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RSS订阅原创 Ceph 数据复制算法和Raft数据一致性算法对比分析
Ceph分布式存储系统基于底层的RADOS分布式对象存储系统来完成数据的复制，数据恢复和数据的动态扩容和缩容。本文针对RADOS的数据复制算法和流行的Raft算法做对比分析，试图分析其优劣缺点，提出相关的优化建议。详情可以查看这里。...
2020-05-25 18:29:12
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原创 京东 ChubaoFS 分布式文件系统分析
ChubaoFS（CFS）是京东开发的一分布式文件系统和对象存储系统。其主要声称是云原生的分布式文件系统，主要用于k8s容器环境。CFS是一个分布式的文件系统，支持多元数据服务器，支持posix接口（目前一些接口不支持），支持数据的append写和overwrite写模式，支持大文件和小文件的高性能读写。由于研发的初衷主要用于docker容器环境，其主要需求如下：1）容器的支持化存储， 当容器销毁数据也可以存在。2）不同的容器可以并发访问同一个文件 3）存储资源不同的服务和应用程序共享。也就是需要一个可
2020-05-13 14:11:18
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原创 ceph pool的创建和删除过程
ceph pool的创建和删除过程pool的删除过程ceph中一个pool的删除过程如下：ceph osd pool rm testpool testpool --yes-i-really-really-mean-it命令行请求直接发送请求给monitormonitor接收的请求的处理流程如下：void Monitor::_ms_dispatch(Message *m){ ......
2020-03-23 23:22:32
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原创 Linux网络编程模型和Ceph Async 模型探讨
IO多路复用所谓的I/O多路复用，就是可以监控多个socket上的IO请求。允许多个socket在可读或可写准备好时，应用能被通知到，这样应用就可以一次非阻塞的处理多个socket相关的IO请求。 IO多路复用的有三种实现方式：SelectI/O复用模型早期用select实现。int select (int n, fd_set *readfds...
2018-04-16 19:09:57
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原创 ceph Async 网络通信源代码分析（二）
在上文中，主要介绍了相关的类，本文介绍相关流程。连接相关的流程介绍Server端监听和接受连接的过程这段代码来自 src/test/msgr/perf_msgr_server.cc，主要用于建立Server端的msgr： void start() { entity_addr_t addr; addr.parse(bindaddr.c_str()); ...
2018-04-15 01:04:49
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原创 Ceph Async 网络通信源代码分析（一）
在Ceph的网络通信模块里，早期一直使用 Simple 这个网络通信模块。由于其实现简单，最早被ceph采用并用于生产环境。其最大的缺陷是：针对每个Connection创建两个线程，一个用于接收消息，一个用于发送消息。在大规模的集群环境下，随着连接数的增多会产生大量的用于通信的线程，极大的影响性能。ceph在L版本中把Async网络通信模型做为默认的通信方式。Async实现了IO的多路复用，使...
2018-04-15 00:54:23
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原创 云计算大会超融合论坛分享
今天有四家公司分别演讲。联想第一家公司是联想，其产品为ThinkCloudAIO ，分别有两个型号：H1000 产品： openstack + kvm + ceph ， 这个是自己研究开发的产品。上次cephdays和联想的人聊，其目前基于Ceph存储研发团队包括测试达到50人左右。2016年才开始发力。还有基于ceph产品推出的企业级网盘产品。H3000 产品， 自称是OEM...
2018-02-12 17:40:56
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原创 云计算环境中关于 rbd cache 的启用
磁盘Cache设置分析定义本文指的磁盘Cache（或者Disk Cache）指的是磁盘驱动器内部的写Cache，其为易失型Cache，断电数据会丢失。大约16~128M大小。何时同步系统调用fsync/fdatsync/sync都会把数据从内存刷回到磁盘，并且在文件系统barrier选项开启后，也会同时把数据从disk cache 刷回到磁盘。依据如下：fsync系统...
2018-02-12 17:16:10
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原创 ceph MDS 性能测试分析
Cep MDS 的简单的测试结果，详情请点击公众号： http://mp.weixin.qq.com/s/R8TC-S6h_gHPaokTGTqKeQ结论如下ceph MDS在主处理流程中使用了单线程，这导致了其单个MDS的性能受到了限制，最大单个MDS可达8k ops/s，CPU利用率达到的 140%左右。但这可能也是ceph MDS的优势：单线程使内部不用考虑太复杂的锁机制...
2018-02-12 13:11:20
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原创 Ceph OSD写操作失效如何处理
正常的写流程在OSD端正常的写操作流程中，在函数ReplicatedBackend::submit_transaction把请求加入到in_progress_ops 队列中map<ceph_tid_t, InProgressOp> in_progress_ops;该map保存了所有正在处理的请求。一个请求必须等到所有的up的osd的请求都返回才能返回给客户端。例如 pg 1.1（osd1
2017-05-20 23:22:15
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原创 关于Ceph的EC实现rollback的两个问题
今天又人问了我两个关于EC的问题，这是个比较好的问题，就在这里写篇博客解答，希望对大家理解EC有帮助。1）EC 在 remove object的时候，考虑到回滚，不是马上删除，那么什么时刻真正删除？ 2） 回滚机制如何触发？ 问题1：什么时候真正删除对象？ 字段 min_last_complete_ondisk 用来记录 该PG的所有 osd中最小提交的版本号，也就是小于该版本的rollback对
2017-05-19 00:45:49
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原创 Ceph中出现unfound object的情况和处理
在上周的ceph-devel 邮件列表中，有人提到了在测试的环境中出现了 unfound object 的状态，本文试图分析这种情况发生的原理。首先介绍一下什么是 unfoud object ？ unfoud object 对象就是 完成了peering 过程，各个副本达成了一致的状态。 简单的说，就是在副本中确定了对象的正确的版本。 在recovery 过程中，要去确定该正确的版本对象 所在的os
2016-10-17 00:09:26
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原创 ceph pg split
在生产环境里，一个ceph的pool里有大量数据，当添加一些新的osd到集群里时，总是报告WARNING信息，这时为了消除这个告警信息， 就使用一下命令来增加该pool的pg的数量。ceph osd pool set ${pool_name} pg_num 这里就有一个疑问，当pg的数量增加后，对于对象的寻址怎么处理？ceph的对象的寻址是分两步：1） 通过对象的oid 的 hash值，求余数
2016-05-25 17:34:58
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原创 ceph中 up_thru 的 作用
up_thruup_thru的概念的引入，是为了解决当断电，或者其它原因，同时导致两个以上的osd处于down，但是monitor在两次epoch 中检测到了这种状态， 从而导致monitor认为它们是先后down掉，后down 的osd 有可能产生数据的更新，这导致需要等待该osd的恢复，否则有可能产生数据丢失。
2016-04-21 10:32:04
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原创 Ceph 网络通信源代码分析
对于一个分布式存储系统，需要一个稳定的底层网络通信模块，用于各个节点的之间的互联互通。对于一个网络通信系统，要求：高性能 性能评价的两个指标： 带宽和延迟稳定可靠 在网络中断时，实现重连。数据不丢包在msg的子目录下， 分别对应三种不同的实现方式：Simple， Async， XIO Simple是相对比较简单，目前可以在生产环境中使用的模式。 它最大的特点是，每一个链接，都创建两个线程，
2016-03-17 17:19:46
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转载 FreeStor究竟能够有多Free
FreeStor究竟能够有多Free宋家雨 有人说软件定义存储是存储虚拟化的翻版，对此我曾经撰文指出，软件定义存储不是存储虚拟化的“马甲”(详见：软件定义存储不是谁的“马甲”)，实际上，二者各有侧重。其中，存储虚拟化强调不同品牌存储阵列的一体化管理问题，主要解决数据中心多种品牌磁盘阵列的异构问题;而软件定义存储更强调“去磁盘阵列”化，与融合存储异曲同工。 超越存储资源调度管理
2015-12-14 22:56:52
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原创 ceph 读写路径源代码分析（2）
数据结构MOSDOpOSDOpstruct OSDOp { ceph_osd_op op; sobject_t soid; bufferlist indata, outdata; int32_t rval; OSDOp() : rval(0) { memset(&op, 0, sizeof(ceph_osd_op)); }class
2015-12-08 10:27:06
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原创 Ceph快照的原理和实现
ceph的基本的特性之一，就是支持rbd的snapshot和clone功能。Ceph都可以完成秒级别的快照。ceph支持两种类型的快照，一种是pool级别的快照，是给整个pool中的对象整体做一个快照。另一个是rbd级别的快照的，给单个rbd的volume做一个快照。ceph目前并没有给单独的对象做一个快照。无论是pool级别的快照，还是rbd的快照，其实现的基本原理都是相同的。都是基于对象COW（
2015-12-05 13:29:16
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原创 Ceph 读写路径源代码分析（1）
dispatch_op_fast 1) 首先调用函数op_required_epoch(op)， 从OpRequest中获取 epoch 比较msg的 epoch 的比较 2）msg_epoch > osdmap->get_epoch() 如果 msg 带的epoch 大于osd 最新的epoch，则调用更加自己的epoch，首先检查该请求的链接是否存在，如果不存在，就
2015-12-03 15:48:08
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原创 Ceph 基本数据结构（1）-object
Ceph的基本的概念就是对象object，在ceph的rados概念中，一个对象就是一个文件系统中的文件，具体在代码实现中，有object, sobject, hobject, ghobject等概念，在阅读ceph 的源代码时，多上述几个概念有点容易理不清。struct object_t { string name; ......}object_t 就是对于的低层文件系统的一个文件，na
2015-11-29 22:23:25
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原创 Ceph 参数性能调优
Ceph 参数性能调优Ceph调优参数网络的各种Ceph参数的优化比较多，有些有效果，有些在某些场景下不但达不到预期的效果，反而有相反的效果。很多参数如果不了解其意义，面对不同的应用场景就显得无所适从，所以有必要简单的了解一下相关的原理。Ceph的基本原理Ceph数据写流程[Image: file:///C:/-/blob/OQTAAAFdkNu/zXnOzzbyZdE5oKS
2015-11-18 14:53:16
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原创 ceph 数据均衡
ceph 数据均衡问题的提出：在ceph集群中，当有新的OSD 添加到集群中，会导致数据移动以达到数据均衡，数据的移动只在旧的OSD和新添加的OSD之间移动，还是旧有的OSD之间也有数据移动？上次Ceph社区交流，有人提到，当有100个OSD时，添加OSD， 旧有的OSD之间会有剧烈的数据移动目前做了一个实验，Ceph 集群有6个 OSD（0，1，2，3，4，5），
2015-11-18 14:51:08
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原创 ceph 源代码分析 — peering 过程
get_infosvoid PG::RecoveryState::GetInfo::get_infos()函数get_infos 向prior_set的probe 集合中的每个osd发送pg_query_t::INFO的消息，来获取pg_info信息context< RecoveryMachine >().send_query( peer, pg
2015-10-14 15:29:55
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原创 ceph weight 和 reweight的区别
用cephosdtree命令查看ceph集群，会发现有weight和reweight两个值weight权重和磁盘的容量有关，一般1T，值为1.000,500G就是0.5其和磁盘的容量有关系，不因磁盘可用空间的减少而变化其可以通过以下命令设置cephosdcrushreweightReweight是一个0到1之间的值，可以用以下
2015-10-12 14:40:34
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原创 Ceph OS模块介绍及读写流程分析
Ceph的os模块，也就是ObjectStore模式，是Ceph对象存储的底层的存储机制。它是单机版的存储。基本功能如下：1） 提供底层对象的随机读写2） 保证读写数据的一致性 其功能主要包括以下几个模块：FileStore ObjectStore是对象存储的接口，主要包括对象读写，对象属性的get和set操作。JournalingObjectStore 继承了O
2015-10-12 09:42:59
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原创 ceph fuse 安装
ceph fuse 的安装ceph 安装的版本是master1） 启动mon 和 osd2）启动 mds先创建一个metadata poolceph osd pool create metadata 64 64创建一个data pool ceph osd pool create data 64 64ceph osd dump
2015-09-01 18:16:02
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原创 Ceph radosgw 安装配置
Ceph radosgw 安装配置Ceph radosgw对象存储的接口，研究配置了许久，先分享如下。首先配置的前提是，你成功的配置了Ceph集群，通过ceph –s 查看ceph集群，处于health状态。在这里，我们这种集群的有个auth的配置为none，所以有关auth的部分也就是有关keying的，这里省略。1)创建rgw相关的pool ceph osd pool create .rgw
2015-08-27 00:20:24
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转载 转型中的全闪阵列
2015-07-08 当前的全闪存储阵列产品已不再一味以高I/O性能为诉求，开始讲求扩展性、数据服务与更多样化的应用，朝向高性能通用存储设备发展。以往，完全以Flash闪存储器组成的全闪存储阵列（All Flash Array），只有一个单纯任务——提供最高I/O性能的存储空间。因此全闪存储阵列供应商们的竞争焦点，也放在性能上，竞相以提供更高的IOPS性能为目标，对其他面向的需求着墨不多。由于定
2015-07-19 01:50:58
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转载 高端存储技术与应用趋势
高端存储技术与应用趋势西瓜哥 发表于：14年06月17日 18:22 [来稿] 存储在线西瓜哥高端存储分享：[导读]我们一般把广义高端存储里面支持SAN的存储系统叫狭义的高端存储，或者叫高端SAN。因为企业最关键的数据资产一般是结构化数据，常见的选择是保存在高端的SAN系统里。2010年之前，高端存储主要是与大
2014-10-08 23:18:53
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转载 Spark：一个高效的分布式计算系统
Spark：一个高效的分布式计算系统Posted by jzou on 2013 年 9 月 10 日Tweet6概述什么是SparkSpark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同
2014-01-09 12:01:21
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转载 数据库如何抵抗随机IO：问题、方法与现实
随机IO几乎是令所有DBA谈虎色变的一个问题，这个问题，往往在数据量小的时候不出现，在数据量超过内存大小时，才陡然出现，令没有经验的DBA促不及防，也令有经验的DBA寝食难安。传统的数据库架构对随机IO几乎没有还手之力。传统数据库的核心通常是页级缓存、B+树、堆或索引组织表，这些机制，对随机IO的抵抗能力，都无一例外的可悲的差。页级缓存有很强的“连坐”效应，就是为了要缓存一条有价值的记录，
2013-06-18 15:20:59
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转载 B tree and LSM tree
本文主要介绍了B+ tree和LSM tree，从seek和transfer的角度看Hbase为什么选择了LSM tree，而不是像大多数RDBMS那样使用B+ tree，在Hbase里面LSM tree这种结构其实就是由HLog + Memstore + StoreFile构成，HLog保存了顺序写入磁盘的日志，Memstore能够保存最近的数据，StoreFile负责存储Memstore fl
2013-06-18 10:57:52
1187
转载 分布式文件系统元数据服务模型
随着非结构化数据的爆炸，分布式文件系统进入了发展的黄金时期，从高性能计算到数据中心，从数据共享到互联网应用，已经渗透到数据应用的各方各面。对于大多数分布式文件系统(或集群文件系统，或并行文件系统)而言，通常将元数据与数据两者独立开来，即控制流与数据流进行分离，从而获得更高的系统扩展性和I/O并发性。因而，元数据管理模型显得至关重要，直接影响到系统的扩展性、性能、可靠性和稳定性等。存储系统要具有很高
2013-06-09 16:05:04
2029
转载 集群存储高可用方法
原文：http://blog.csdn.net/liuben/article/details/8882141云存储和大数据背景下，数据呈现爆炸式增长趋势。根据研究显示，2020年数字宇宙将达到35.2 ZB，比2009年的0.8 ZB猛增44倍，这其中80%以上为非结构化数据。高性能计算、医学影像、石油和天然气勘探、数字媒体和社会化WEB等大量数据密集型应用导致数据的井喷，不断对存储方法提
2013-06-07 14:27:10
1110
转载 Huffman 编码压缩算法
前两天发布那个rsync算法后，想看看数据压缩的算法，知道一个经典的压缩算法Huffman算法。相信大家应该听说过 David Huffman 和他的压缩算法—— Huffman Code，一种通过字符出现频率，Priority Queue，和二叉树来进行的一种压缩算法，这种二叉树又叫Huffman二叉树 —— 一种带权重的树。从学校毕业很长时间的我忘了这个算法，但是网上查了一下，中文社区
2013-06-07 13:49:22
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转载 高效存储技术研究
高效存储技术研究1 引言物质、能量和信息是自然科学研究的三个基本对象，处理、传输和存储是信息计算的三大基本任务。随着信息化技术水平的不断提高，数据已经取代计算成为了信息计算的中心，数据将成为企业最终有价值的财富。1998年图灵奖获得者Jim Gray曾断言：现在每18个月新增的存储量等于有史以来存储量之和。根据预测，2020年数据宇宙将达到35.2 ZB（1 ZB = 1百万PB），比20
2013-06-07 11:08:46
3920
转载 两阶段提交
两阶段提交协议（two phase commit protocol，2PC）可以保证数据的强一致性，许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。它是协调所有分布式原子事务参与者，并决定提交或取消（回滚）的分布式算法。同时也是解决一致性问题的一致性算法。该算法能够解决很多的临时性系统故障（包括进程、网络节点、通信等故障），被广泛地使用。但是，它并不能够通过配置来解决所有的故障，在某些情况
2013-06-04 16:21:05
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转载 P2P网络中DHT算法分析
本文首先从P2P的定义出发，介绍了结构化P2P与非结构化P2P的区别以及结构化P2P的核心技术DHT。而后，本文深入介绍了几种主流的DHT算法与协议并对每种协议进行了讨论。文章的最后展望了DHT在未来的发展趋势。对等网络(Peer-to-Peer，简称P2P)是目前非常热门的应用，自1999年以来，P2P的研究一直是国外知名学府(如美国麻省理工学院，加州大学伯克利分校和莱斯大学等)以及知名
2013-05-30 17:16:42
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空空如也
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