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RSS订阅原创 黑名单管理
指银行依据相关规则认定产生的，在日常客户管理、产品运营等活动中实施监控，并需对识别出的具体业务流程采取限制和提示等控制措施的重要负面信息集合。
2024-02-07 15:59:20
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原创 反洗钱_3_我国反洗钱法律法规
规定金融机构应对履行客户身份识别、客户身份资料和交易记录保存义务，明确客户身份基本信息、客户身份资料及交易记录保存内容，细化客户身份识别、持续识别、重新识别、客户身份资料及交易记录保存要求。包括总则、反洗钱监督管理、金融机构反洗钱义务、反洗钱调查、反洗钱国际合作、法律责任、附则共七章三十七条。，设立反洗钱监测分析中心，明确监管检查、调查、临时冻结等规定，确定金融机构客户身份识别、客户身份资料及交易记录保存、大额和可疑交易报告等反洗钱义务。人行、银监、证监、保监令(2007)第2号2007年8月1日施行。
2024-02-04 21:30:41
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原创 反洗钱_1_反洗钱的相关概念
反洗钱是指为了预防通过各种方式掩饰、隐瞒毒品犯罪、黑社会性质的组织犯罪、恐怖活动犯罪、走私犯罪、贪污贿赂犯罪、破坏金融管理秩序犯罪、金融诈骗犯罪等犯罪所得及其收益的来源和性质的洗钱活动，依照反洗钱法规定采取相关措施的行为。
2024-02-04 21:21:17
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原创 机器学习_18_主题模型
主题模型（Topic Model）是自然语言处理中的一种常用模型，它用于从大量文档中自动提取主题信息。主题模型的核心思想是，每篇文档都可以看作是多个主题的混合，而每个主题则由一组词构成。
2024-02-04 18:58:56
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原创 机器学习_17_隐马尔可夫模型
马尔可夫决策过程是基于马尔可夫过程理论的随机动态系统的最优决策过程。马尔可夫决策过程是序贯决策的主要研究领域。它是马尔可夫过程与确定性的动态规划相结合的产物，故又称马尔可夫型随机动态规划，属于运筹学中数学规划的一个分支
2024-02-04 18:56:05
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原创 机器学习_16_EM算法
EM算法(Expectation Maximization Algorithm, 最大期望算法)是一种迭代类型的算法，是一种在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法， 其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。
2024-02-04 18:54:19
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原创 机器学习_15_贝叶斯算法
朴素贝叶斯(Naive Bayes， NB)是基于“**特征之间是独立的**”这一朴素假设，应用贝叶斯定理的监督学习算法
2024-02-03 17:04:45
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原创 机器学习_14_多分类及多标签分类算法
单标签多分类问题其实是指待预测的label标签只有一个，但是label标签的取值可能有多种情况；直白来讲就是每个实例的可能类别有K种(t1,t2,...tk,k≥3)；常见算法：Softmax、KNN、决策树等；
2024-02-03 16:45:26
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原创 机器学习_13_SVM支持向量机、感知器模型
支持向量机(Support Vecor Machine, SVM)本身是一个**二元分类算法**，是对感知器算法模型的一种扩展，现在的SVM算法支持**线性分类**和**非线性分类**的分类应用，并且也能够直接将SVM应用于**回归应用**中，同时通过OvR或者OvO的方式我们也可以将SVM应用在**多元分类**领域中。在不考虑集成学习算法，不考虑特定的数据集的时候，在分类算法中SVM可以说是特别优秀的。
2024-02-02 23:34:59
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原创 机器学习_11_聚类算法
聚类就是对大量未知标注的数据集，按照数据内部存在的数据特征将数据集划分为多个不同的类别，使类别内的数据比较相似，类别之间的数据相似度比较小；属于无监督学习
2023-11-15 21:15:28
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原创 机器学习_10_集成学习方法：随机森林、Boosting
集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成单预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。
2023-10-21 21:03:36
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原创 机器学习_9_分类算法—决策树
决策树（Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构建决策树来进行分析的一种方式，是一种直观应用概率分析的一种图解法；决策树是一种预测模型，代表的是对象属性与对象值之间的映射关系；决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性的测试，每个分支表示一个测试输出，每个叶节点代表一种类别；决策树是一种非常常用的有监督的分类算法。
2023-09-29 20:16:07
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原创 机器学习_8_分类算法-k近邻算法（KNN）
K近邻（K-nearst neighbors，KNN）是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。比如：判断一个人的人品，只需要观察与他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出，即“近朱者赤，近墨者黑"；KNN算法既可以应用于分类应用中，也可以应用在回归应用中。
2023-08-23 21:34:41
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原创 机器学习_7_分类算法—逻辑回归
线性回归的式子作为输入判断某一类别的概率（根据数据大小作出判断）应用场景：二分类问题（哪一个类别少，判定的概率值是指的这个类别。）返回的是概率值
2023-08-03 21:09:41
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原创 机器学习_6_回归算法 —欠拟合、过拟合原因及解决方法
过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合， 但是在训练数据外的数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。(模型过于复杂)欠拟合：一个假设在训练数据上不能获得更好的拟合， 但是在训练数据外的数据集上也不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了欠拟合的现象。(模型过于简单)
2023-07-26 15:09:26
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原创 机器学习_5_普通最小二乘法线性回归案例（Scikit-learn 0.18.2）
现有一批描述家庭用电情况的数据，对数据进行算法模型预测，并最终得到预测模型（每天各个时间段和功率之间的关系、功率与电流之间的关系等）
2023-06-13 10:52:14
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原创 机器学习_4_回归算法（算法原理推导+实践）和 梯度下降算法
线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
2023-05-30 12:02:37
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原创 17_ 数据库 _ MySQL主从同步配置
主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上，在复制数据时，一个服务器充当主服务器（master），其余的服务器充当从服务器（slave）。因为复制是异步进行的，所以从服务器不需要一直连接着主服务器，从服务器甚至可以通过拨号断断续续地连接主服务器。通过配置文件，可以指定复制所有的数据库，某个数据库，甚至是某个数据库上的某个表。读写分离、数据备份、负载均衡。
2022-12-19 20:17:25
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原创 16_ 数据库 _ 账户管理（权限、密码、远程登录）
如果向在一个Ubuntu中使用msyql命令远程连接另外一台mysql服务器的话，通过以下方式即可完成，但是此方法仅仅了解就好了，不要在实际生产环境中使用。本地登录数据库查看my.cnf文件和数据库当前参数show variables like ‘bind_address’;访问主机可以设置成 localhost或具体的ip，表示只允许本机或特定主机访问。访问主机通常使用 百分号% 表示此账户可以使用任何ip的主机登录访问此数据库。如果设置了该参数，那么只能本地登录mysql数据库。
2022-12-11 22:02:03
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原创 15_ 数据库 _ 索引
一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作)，而且插入操作和更新操作很少出现性能问题，遇到最多、最容易出问题还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢优化方案：索引索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这
2022-12-03 21:36:55
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原创 14_ 数据库 _ 事务
（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。事务的需求就在于此。
2022-11-17 22:34:39
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原创 9_数据的增删改查（重点）
说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0或者 default 或者 null 来占位，插入成功后以实际数据为准。curd的解释: 代表创建（Create）、更新（Update）、读取（Retrieve）和删除（Delete）如果一个表中只有两个字段，并没有指明给哪个字段插入，这个时候必须是全部插入（少一个字段都不行）
2022-10-27 22:14:56
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原创 8_数据表的操作（重点）
- 创建students表(id、name、age、high、gender、cls_id)gender enum("男", "女", "中性", "保密") default "保密",);insert into students values(0, "老王", 18, 188.88, "男", 0);-- 创建classes表(id、name));insert into classes values(0, "python04大神");-- 查看表的创建语句。
2022-10-24 19:54:06
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原创 7_数据库设计
多 对 多：新建一张表C，这个表只有两个字段，一个用于存储A的主键值，一个用于存储B的主键值。一对一：在任何表中添加一个字段都可以，用它存储另一个表的主键值。一对多：在表B多中创建一个字段，用它存储表A的主键值。第一范式（1NF）：强调的是。，即列不能够再分成其他几列。
2022-10-21 20:04:28
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原创 6_数据库命令行操作
- 链接数据库 mysql - uroot - pmysql - uroot - pmysql -- 退出数据库 exit / quit / ctrl + d -- sql语句最后需要有分号;结尾 -- 显示数据库版本 select version();-- 显示时间 select now();-- 查看所有数据库 show databases;-- 创建数据库 -- create database 数据库名 charset=utf8;
2022-10-20 21:38:38
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原创 3_MySQL
点击查看MySQL官方网站MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后来被Sun公司收购，Sun公司后来又被Oracle公司收购，目前属于Oracle旗下产品。
2022-10-17 19:17:27
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原创 2_SQL结构化查询语言
SQL（ Structured Query Language ）是结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS的数据库语言，当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等所有的关系型的数据库。
2022-10-17 19:04:11
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2019年研究生数学建模最终获奖名单.zip
2019-11-12
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