Brianone的博客

原创 天池龙珠计划-python复习笔记（上）

逻辑运算符：and、or、not位运算符：~取反（符号位也取反）、&、|或，^按位异或（满足交换律和结合律，符号位参与）、<<,>>（符号位不参与）二进制码 bin(x)位运算：计算机内部使用补码来表示注意！！Python中bin一个负数（十进制表示），输出的是它的原码的二进制表示加上个负号Python中的整型是补码形式存储的Python中整型是不限制长度的不会超范围溢出为了获得负数（十进制表示）的补码，需要手动将其和十六进制数0xffffffff进行按位与操作

原创 信息论基础1-熵、联合熵、条件熵、相对熵、互信息、Jensen不等式【手抄笔记】

原创 在我的世界minecraft中学习python【配置环境】

参考链接：https://blog.csdn.net/dunelfree/article/details/80202382步骤：一、下载我的世界纯净版我的世界1.12.2纯净版客户端安装好后，主要保留其中的.minecraft文件，其他文件可以删除掉二、下载HMCL启动器我的世界HMCL启动器最新版（3.3.170）打开可能会提示有最新版本，可以选择升级三、安装jdk，即java环境，可以百度下载四、下载并安装ForgeDownloads for Minecraft Forge - .

原创 [C++之文件操作] ifstream,ofstream,fstream

文件操作总是包含三个基本步骤：打开文件读\写文件关闭文件打开文件打开文件操作包括：建立文件流对象，与外部文件关联，指定文件打开方式。方法一：先建立流对象，然后调用open函数连接外部文件流类对象名对象名.open( 文件名，方式)；方法二：调用流类带参数的构造函数，建立时就连接外部文件流类对象名( 文件名，方式);其中文件打开方式表：标识常量含义ios::in读方式ios::out写方式ios::ate打开文件时，文件指针指向文件末尾

翻译 [tf.keras之functional API]构建复杂的网络拓扑结构

文章目录利用相同的图层来定义不同的模型所有模型都是可调用的，如同层一样构建复杂的网络拓扑结构非顺序连接网络构建共享层结构提取和重用网络中的层import tensorflow as tfimport numpy as npfrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layers利用相同的图层来定义不同的模型模型的创建是通过指定输入层和输出层来构建出整个网络结构，因此可以通过利用已定义的层，而不同的输入层和输出层的组合方式来构

翻译 tf.keras入门学习简述

import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layersimport numpy as nptf.keras.backend.clear_session() # 清除原有的TF图和会话，重新开始创建一个简单的网络模型Sequential model可以通过将layers叠加在一起来构建模型，创建一个连续普通的神经网络使用函数 tf.keras.Sequential接下来，构

原创 Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work

1、首先安装python库：pydot和graphvizpip install pydotpip install graphviz 2、安装graphviz客户端软件官网：http://www.graphviz.org/download/对于windows用户：下载msi格式文件来安装然后，把graphviz的安装目录下的bin文件路径，放入系统的环境变量3、重启就OK了...

原创 【Tensorflow之数据处理】Tensorflow加载CSV数据，实现分类数据和连续数据自动输入到神经网络

文章修改至 https://tensorflow.google.cn/tutorials/load_data/csv设置和获得数据import需要的库：functools：适合于高阶函数，作用于或返回其他函数的函数，一般来说，对于该模块，任何可调用对象都可以视为一个函数numpy：矩阵处理tensorflow_datasets：pandas：数据分析import functoolsimport numpy as npimport tensorflow as tfimport te.

转载 计算机网络慕课答案

计算机网络作业题第一章第一题如图所示网络。A在t=0时刻开始向C发送一个2Mbits的文件；B在t=0.1+e秒（e为无限趋近于0的小正实数）向D发送一个1Mbits的文件。忽略传播延迟和结点处理延迟。这里写图片描述请回答下列问题： 如果图中网络采用存储-转发方式的报文交换，则A将2Mbits的文件交付给C需要多长时间？B将1Mbits的文件交付给D需要多长时间？ 如...

原创 【C++之多态性】抽象类、纯虚函数

待定

原创 【C++之多态】虚函数：实现通过基类指针来操作派生类对象

待定

原创 【C++之多态性】运算符重载

待定

原创 【C++之类的继承与派生】继承方式，构造函数，析构函数、同名隐藏规则、二义性问题与虚基类

待定

原创 【C++之浅拷贝和深拷贝】举例对象内数组的拷贝

待定

原创 【C++之指针】void指针、常量指针、指针数组、函数指针、对象指针、类成员指针

待定

原创 【C++之数据的共享与保护】生存期、类的静态成员、类的友元、常对象

待定

原创 【C++之类与对象】成员函数、复制构造函数、前向引用声明、结构体、联合体union、

待定

原创 【C++之函数】引用符号&、内联函数inline、函数重载

待定

原创 C#-XmlDataDocument-xml文件处理

1 读取xml文件内容//读取xml文件内容 XmlDataDocument doc = new XmlDataDocument(); XmlReaderSettings settings = new XmlReaderSettings(); settings.IgnoreComments = true;//忽略文件中的注释...

原创 C#-Filestream-文件读写

txt文件读取//读取txt文件 string filename = @"test.txt"; FileStream fin = new FileStream(filename, FileMode.Open, FileAccess.Read); StreamReader reader = new StreamReader(f...

转载 堆，栈，静态存储区区别

文章原出处：https://blog.csdn.net/chen1083376511/article/details/549301911 C/c++程序经过编译连接后形成的二进制映像文件，这文件包含：栈，堆，数据段（只读数据段，已经初始化读写数据段，未初始化数据段即BBS）和代码段组成.1.1 栈区(stack)：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量等值。其操作方式类似于数据...

转载 C++多线程：从创建线程到线程同步处理

文章来源：http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/46835437创建线程在Windows平台，Windows API提供了对多线程的支持。前面进程和线程的概念中我们提到，一个程序至少有一个线程，这个线程称为主线程(main thread)，如果我们不显示地创建线程，那我们产的程序就是只有主线程的间线程程序。下面，我们看看Windows...

转载 阿里巴巴编程规则---《阿里巴巴java开发手册1.4.0》下载

《阿里巴巴java开发手册1.4.0》下载链接：https://yq.aliyun.com/articles/69327简介：《阿里巴巴 Java 开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结，经历了多次大规模一线实战的检验及不断完善，系统化地整理成册，回馈给广大开发者。现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高，因为不仅是编程知识点，其它维度的知识点也会影响到软...

原创 数据结构与C++重温

文章目录1 配置VS环境1.1 高版本默认不能使用scanf函数1.2 输入齐全的头文件2 C++基本语法易忘点整理3 C++标准模板库STL3.1 vector向量：“边长数组”3.2 set集合：元素自动去重并按升序排列（头文件#include）3.3 string字符串1 配置VS环境1.1 高版本默认不能使用scanf函数配置：项目->属性->C/C+±>预处理器-...

原创 （待更新）数据库学习笔记

数据库学习笔记一、初始数据库系统数据库的4个基本概念数据Data

原创 【个人随记】C#与数据库相关互动操作

第一部分 建表打开SSMS（sql server management studio），建数据库和建表 建表时，关于数据类型：nvarchar(n)：字符串，最大长度ntimestamp：存储时间，默认设置为getdate()读入数据：考察csharp读取和写入xml文件 Sql常用语句（1）查询语句：SELECT column_name,column_nameFROM...

原创 【深度学习论文学习笔记】Deep Residual Learning for Image Recognition【2015】

Deep Residual Learning for Image Recognition 残差网络框架论文链接：https://arxiv.org/abs/1512.033851 面临的问题直觉上来说，随着越深的网络层数，则模型拟合数据的能力更强，然而事实上，随着网络层的加深，会面临梯度爆炸和梯度消失，是对模型拟合的一大障碍。归一化初始化和中间层的归一化已经在一定程度上消除了梯度消失...

原创 深度学习-序列模型 吴恩达第五课第三周作业2答案(Trigger Word Detection)

import numpy as npfrom pydub import AudioSegmentimport randomimport sysimport ioimport osimport globimport IPythonfrom td_utils import *%matplotlib inlineIPython.display.Audio("./ra...

原创 深度学习-序列模型 吴恩达第五课第三周作业1答案(Neural Machine Translation)

from keras.layers import Bidirectional, Concatenate, Permute, Dot, Input, LSTM, Multiplyfrom keras.layers import RepeatVector, Dense, Activation, Lambdafrom keras.optimizers import Adamfrom kera...

原创 深度学习-寻列模型和注意力机制（基础模型、Beam Search、Bleu得分、注意力模型）【手抄笔记】

原创 keras学习笔记【核心网络层】Permute RepeatVector Lambda ActivityRegularization Masking SpatialDropout1D

Permute:置换输入维度 RepeatVector：重复输入 Lambda：自定义layer层 ActivityRegularization（暂不清楚功能） 其中功能原文为：Layer that applies an update to the cost function based input activity.应该翻译为...

翻译 keras模型第四课 关于Model的方法 About Keras models

About Keras models翻译原文：https://keras.io/models/about-keras-models/keras中有两个主要的模型类型 the Sequential model 和 the Model class used with the functional API模型中有一系列的方法和属性from keras.layers import Den...

翻译 keras模型第三课 Getting started with the Keras functional API

Getting started with the Keras functional API翻译原文：https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/keras functional API 可以定义更复杂的模型First example: 全连接层网络· 一个层的实例是可以调用的，并返回一个tensor· 输入张量 in...

翻译 keras模型第二课 应用举例 Getting started with the Keras Sequential model - Examples

Getting started with the Keras Sequential model - Examples翻译原文：https://keras.io/getting-started/sequential-model-guide/#examples此链接examples folder将会提供一些应用例子，在这些例子中涉及到如下的真实数据集dataset：· CIPAR10 少量图...

翻译 keras模型第一课 Getting started with the Keras Sequential model

Getting started with the Keras Sequential model翻译原文：https://keras.io/getting-started/sequential-model-guide/Sequential 是layers的线性叠加可以通过在 Sequential 中列出一系列的 layer 实例来构建模型from keras.models impo...

原创 深度学习-序列模型 吴恩达第五课第二周作业2答案(Emojify)

import numpy as npfrom emo_utils import *import emojiimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineX_train, Y_train = read_csv('data/train_emoji.csv')X_test, Y_test = read_csv('data/t...

原创 深度学习-序列模型 吴恩达第五课第二周作业1答案(Operations on word vectors )

import numpy as npfrom w2v_utils import *words, word_to_vec_map = read_glove_vecs('data/glove.6B.50d.txt')# GRADED FUNCTION: cosine_similaritydef cosine_similarity(u, v): """ ...

原创 深度学习-序列模型 吴恩达第五课第一周作业3答案(Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network )

from __future__ import print_functionimport IPythonimport sysfrom music21 import *import numpy as npfrom grammar import *from qa import *from preprocess import * from music_utils import *f...

原创 深度学习-序列模型 吴恩达第五课第一周作业2答案(Character level language model - Dinosaurus land )

import numpy as npfrom utils import *import randomfrom random import shuffledata = open('dinos.txt', 'r').read()data= data.lower()chars = list(set(data))data_size, vocab_size = len(data)...

原创 深度学习-序列模型 吴恩达第五课第一周作业1答案(Building your Recurrent Neural Network - Step by Step)

import numpy as npfrom rnn_utils import *# GRADED FUNCTION: rnn_cell_forwarddef rnn_cell_forward(xt, a_prev, parameters): """ Implements a single forward step of the RNN-cell ...