震荡的正弦（或余弦波）。相对而言，小波指的是一种能量在时域非常集中的波，它的能量有限，都集中在某一点附近，而且积分的值为零，这说明它与傅里叶波一样是正交波。举一些小波的例子：可以看到，能量集中在x轴0值附近，以y轴的0值为基线，上下两个区域的波形面积相等。

2017-05-03 22:57:43 45668 2

原创为什么说图像的低频是轮廓，高频是噪声和细节

图像的频率：灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。（1）什么是低频? 低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说，除去高频的就是低频了，也就是边缘以内的内容为低频，而边缘内的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似信息。（2）什么是高频? 反过来,

2017-04-27 20:30:48 46684 23

原创高斯白噪声

本文科普一下高斯白噪声（white Gaussian noise，WGN）。　　百度百科上解释为“高斯白噪声，幅度分布服从高斯分布，功率谱密度服从均匀分布”，听起来有些晦涩难懂，下面结合例子通俗而详细地介绍一下。　　白噪声，如同白光一样，是所有颜色的光叠加而成，不同颜色的光本质区别是的它们的频率各不相同（如红色光波长长而频率低，相应的，紫色光波长短而频率高）。白噪声在功率谱上（若以

2017-04-27 10:59:52 14966 3

原创均方根值、均方根误差以及标准差的区别

1、均方根值（RMS）也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。 2、均方根误差，它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。均方根误差，当对某一量进行甚多次的测量时，取这一测

2017-04-24 16:27:08 55651

转载数字图像处理]常见噪声的分类与Matlab实现

转自：http://blog.csdn.net/zhoufan900428/article/details/376953571.研究噪声特性的必要性本文的内容主要介绍了常见噪声的分类与其特性。将噪声建模，然后用模型去实现各式各样的噪声。实际生活中的各种照片的老化，都可以归结为以下老化模型。这个模型很简

2017-04-24 16:21:16 13318

转载 Matlab 图像处理增加图像亮度（曝光度）算法

转载来自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_67d185b80101ferj.html在图像处理中经常遇到需要提高图像亮度或者曝光度的时候，所以我实验了一种比较有效的算法，算法很简单：I表示要处理的较暗图像，T表示处理后的比较亮的图像T(x)=I(x)+(1-I(x))*I(x)算法思想就是通过非线性叠

2017-04-23 10:00:29 10346 3

原创 matlab:Warning: Unable to determine the number of frames in this file.

在使用 VideoReader读视频时经常会遇到这样的问题：Warning: Unable to determine the number of frames in this file.没有找到更好的解决办法，如果你是做研究的话，不要求实时性的话，可以这样解决：采用语句： filename='video.avi'; vidObj=Vi

2017-04-21 17:42:16 1204

转载数字图像处理，经典对比度增强算法

关于图像增强必须清楚的基本概念1.图像增强的目的：1）改善图像的视觉效果，2）转换为更适合于人或机器分析处理的形式3）突出对人或机器分析有意义的信息4）抑制无用信息，提高图像的使用价值5）增强后的图像并不一定保真2，图像增强的方法分类：1）从处理对象分类：灰度图像，（伪）彩色图像2）从处理策略分类：全局处理，局部处理（ROI

2017-04-20 15:58:45 34626

转载应用小波图像去噪的Matlab 实现

小波图像去噪的方法大概分为3类1:基于小波变换摸极大值原理2：基于小波变换系数的相关性3：基于小波阈值的去噪。基于小波阈值的去噪方法3个步骤：1：计算含噪声图像的小波变换。选择合适的小波基和小波分解层数J，运用Matlab 分解算法将含有噪声图像进行J层小波分解，得到相应的小波分解系数。2：对分解后的高频系数进行阈值量化，对于从1 到Ｊ

2017-04-20 15:57:20 7263 2

转载数字图像处理之低通滤波器实现原理及方法（Matlab)

转自http://blog.csdn.net/zhoufan900428/article/details/171942891.傅里叶变换与频域在之前的文中，我们已经进行过一些基本的图像处理。比如，使用低通滤波可以将图像模糊，也有些许降噪的作用。这些都是在空间域内进行的滤波处理，这个处理主要是依靠卷积来进行计算的。首先，从连续的一维卷积入手，如下所示。

2017-04-19 15:00:14 21747 1

转载图像小波变换的matlab实现

3. 图像小波变换的 Matlab 实现3.1 一维小波变换的 Matlab 实现(1) dwt 函数功能：一维离散小波变换格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname') [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)说明：[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函数 'wname' 对信号 X 进行分解，cA、cD 分别

2017-04-18 16:29:43 31652

转载离散余弦变换

1.预备知识1.1可分离变换二维傅立叶变换可用通用的关系式来表示：式中：x, u=0, 1, 2, …, M－1；y, v=0, 1, 2, …, N－1；g(x,y,u,v)和h(x,y,u,v)分别称为正向变换核和反向变换核。如果满足 :则称正、反变换核是可分离的。进一步，如果g1和g2，h1和h2在函数形式上一样

2017-04-06 17:51:58 6101 2

原创矩阵分块及其运算

mat2cell函数就是将矩阵转化成胞元数组（cell array），用数学的语言讲就是矩阵分块。其意义和用法可以用matlab的帮助文档说清楚：而cellfun函数就是对每一个块做相同的操作，例如求和、求均值等等，用这个函数就避免了写for循环了，也算是matlab向量化运算的一个例子。下面用一个例子说明之。% 生成一个10*5的随机矩阵，矩阵取值在0到50内的整数matr

2017-04-06 17:49:03 17847

转载 matlab的Regionprops详解及多目标框选

Regionprops：用途是get the properties of region，即用来度量图像区域属性的函数。语法：STATS = regionprops(L,properties)描述：测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。L中不同的正整数元素对应不同的区域，例如：L中等于整数1的元素对应区域1；L中等于整数2的元素对应区域2；以此类推。返回值STATS是一

2017-03-30 20:46:42 5810 1

转载 MATLAB常用形态学操作函数

MATLAB常用形态学操作函数 (2009-07-15 14:54:25)转载▼常用形态学操作函数1、dilate函数——膨胀该函数能够实现二值图像的膨胀操作，有以下形式：BW2=dilate(BW1，SE)BW2=dilate(BW1，SE，…，n)其中：BW2=dilate(BW1，SE)表示使用二值结构要素矩阵SE队图像数据矩阵

2017-03-21 17:05:55 3932

转载背景建模算法的数学理论

转自：http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/484191背景建模算法1 基本原理视频图像中运动目标检测的一种方法，其基本思想是对图像的背景进行建模。一旦背景模型建立，将当前的图像与背景模型进行某种比较，根据比较结果确定前景目标（需要检测的运动目标）。2 难点（1）环境光照的变化（光照突然性的变化和缓慢的变化）

2017-03-17 11:51:29 886

转载目标检测中背景建模方法总结

图像处理，目标检测，背景差分法总结

2017-03-17 11:13:11 1782

转载运动目标检测——ViBe算法代码分析