holdcup-CSDN博客

原创吴恩达-深度学习整理

浅层神经网络第一层输入特征叫做输入层，中间成为隐藏层，最右边一个节点的成为输出层，负责产生输出值。通过矩阵相乘实现从左到右的前向计算：激活函数sigmoid函数：其公式为：特点是其值域为(0,1)，可以作为二分类最后一层的输出tanh函数：其值域为(-1,+1),均值接近0均值，效果要优于sigmoidRelu函数，修正线性单元，...

2018-07-06 13:48:12 865 1

原创《Linux内核设计与实现》读书总结

Linux内核设计与实现进程管理进程：处于执行器的程序，包含代码段，打开的文件，信号，内核内部数据，内存地址空间，多个线程，存放全局变量的数据段线程：进程中活动的对象，内核调度的单位，包含独立程序计数器，进程栈，一组进程寄存器Linux对进程与线程不做特殊的区分进程描述符：task_struct的数据结构，位于内核双向循环链表的任务队列中；进程描述符包含：打开的文件，地...

2018-05-29 15:42:06 1727

转载大数据下统计技术问题

概述基数计数（cardinality counting）是实际应用中一种常见的计算场景，在数据分析、网络监控及数据库优化等领域都有相关需求。精确的基数计数算法由于种种原因，在面对大数据场景时往往力不从心，因此如何在误差可控的情况下对基数进行估计就显得十分重要。精确计数https://www.cnblogs.com/fxjwind/p/3289221.html

2018-01-29 16:26:12 316

原创特征工程与数据预处理

特征工程与数据预处理1. 特征工程定义通常而言，特征选择是指选择获得相应模型和算法最好性能的特征集。数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。从这个概念可以看出，特征工程其实是一个如何展示和表现数据的问题，在实际工作中需要把数据以一种“良好”的方式展示出来，使得能够使用各种各样的机器学习模型来得到更好的效果。如何从原始数据中去除不佳的数据，展示合适的数据就成为了特征工程的

2017-12-13 21:28:14 1665