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转载 mtcnn学习
前言MTCNN是多任务级联CNN的人脸检测深度学习模型,该模型中综合考虑了人脸边框回归和面部关键点检测。该级联的CNN网络结构包括PNet,RNet,ONet。本文主要介绍人脸检测中常用的数据处理方法,包括Bounding Box绘制,IOU计算,滑动窗口生成,回归框偏移值计算,面部轮廓关键点以及面部轮廓关键点回归。PNet(Propose NetWork) 用来获取面部窗口和相应的候选框的回归向...
2019-03-28 20:54:20 261 1
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