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RSS订阅原创 ‘Tensor‘ object has no attribute ‘numpy‘报错解决
初学pytorch进行行人重识别训练，过程如下：1.git clone https://github.com/douzi0248/Re-ID2.数据准备图片存放目录:G:\DataSet\Market1501\train\bounding_box_traintrain_11.pydata_dir = 'G:\\DataSet\\Market1501'datasets....
2023-07-13 11:26:03
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原创 用神经网络实现语音分类
多个文章介绍了用卷积网络实现语音分类的思想和实现过程。 由于语音具有较非常好的时序特性，而LSTM.或rnn网络就是为时序相关性的任务而设计的，所以，在此试着用次网络实现语音的分类任务.1.数据集 urbandsound8K2.数据分类103.基本思路：3.1) 对音频段计算每帧MFCC3.2)多个帧MFCC构成时间相关的输入序列3.3).利用lstm或rnn网络，多mfcc序列进行分类4.音频预处理urbandsound8K 数据集中的音频片段采样率，通道数，采样位数有不同
2021-06-24 16:37:33
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原创 Darknet中rnn-layer问题及解决方法
原来的代码rnn-layer存在以下几个问题：（每个 step称一帧，多个step为多帧）1.默认支持多帧输入，单帧输出模式2.正向传播过程中，从rnn层到非rnn层（不含lstm,conv-lstm,gru)，输出缓冲区默认为第一帧的输出，非最后一帧的输出3.反向传播过程中，从非rnn层（不含lstm,conv-lstm,gru)到 rnn层，误差传递缓冲区为第一帧的误差缓冲区修改思路：A)多输入单输出模式，一般用于趋势预测，比如天气，股市，文字，语音识别等等。 针对(2...
2021-01-04 10:33:59
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原创 在node.js中运行bodypix2
Google今年发布的BodyPix2可以在浏览器中进行人体各部位的检测和分割，在不借助于GPU的情况下，就达到较好的检测速度。考虑到node.js内嵌了v8引擎，可以在此环境中运行javascript，实现非浏览器环境下的人体检测和分割。另外，用于分割和检测的深度神经网络模型都是存放在google的网站上的，每次运行都需要下载，如果能在本地离线运行，运行的速度将得到大大提高。...
2019-12-15 22:58:45
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原创 Darknet实现人脸表情识别
Darknet是一个小众的神经网络开源框架，采用纯C++编写，小巧而精炼，速度奇快。著名的YOLO就是其应用之一。人脸表情识别最近讨论得比较多，但是基本上都在tensorflow上实现的，比较简单。今天我们用Darknet来实现人脸表情识别。一 : 开发环境Window10 + vs2015 + Darknet(windows版本）参见 AlexeyAB 版本darknet二: 数...
2019-09-26 08:11:08
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原创 YOLO多线程多模型运行模式的实施
Darknet深度神经网络学习框架具有小巧、快速的特点，由于采用c++进行编写，非常容易改为多线程执行，而用于检测、分类等任务。在window环境中，其基本思路为：1. 将检测，分类函数封装为可调用的动态库2.动态申请network， 或固定长度 network数组3.各network模型及权重文件根据不同的检测、分类的功能能需求动态加载,比如行人检测，特种车辆检测、声音分类，烟雾...
2019-09-25 22:37:56
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原创 Keras 多线程下运行的问题
用Keras模型进行预测，在多线程的情况下，特别是对于采用GPU时，会出现诸如类似以下的错误。ValueError: Tensor Tensor("Sigmoid_2:0", shape=(?, 17), dtype=float32) is not an element of this graph.解决方法如下： self.model.load_weights(weig...
2019-03-14 15:54:42
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原创 Keras LSTM 的使用问题
用keras进行LSTM模型训练，参数要求和实际使用的情况有差异：model.add(LSTM(..., input_shape=(samples,timesteps ,data_dim), return_sequences=False))但是实际使用中 input_shape=(timesteps ,data_dim)就可以。另外，在执行下一条命令后，hist = mode...
2019-02-22 10:18:02
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原创 Dataframe变量碰到的奇怪问题
用tushare获得数据后，执行一下代码，df=ts.get_tick_data()if df !=None: xxxxxxxx将出现“ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().”，很奇怪，变通方案是用t...
2019-02-17 11:41:06
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原创 Darknet的xnor训练及其他
1.xnor训练 图像尺寸大于>224,基于yolo2_light代码2.partial命令截取已有权重的前n层，生成新的权重文件，并以次进行新图像的训练3.分类和检测的权重文件yolo ,voc .weight 基于VOC 数据集的检测训练权重文件darknet_xxx.weight 基于imagenet数据集的分类训练权重文件xxx.conv.yy ...
2019-02-17 11:35:28
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原创 大型视频监控系统建设的问题简析
视频监控系统在人们的日常生活中起到了安全和防护的重要作用。随着计算机、网络技术发展，视频监控系统的发展从模拟到数字、从标清转到高清、从分布到集中、从非智能到智能等等，体现在多个方面。这些方面互相叠加、互相作用，导致了视频监控系统越来越复杂，人们对于视频监控系统的希望值也越来越高。比如从以前要求事件录像完整、后期回放清晰，到现在能对事件现场的实时播报，甚至分析预警以避免事件的进一步发展和恶化...
2019-01-20 20:28:53
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空空如也
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