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原创 完美解决video标签控件的隐藏与使用
<video ref="video" playsinline="true" x-webkit-airplay="true" x5-playsinline="true" webkit-playsinline="true" x5-video-player-ty...
2020-03-25 11:42:17
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原创 uni-app 全局变量globalData的使用
1：在App.vue中要这样使用 ，let _this = this在内部函数onShow，onLaunch等生命周期函数中要这样：wx.getStorage({ key: 'phoneNumber', success(res) { _this.$options.globalData.obtainChatAllow = true; _this.$options.globa...
2019-08-15 18:59:21
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原创 小程序canvas大全，（圆弧角，画圆，图片短边展示，多行省略，不影响布局）
先上效果图：wxml://生成图片时显示，其余时间隐藏起来，根据css一起使用<view class='canvas-box'> <canvas canvas-id='canvas' style='width:{{windowW}}px;height:{{windowH}}px;' wx:if="{{hideCanvas}}"></can...
2019-08-06 18:21:23
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原创 微信小程序完美解决wx.createInnerAudioContext()坑
我刚开始用wx.createInnerAudioContext()，是将此方法写在了我的播放语音函数里，发现怎么暂停和取消都不好使经过踩坑，得出结论！！！1.将此方法声明在onLoad中，（如果声明在page外部，每次进此页面执行语言操作都会多次执行。）2.将api方法也都声明在onLoad中（不需要一直去创建回调事件）3.播放语言操作 /** *...
2019-07-25 20:36:55
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原创 crypto-js HMACSHA256 前端使用
crypto-js所有链接本人是VUE中使用1.首先npm install crypto-js2.引用import CryptoJS from 'crypto-js/crypto-js'3.签名//stringSign是按照你们的规则去 拼接的字符串//key为平台设置的密钥//此方法为HMAC-SHA256的签名方式 具体签名方法可以打印Cryp...
2019-03-29 18:28:30
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原创 vue test utils的一些疑难模块测试处理
1.window.Location.href 的测试2.window.open的测试方法3.第三方插件，测试的时候直接在window上mockFn 就可以了
2022-06-21 14:16:38
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原创 JS 常用函数
1.闭包第一次 fun(0)：n=0 o=undefined第二次a.fun(1)：m=1，由于fun(0)保存了 n=0， 所以 fun（m,n）=》调用的fun(n,o) => n=1,o=0，后面都是如此，n=0 保持不变第三次a.fun(2)：同上第四次a.fun(3)：同上第五次：fun(0).fun(1) : 内部函数 m=1，n=0 => n=1,o=0 然后继续 .fun(2) m=2，n=1 => n=2,o=1, 按此规律依次打印.
2022-03-03 16:04:58
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原创 ES 6-11 新特性
ES9:1. 对象中使用扩展运算符2. 正则命名捕获分组 groups中含 ' ？<**> ' 包裹的对象3.正则 反向断言根据前面的内容 ‘么’ 来判断 555 是否合法4. dotAll 模式 修饰字符s 加上之后 ' . ' 会匹配任意字符ES10:1.Object.fromEntries 将二维数组转换成对象 和 entries 作用相反2.字符串新增 清楚字符串左侧、右侧空格...
2022-02-28 14:18:35
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原创 react-router-dom v6 路由传参两种方法
方案一：// home组件render() { const { msgArr } = this.state return ( <div> <ul> { msgArr.map((item, i) => { return ( <li key={item.id}>
2022-01-19 16:18:36
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原创 scrapy 的入门使用超级详细
记录一下scrapy的安装和实践操作的流程1.安装pip install Scrapy2.创建scrapy项目project是蜘蛛名字scrapy startproject project3.创建scrapy res.py蜘蛛文件保存在spiders目录下4.查看是否可正常访问网站scrapy shell http://lab.scrapyd.cn看到response 返回200 说明此网站支持爬虫5.命令行测试 dom 元...
2021-10-27 11:58:51
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原创 Three.js基本使用
1.文件结构2.效果（是动图，自己试一下吧）3.代码// 创建场景const scene = new THREE.Scene()// 创建相机 PerspectiveCamera：透视视角 OrthographicCamera：正射投影// PerspectiveCamera('视角 60-90','投影窗口长宽比','从距离摄像机多远开始渲染','从距离摄像机多远结束渲染 1000')let wid = window.innerWidthlet hei..
2021-09-16 17:16:20
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原创 解决VScode编辑器开发Three.js无提示语的问题
1.刚开始学的时候发现编辑器没有three.js的提示语，很麻烦。2.解决：在你的文件夹中执行npm install three3.效果
2021-09-16 17:12:34
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原创 Linux系统安装Node版本工具
1.查看当前版本：[root@izbp17xtpg9zn2bl74w0w8z ~]# npm -v3.10.10[root@izbp17xtpg9zn2bl74w0w8z ~]# node -vv6.17.12.清理npm的cache：npm cache clean -f出现下面就可以了3.安装版本工具npm install -g n报错：npm: relocation error: npm: symbol SSL_set_cert_cb, versi...
2021-08-26 16:48:10
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原创 matplotlib基础（6）之箱线图 boxplot
from matplotlib import colorsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom numpy.core.fromnumeric import sizefrom numpy.core.shape_base import stackimport pandas as pd# 箱线图 boxplot(data) data：float or array-like 数据处理查询异常值 """在上面 异常值.
2021-08-14 16:53:53
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原创 matplotlib基础（5）之直方图 hist
from matplotlib import colorsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom numpy.core.fromnumeric import size# 直方图 hist(data) data：float or array-likenp.random.seed(2) # 保持下面的数据多次生成一样# normal：正态分布 平均值9000 标准差3000data = np.random.normal(.
2021-08-14 16:51:17
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原创 matplotlib基础（4）之饼图 pie
from matplotlib import colorsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom numpy.core.fromnumeric import size# 饼图 x = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4', ]y = [10, 30, 20, 48]plt.axes(aspect=1) # pie本身是椭圆， aspect=1使其为圆形"""autopct:展示数值占比 %2.f保留两.
2021-08-14 16:48:26
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原创 np.random.normal()正态分布函数 默认值
默认：numpy.random.normal（loc=0.0,scale=1.0,size=None）"""平均值0，标准差1 100个值"""data = np.random.normal(size=100)print(data)打印：直方图：plt.hist(data)例："""normal：正态分布平均值9000标准差3000 300个数值"""data=np.random.normal(9000,3000,si...
2021-08-13 14:12:52
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原创 matplotlib基础（3）之柱状图bar
from matplotlib import colorsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom numpy.core.fromnumeric import size# 柱状图 barx = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4', ]y = [10, 32, 21, 18]rect = plt.bar(x, y, width=0.3)plt.grid(True) # 网格# 绘制标度值 enume.
2021-08-13 10:41:12
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原创 matplotlib基础（2）之折线图plot
from matplotlib import colorsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom numpy.core.fromnumeric import size# 折现图 plot# np.random.random((3, 4)) 生成3行4列的浮点数，浮点数都是从0-1中随机,维度：2x = np.arange(10)np.random.seed(3) # 设置随机数种子, 每次都相同y = np.r.
2021-08-13 10:29:11
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原创 matplotlib基础（1）之散点图scatter
1.首先安装matplotlibpip install matplotlib2.引入matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np3.matplotlib散点图# 散点图 scatter# uniform 均匀分布随机采样arr1 = np.random.uniform(0.0, 5.0, size=(100, 2)) # 100行 2列的元组print(arr1)arr2 = np.ra
2021-08-13 10:21:20
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原创 Element的时间选择器DatePicker在form中默认当天时间
HTML： <el-form-item label="生产日期"> <el-date-picker v-model="queryDateRange" size="mini" style="width: 240px" value-format="yyyy-MM-dd" type="daterange" range-separator="-".
2021-07-23 09:24:07
1282
原创 数组扁平化去重并降序排列
vararr=[[1,2,2],[3,4,5,5],[6,7,8,9,[11,12,[12,13,[14]]]],10,];//扁平化letflatArr=arr.flat(Infinity);//Infinity或4console.log(flatArr)//去重letdisArr=Array.from(newSet...
2021-06-21 10:15:45
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原创 [“1“,“2“,“3“].map(parseInt) 详解
["1","2","3"].map(parseInt)// 1, NaN, NaN['1', '2', '3'].map((item, index) => { return parseInt(item, index)})parseInt('1', 0) // 1parseInt('2', 1) // NaNparseInt('3', 2) // NaN, 3 不是二进制
2021-06-15 14:31:43
427
原创 Element自定义表单rules规则
data() { var validateSplitNum = (rule, value, callback) => { if (value < 1) { callback(new Error("请输入大于零的正整数")); } else { callback(); } }; return { rules: { splitNum: [ { requir...
2021-06-03 15:18:25
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原创 解决el-dialog中使用echarts加载不出图表
HTML：<template> <el-dialog :visible.sync="openGantt" width="1200px" :append-to-body="true" destroy-on-close @open="openFun()" @close="cancel" > <div id="popupGanttDispatchControl" :style="{ heig
2021-06-03 15:15:09
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原创 Echarts按时间生成多个条框的甘特图
代码： this.chart.setOption({ backgroundColor: "#fff", title: { text: "排产甘特图", left: 10, }, grid: { containLabel: true, left: 20, }, xAxis: { type: "ti..
2021-06-03 15:00:36
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原创 用Echart的Graph实现双向流程图
效果图：Echart代码： initChart(item) { this.chart = echarts.init(document.getElementsByClassName("popupQualified")[0]); this.chart.setOption({ yAxis: [ { type: "category", boundaryGap: false, ..
2021-04-27 14:45:04
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原创 Echart中series自定义formatter文字样式
series: [ { data: [ { name: "工序1-1", value: [0, 1], label: { normal: { show: true, formatter: function (params) { console.log(params, 123); ...
2021-04-27 11:49:48
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原创 修改Echart 图表主题颜色
this.chart = echarts.init( document.getElementById("taskStatisticsComCamBar"), "light" //default);
2021-04-13 17:40:49
605
原创 Echart自定义tooltip带小圆点
tooltip: { trigger: "item", formatter: function (params) { console.log(params) // marker 为一个HTML标签 var res = params.marker + params.name + ":" + params.value + "%"; return res;...
2021-04-09 11:45:54
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原创 Echart甘特图圆柱图表bar柱体颜色根据参数值去改变
效果图：绿色的圆柱图就是根据值去判断的颜色 series.data数据：注意：这里data可以直接取参数为value的值，这样就可以区分参数再做调整。setOption配置： initChart(item) { this.chart = echarts.init(document.getElementById("popupGantt")); this.chart.setOption({ backgro...
2021-03-18 16:49:38
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原创 element Table组件树类型多参数使用row-key
<el-table v-loading="loading" :data="data" border default-expand-all :row-key="getRowKeys" :tree-props="{ children: 'children', children: 'children' }" > getRowKeys(row){ return row.code + row....
2021-03-02 09:07:39
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原创 pandas之数据分组和时间序列
groupby，unique，date_range，to_datetime，resample# hello pandas""" Series : 列 DataFrame : 表"""import numpy as npimport pandas as pd#df_excel = pd.read_excel('./pandasFile/data.xlsx')print('\n12:')print(df_excel)""" 日期 名称...
2021-01-26 18:32:18
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原创 FutureWarning: Indexing with multiple keys (implicitly converted to a tuple of keys) will be depreca
FutureWarning: Indexing with multiple keys (implicitly converted to a tuple of keys) will be deprecated, use a list instead.FutureWarning:将不推荐使用多个键（隐式转换为键的元组）进行索引，请改用列表。解决： [[ ** ]]grouped_sum = grouped[['金额','数量']].sum()此警告在pandas 1.0.0中引入。gro...
2021-01-26 10:52:50
3814
原创 pandas之数据排序和合并
rank，sort_index，merge，concat，info，describe# hello pandas""" Series : 列 DataFrame : 表"""import numpy as npimport pandas as pd# 对数据排序# 对列排序 seriesst = pd.Series(list('ACB'), index=[3, 1, 2])print('\n14:')print(st)"""3 A1 C2
2021-01-25 17:37:39
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原创 pandas之数据选取（2）
query：查询isin：是否符合T：对调导入数据：read_table，read_csv，read_excel，read_html# hello pandas""" Series : 列 DataFrame : 表"""import numpy as npimport pandas as pd# padas 使用比较运算筛选数据data = { 'name': ['jack', 'mary', 'lily', 'bobo'], 'age':
2021-01-21 15:50:24
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