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中台做不好,就会成为“钟台”!阿里高管离职创业,这次会搞砸吗

阿里前副总裁玄难,最近创办了一家打造企业智能中台的公司。提起玄难,关注阿里中台的朋友不会陌生,简单回顾下他的履历:2013年P10,创建了阿里通信事业部,带领业务平台事业部,构建阿里大中台 2017年副总裁,主要负责业务中台事业部,企业智能事业部 2019年末,离开阿里,自主创业,选择的方向是企业中台建设和数字化转型,离职的时候级别是p11。玄难在阿里的10年,一路开挂,做到副总裁职位,职业生涯可以说是非常成功了,网传“阿里中台搞了3年,搞砸了,副总裁离职创业”的说法,有几分可信度,大家.

2020-08-06 10:40:53

Java开发报表怎么做?这2类100%提高效率的工具,你得试试

日常工作中可能经常会涉及到用java开发报表,需求比较多的就是表格类的报表导出,单元格合并,图表的展现。具体怎么实现,分表格和图表两类来说。1、表格类通常采用的方式是“Java+POI+Excel模板”来制作简单的报表,生成Excel。其实Java中实现Excel根据模板导出数据的方法有很多,一般简单的可以通过操作pol进行。还可以使用一些工具很轻松的实现模板导出,这些工具现在还在维护,而且做得比较好的国内的有easypoi,国外的就是jxls了。如果是要用java开发报表模块和功能,其实可

2020-08-05 10:15:36

我的心酸求职之路:如果可以,去学Java、C,不要搞Python

很多人之所以从事Python,是因为很不爽PHP的语法,虽然PHP被称为世界上最好的编程语言。于是为了这个原因,付出了沉重的代价,失业了好几回。身边有些人时不时总是会问我一些Python的技术问题,但是大多数情况下都是比较基础的。要不是近几年Python火了起来,说不定我真的转行送外卖了。对于Python这么语言,可以当作一门兴趣或爱好来学习,但是若是想找到份好的工作还是谨慎为主,这也是为什么不建议你搞Python的原因。Python学习热 VS Python就业市场广阔Pytho.

2020-08-04 10:29:34

阿里数据大拿的10年经验总结:做好数据库与数据仓库,BI与报表就成功一半

企业级商业智能 BI 分析平台的构建是一个系统性的工程,涉及业务分析需求的把控、各类数据资源的整合清洗、数据仓库的架构设计、可视化分析报表逻辑设计、IT 部门与业务部门的工作边界划分与配合等等居多环节。FineBI做的每一个环节的重要性都不容忽视,今天我们重点选择两个环节进行阐述。第一是业务分析需求的把控,第二是数据仓库的构建,这两个问题处理的好坏也在很大程度上决定了一个商业智能 BI 项目的成败。业务分析需求层面碰到的痛点与解决方式对于很多准备或者正在规划商业智能 BI 项目的企业来说

2020-08-03 10:40:17

降薪潮、裁员潮,普通IT数据人的30岁没电视剧里那么容易

最近正在追当下火热的电视剧《三十而已》,剧情以三个三十岁女性的视角展开讲述了都市女性在三十岁这一重要年龄节点时遭遇到多重压力的故事,虽然我是个男的,但是在看这部剧的时候,还是很有共鸣的。其实不论男女,在30岁的年纪都会承受来着生活和工作的压力和焦虑,这两天在我的数据分析交流群,就有不少朋友谈到疫情过后企业的裁员,降薪潮,我的一位同行好友,干数据分析5年了,4月公司复工进行人事调整,不幸被裁员了前阵子豆瓣上还有个热帖,网友去参加校园招聘会,某搜索网站HR表示,他们公司平均年龄都很年轻、很阳光.

2020-07-31 10:09:22

5个让IT开发效率提高200%的工具,最后一个很实用,你用过几个

某天,你的老板找到你:“咱对手弄了个很炫的大屏,都上电视了,咱也不能落后,2W搞得定?”留下你一脸错愕,啥???2W?我给你2W,你自己做好不好?其实,数据可视化大屏就好比是IT界新奇的东西:不过,无论数据领域的概念如何推陈出新,都是为了业务和经营上的创新变革,也都需要数据化和信息化的沉淀,背后都离不开一整套数据化建设。即使在技术变化最快的互联网行业,阿里也是经历了数据库、数仓和数据平台的沉淀,再到数据中台,来支撑它日益增长的业务。所以,我们也在想,该如何从普通员工的..

2020-07-30 10:54:17

10张精美可视化大屏模板分享,加极简制作攻略!抓紧收藏

这两年随着大数据的发展,数据可视化大屏项目渐渐从原来的政府企事单位逐渐应用到了企业端,从事数据行业这么多年,我也参与过不少大屏项目的开发,也感知到了企业大屏需求的不断变化。两年前,大家都喜欢用“数据大屏”这个词,但现在,数据大屏已经不光是简单把数据以可视化的形式展现在大屏上这么简单, 企业对大屏有了更多的要求,比如“交互性”、“3D”、“动态”等等,渴望像电影科幻片里那样炫酷、自由的掌握操控数据。从我身边很多从事数据产品开发的朋友来看,越来越多的公司都将可视化大屏作为企业数据工作展示的“高.

2020-07-29 10:19:07

我整理了10张超酷炫的可视化大屏,新手也能做,秀到没朋友

开头直接上图,不搞虚的:这就是过去、现在和未来都很火的可视化大屏!甚至在电影中都出现这样的画面:不就是一个大屏么?我秀给各位看看:看到这里,你是不是很疑惑,这些令人拍案叫绝的可视化大屏,我怎么才能做出来?不用代码是否可以实现?难不难?说实话,如果我不是专业工程师,也可以把一堆枯燥无味的数据通过很高大上的方式展示出来,并顺手生成让人感叹“好牛”的图片和大屏,那可能是一件非常让人开心的事情。或许我们离高大上只差一个FineRep...

2020-07-28 10:23:27

看完阿里的代码规范,立马学会代码分层,再也不会被同事怼

代码规范重要吗?很重要很重要,整洁的代码能让你和同事都心旷神怡,也能让你在离职的时候不会被骂.....今天就来讲讲优秀IT人的代码都是如何分层的。一、背景说起应用分层,大部分人都会认为这个不是很简单嘛 就controller,service, mapper三层。看起来简单,很多人其实并没有把他们职责划分开,在很多代码中,controller做的逻辑比service还多,service往往当成透传了,这其实是很多人开发代码都没有注意到的地方,反正功能也能用,至于放哪无所谓呗。这样往往造成后面代码无

2020-07-27 17:50:09

直连数据库实时更新数据,比python强大,可视化报表这么做简直牛

会数据库,会python,会做报表,到底有多吃香?我趁着周五没事,打开了某招聘,不到10分钟,竟然有好多HR让我换工作,不是说现在基本上不招人吗?是我太优秀了吗?甚至还有不止一个跟我说报表+决策分析+数据可视化是CEO的摇篮,我内心窃喜,是不是意味着从此我可以走上人生巅峰了!可是,实际经历告诉我不要想太多,公司的大部分报表都是我做的,经常一做就是一天,接需求,做表,改需求,沟通,完全就是工具。哪怕我是计算机专业出身,但是一下子发十几个这样的表给你,这让我也头疼,甚至到头来领导还说你做的.

2020-07-27 11:14:20

醒醒吧,你所谓的“技术驱动”,可能只是一团废纸

有一天,一位我非常敬仰的领袖、我的前CEO,很严肃地跟我说,“技术驱动都是XX!”那一瞬间,多年的技术信仰摔碎一地,仿佛听见理想被狠狠摁在地上摩擦的声音。这位CEO是销售出身,早就看不惯技术整天跟业务撕逼,为了顾全大局,一直没有表达自己的观点。直到我即将成为CTO,向他汇报的时候。在一个阴天,不开灯的房间,CEO非常坦诚地表达了他的态度,一番愉快地交谈后,傻傻两个人笑得多甜。从他的视角来看,业务冲在一线,肯定比技术更了解用户,意见不一致的时候,就应该听业务的,而不是争论不休,议.

2020-07-24 10:11:07

35岁老板的心得:0代码,1分钟做可视化,不用可惜的大数据分析工具

数据库在现在很常见吧,从oracle、mysql到olap数据库,但其实,目前还没有一个系统能够满足各种场景的查询需求。其本质原因是,没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美,每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。但是上面说的,仅仅适用于会技术和编程的IT和程序员们,写写sql,这种人并不是多数,更多人做数据处理还是只会用Excel。传统上,数据处理离不开 IT,只有某些团队才具有准备新数据源并将其置入集中式数据仓库的能力,不具备这种能力的人员只能在 Excel 中进.

2020-07-23 10:16:38

数据可视化黑科技!它比python强大20倍

前几天被问到一个问题:数据可视化,你用什么工具?Excel的数据透视表?python?echarts?还是数据可视化工具Tableau、FineBI?不禁联想起在微软系统出现之前,程序员的电脑系统还是用的linux,只能通过各种复杂的指令来实现字符的简单可视化;而当win系统普及于世后,计算机从此突破了技术人群的限制,交互方式从编码式实现了可视化的巨大飞跃,这才孕育出了大数据时代的可视化分析。每一次技术时代的变革和突破,都将意味着一次新时代的生产力前进的到来,数据分析同样也是如此。Ex.

2020-07-22 10:17:34

从蚂蚁金服的BI和大数据团队建设,看透BI发展,再不懂就落伍了

hello,大家好,我是BI,是的,我就是那个经常被大家提到的BI······下面我将正式、隆重地向各位做下自我介绍。BI是什么江湖上关于“BI是什么”的传说挺多的:BI(商业分析师);BI(可视化分析软件);BI······大家说的都有道理,不过大家提到那个可能并不是全部的BI……众所周知,BI的全称是Bussiness Intelligent(商业智能),也就是说:BI致力于实现商业智能:作为将数据转化为信息所需的流程、技术和工具,将信息转换为知识,将知识转化为计划,从而驱动有.

2020-07-22 09:58:25

一文讲透数据库,以后别说你不懂数据库

“数据分析需要懂数据库的知识吗?”李老头最近经常听到这样的问题,很多新人都觉得如果自己只做业务,不走技术线,是不是就可以不用学习数据库了?是不是面试的时候就不需要准备了?毕竟很多新人刚进公司,一看到数据库里各种表的复杂链接方式,就开始犯起头疼了,更有甚者连SQL与数据库的区别都不知道,数据仓库这些概念就更不用提了。然而,让很多人失望的是,数据库知识是我在面试新人时最常问的问题,没有之一。数据分析需要懂数据库吗?对数据库的了解程度,要看你定位在数据分析的哪一种层次,我见..

2020-07-21 10:15:15

阿里取消周报!但普通数据人的周报、月报焦虑,谁来拯救?

前两天,一位阿里员工突然在网上发帖说阿里内部取消了周报制度:传说中人人都要写 1000 字周报小作文的阿里,竟然要把周报取消了,而且,据内部员工爆料称,除了周报之外,一些不必要的会议也会逐步取消。看了这个消息,不少网友对此纷纷表示羡慕、嫉妒、恨,因为大家实在是被周报、日报各种报折磨得太惨了很多公司都有周报、月报制度,其实从本质上来说,周报、月报都是公司流程化管理的一部分。目的是为了更好的向下管理和向上反馈。但是在实际的工作中,一些总结类的周报基本都是流水账,要么就是靠编...

2020-07-20 10:32:15

拒绝无用的长篇大论!仅12张图片,最全的中台精华都在这里了

中台是一种体系/生态/方法论,有标准和机制,解决顶层领域下各业务领域的高效协同和资源复用问题。中台建设强调企业级,IT部门与业务部门协同建设,各部门、各业务域是中台能力的使用方,同时也是中台能力的重要提供方。目前网上比较主流的中台定义和分类有如下三种:业务平台: 指微服务业务平台,像常见交易中台、订单中心。数据中台: 通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。技术中台: 如微服务框架、Devops平台、容器之类。业务中台业务中台是企业实现..

2020-07-17 10:37:14

酷炫可视化+强于excel的结合体!超高效的表格工具,不用可惜

报表是使一家公司正常运营的手段,无论是财务人员、管理层、分析师,还是sql取数的大数据开发工程师,或多或少都得关注一下报表的整体情况。因此,报表的价值肯定是毋容置疑的,提到报表就不得不提一下BI了,这两个好像总是被捆绑在一起,而BI除报表外的其他内容,虽然从10年前就开始喊出口号,但总让人有怀疑其价值的感觉?笔者近一年都在处理报表问题,调研了不少报表工具,也开发了适合公司业务的报表应用,希望我说的能对你产生价值。日常工作中,涉及到表格、分析、数据处理,业务人员和管理者通常会用excel.

2020-07-16 10:38:51

数据平台的4个阶段:从数据库到数仓再到中台,超详细的架构全解

在大数据时代,凡是AI类项目的落地,都需要具备数据、算法、场景、计算力四个基本元素,缺一不可。处理大数据已经不能仅仅依靠计算力就能够解决问题,计算力只是核心的基础,还需要结合不同的业务场景与算法相互结合,沉淀出一个完整的智能化平台。数据中台就是以云计算为数据智能提供的基础计算力为前提,与大数据平台提供的数据资产能力与技术能力相互结合,形成数据处理的能力框架赋能业务,为企业做到数字化、智能化运营。目前,外界与业内很多人对于数据中台的理解存在误区,一直只是在强调技术的作用,强调技术对于业务的推动作用

2020-07-15 17:08:19

32岁领导的忠告:别把报表不当回事,早点放弃Excel才是出路

现在大数据还有前景吗?我将以自己的亲身经历,告诉你们答案。以前搞大数据的,随便会搭建个hadoop就叫大数据工程师了,现在不行了,需要掌握的工具越来越多,大数据的工作也被逐渐分解到不同的数据岗位上,这是一件好事,优胜劣汰。我是某大公司的女BI工程师,平时既做报表,也做数据分析,数据就是我最好的朋友,拿着挺高的薪水,貌似这是一份很好的工作,可是我却对上班打不起劲,甚至多次萌发了辞职的想法。算是IT人,也算是业务人,学过一些编程,做过整个公司的财务报表,也对报表开发略知一二,和研发沟通毫无.

2020-07-15 10:14:54

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