绝不原创的飞龙-CSDN博客

原创 Quant文艺复兴计划正式启动！

此时此刻恰如彼时彼刻，所以我深知，如果我不自己动手写出一批教程，中文互联网就永远没有面向新手的开放教程可用。幸好现在我们有了ChatGPT，它减轻了我的主业工作量，让我有时间投入这个方面；同时，它也大大减轻了编写教程的工作量，能让这些想法迅速实现。再者，良好的量化实现是保证回测准度和自动化的前提之一。总结paperwithbacktest上的Quant前沿论文【自动】，解析代码【自动】寻找gh上的机器学习或深度学习的Quant代码，做源码解析【自动】挑选主流量化框架，翻译文档【自动】，做源码解析【自动】

2024-04-10 22:56:08 178

原创赚钱周报、风向标、大航海 23&24

龙哥赚钱周报 23在线阅读龙哥赚钱周报 202301-02龙哥赚钱周报 202303龙哥赚钱周报 202304龙哥赚钱周报 202305龙哥赚钱周报 202306龙哥赚钱周报 202307龙哥赚钱周报 202308龙哥赚钱周报 202309龙哥赚钱周报 202310龙哥赚钱周报 202311龙哥赚钱周报 202312龙哥风向标 23在线阅读龙哥风向标 202301龙哥风向标 202302龙哥风向标 202303龙哥风向标 202304龙哥风向标 202305龙哥

2024-04-09 12:03:53 304

原创关于 AI 应用的新想法（不断更新）

很多导师的问题就是，他们只是说理，但人类记住道理是通过故事的，除了少数编导转型过来的导师之外，其他人讲故事的能力太差了。第二个想到的就是源码解析。可以封装成库，但更好的是封装成一个应用，结合基本面和技术指标，像监控容器那样更好的监控企业健康状态。对于基本面指标（也就是不从OHLC计算的指标），有了 GPT 的加持，便可以从财报里面获取。写作提示词参考需要扩充，找一本写作大词典的PDF，对于每种修辞手法，让GPT尝试给出示例。可以尝试总结一些社科专业的知识图谱，把文字变成结构化图表，辅助学习和记忆。

2024-03-08 17:37:36 530

原创经典神经网络架构参考 v1.0

【代码】经典神经网络架构参考 v1.0。

2024-03-04 11:40:08 404

原创一些用 GPT 翻译的计算机科学/人工智能 PDF 讲义

3D成像.pdf3D成像.pdf3D成像技术.pdf3D成像技术.pdf3D点云分析.pdf3D点云分析.pdfAAAI 2019 笔记.pdfAAAI 2019 笔记.pdfCMU 10.708 概率图模型讲义.pdfCMU 10.708 概率图模型讲义.pdfCMU 15-312 编程语言基础讲义.pdfCMU 15-312 编程语言基础讲义.pdfCMU 15-411 编译器设计讲义.pdfCMU 15-411 编译器设计讲义.pdfCMU 15-819 同伦类型论讲义.

2024-02-20 22:59:55 1284

原创 Huggingface 中文文档翻译完毕

Accelerate 0.27 中文文档音频课程文档AutoTrain 中文文档AWS 中文文档竞赛中文文档Diffusers 0.26 中文文档深度强化学习课程文档数据集服务器中文文档Datasets 2.17 中文文档 Evaluate 0.4 中文文档Huggingface.js 中文文档Hub 中文文档Hub 客户端库 JS 0.20 中文文档推理 API 中文文档推理端点中文文档NLP 课程文档Optimum 中文文档PEFT 0.8 中文文档Safete

2024-02-16 22:38:08 504

原创 Python 数据结构和算法实用指南（四）

在本章中，我们已经讨论了在实时场景中具有广泛应用的最流行和重要的字符串处理算法。我们从查看与字符串相关的基本概念和定义开始了本章。接下来，我们详细描述了用于模式匹配问题的暴力、Rabin-Karp、KMP 和 Boyer-Moore 模式匹配算法。我们已经看到，暴力模式匹配算法非常慢，因为它逐个比较模式和文本字符串的字符。在模式匹配算法中，我们试图找到跳过不必要比较的方法，并尽快将模式移动到文本上，以快速找到匹配模式的位置。

2024-04-17 12:19:51 393

原创 Python 数据结构和算法实用指南（三）

在本章中，我们研究了哈希表。我们研究了如何编写一个哈希函数将字符串数据转换为整数数据。然后，我们研究了如何使用哈希键快速高效地查找与键对应的值。另外，我们还研究了哈希表实现中由于哈希值冲突而产生的困难。这导致我们研究了冲突解决策略，因此我们讨论了两种重要的冲突解决方法，即线性探测和链表法。在本章的最后一节中，我们研究了符号表，它们通常是使用哈希表构建的。符号表允许编译器或解释器查找已定义的符号（如变量、函数或类）并检索有关它们的所有信息。在下一章中，我们将讨论图和其他算法。本章讨论了图和堆。

2024-04-17 12:09:10 694

原创 Python 数据结构和算法实用指南（二）

在本章中，我们研究了链表。我们学习了列表的基本概念，如节点和指向其他节点的指针。我们实现了这些类型列表中发生的主要操作，并看到了最坏情况的运行时间是如何比较的。在下一章中，我们将看两种通常使用列表实现的其他数据结构——栈和队列。在这一章中，我们利用了我们对链接节点的知识来创建其他数据结构，即“栈”和“队列”。我们已经看到了这些数据结构如何紧密地模仿现实世界中的栈和队列。我们探讨了具体的实现，以及它们不同的类型。我们随后将应用栈和队列的概念来编写现实生活中的程序。在下一章中，我们将考虑树。

2024-04-17 12:07:47 589

原创 Python 数据结构和算法实用指南（一）

原文：zh.annas-archive.org/md5/66ae3d5970b9b38c5ad770b42fec806d译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0前言数据结构和算法是信息技术和计算机科学工程学习中最重要的核心学科之一。本书旨在提供数据结构和算法的深入知识，以及编程实现经验。它专为初学者和中级水平的研究 Python 编程的研究生和本科生设计，并通过示例解释复杂的算法。在这本书中，您将学习基本的 Python 数据结构和最常见的算法。本书将提供 Python 的基本知识，并让

2024-04-17 12:05:36 472

原创 Python 密码学实用指南（全）

密码学在保护关键系统和敏感信息方面有着悠久而重要的历史。本书将向您展示如何使用 Python 加密、评估、比较和攻击数据。总的来说，本书将帮助您处理加密中的常见错误，并向您展示如何利用这些错误。在本章中，设置 Python 之后，我们介绍了简单的替换密码、凯撒密码，然后是base64编码。我们每次收集六位数据而不是八位数据，然后我们看了 XOR 编码，其中位根据密钥逐个翻转。我们还看到了一个非常简单的真值表。您完成的挑战是破解凯撒密码而不知道密钥，通过将base64。

2024-04-17 12:02:51 758

原创 Python 比特币编程实用指南（全）

在本书中，您将介绍比特币和区块链，以及如何参与比特币生态系统。您将了解比特币及其特性、区块链以及两者如何共同工作。您还将学习如何使用 Pi 比特币工具来用 Python 编程比特币。您将学习如何使用 Python 以编程方式与区块链 API 进行交互，以及比特币挖矿以及如何开始进行。我们还将探讨比特币交易机器人。本书还涉及探索和分析比特币生态系统中产生的大量数据；如何获取、清理、操作和可视化比特币价格数据；以及如何使用 Python 的数据分析工具分析比特币骰子游戏的数据。

2024-04-16 16:23:29 326

原创 Python 入门指南（七）

本章详细讨论了几种常见的设计模式，包括示例、UML 图表，以及 Python 和静态类型面向对象语言之间的差异讨论。装饰器模式通常使用 Python 的更通用的装饰器语法来实现。观察者模式是一种有用的方式，可以将事件与对这些事件采取的行动分离。策略模式允许选择不同的算法来完成相同的任务。状态模式看起来类似，但实际上是用来表示系统可以使用明确定义的操作在不同状态之间移动。单例模式在一些静态类型的语言中很受欢迎，但在 Python 中几乎总是反模式。在下一章中，我们将结束对设计模式的讨论。

2024-04-16 16:22:20 250

原创 Python 入门指南（六）

原文：zh.annas-archive.org/md5/97bc15629f1b51a0671040c56db61b92译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0第十九章：何时使用面向对象编程在之前的章节中，我们已经涵盖了面向对象编程的许多定义特性。我们现在知道面向对象设计的原则和范例，并且我们已经涵盖了 Python 中面向对象编程的语法。然而，我们并不确切知道如何，尤其是何时在实践中利用这些原则和语法。在本章中，我们将讨论我们所获得的知识的一些有用应用，同时查看一些新的主题：如何

2024-04-16 16:21:13 252

原创 Python 入门指南（五）

在本章中，我们学习了在 Python 中创建类并分配属性和方法是多么简单。与许多语言不同，Python 区分构造函数和初始化程序。它对访问控制有一种放松的态度。有许多不同级别的作用域，包括包、模块、类和函数。我们理解了相对导入和绝对导入之间的区别，以及如何管理不随 Python 一起提供的第三方包。在下一章中，我们将学习如何使用继承来共享实现。我们已经从简单的继承，这是面向对象程序员工具箱中最有用的工具之一，一直到多重继承——最复杂的之一。继承可以用来通过继承向现有类和内置类添加功能。

2024-04-16 16:19:51 293

原创 Python 入门指南（四）

在本章中，我们已经研究了哈希表。我们研究了如何编写哈希函数将字符串数据转换为整数数据。然后我们看了如何使用哈希键快速高效地查找对应于键的值。我们还注意到哈希函数并不完美，可能会导致多个字符串具有相同的哈希值。这促使我们研究了冲突解决策略。我们研究了如何扩展哈希表，以及如何查看表的负载因子，以确定何时扩展哈希表。在本章的最后一节中，我们学习了符号表，通常使用哈希表构建。符号表允许编译器或解释器查找已定义的符号（变量、函数、类等）并检索有关其所有信息。在下一章中，我们将讨论图和其他算法。

2024-04-16 16:18:30 332

原创 Python 入门指南（三）

在本章中，我们对算法设计进行了一般概述。重要的是，我们看到了一种平台无关的方法来衡量算法的性能。我们看了一些不同的算法问题解决方法。我们看了一种递归相乘大数的方法，也看了归并排序的递归方法。我们看到了如何使用回溯进行穷举搜索和生成字符串。我们还介绍了基准测试的概念以及衡量运行时间的简单平台相关方法。在接下来的章节中，我们将参考特定的数据结构重新讨论这些想法。在下一章中，我们将讨论链表和其他指针结构。在本章中，我们已经研究了链表。我们研究了构成列表的概念，如节点和指向其他节点的指针。

2024-04-16 16:17:07 344

原创 Python 入门指南（二）

在本章中，我们迈出了扩展我们编码词汇的又一步。我们看到了如何通过评估条件来驱动代码的执行，以及如何循环和迭代序列和对象集合。这赋予了我们控制代码运行时发生的事情的能力，这意味着我们正在了解如何塑造它，使其做我们想要的事情，并对动态变化的数据做出反应。我们还看到了如何在几个简单的例子中将所有东西组合在一起，最后，我们简要地看了一下itertools模块，其中充满了可以进一步丰富我们使用 Python 的有趣迭代器。现在是时候换个方式，向前迈进一步，谈谈函数。下一章将全面讨论它们，因为它们非常重要。

2024-04-16 16:14:59 230

原创 Python 入门指南（一）

原文：zh.annas-archive.org/md5/97bc15629f1b51a0671040c56db61b92译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0前言这个学习路径帮助你在 Python 的世界中感到舒适。它从对 Python 的全面和实用的介绍开始。你将很快开始在学习路径的第一部分编写程序。借助链表、二分搜索和排序算法的力量，你将轻松地创建复杂的数据结构，如图、栈和队列。在理解了协同继承之后，你将熟练地引发、处理和操纵异常。你将轻松地整合 Python 的面向对象和非面向对象

2024-04-16 16:13:35 235

原创 Python 物联网入门指南（八）

在本章中，我们已经了解了机械臂的基础知识、其电源和其编程。通过一个非常简单的程序，我们能够找出舵机的极限，然后应用这些极限以确保舵机不会损坏自己。我们对框架有了一个基本的概念，并根据框架进行了一些编程。最后，我们还继续控制了舵机的速度，使用了我们自己的基本级别的程序。

2024-04-16 16:12:31 264

原创 Python 物联网入门指南（七）

原文：zh.annas-archive.org/md5/4fe4273add75ed738e70f3d05e428b06译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0第二十四章：基本开关到目前为止一定是一段史诗般的旅程！回想一下你开始阅读这本书的时候，你是否曾想象过事情会变得如此简单？值得注意的是，一切都是从非常简单的开始，然后慢慢地，随着对更复杂系统的需求，技术的复杂性也增加了。回到个人计算并不是真正的事情的时候。它只在商业中使用，像 IBM 这样的公司只为商业客户提供服务。那时，想要个人计算

2024-04-16 16:11:30 409

原创 Python 物联网入门指南（七）

所以，最后，我们做出了我们的第一个迷你贾维斯，它可以在早上叫醒你，甚至在你没有按时醒来时还会惹你生气。希望你通过学习两个运动传感器及其在自动化电器中的应用来真正享受了这一章节。所以，继续在家里尝试一下，根据自己的需求修改代码，制作一些真正酷炫的东西。接下来，我们将让我们的贾维斯做一些更酷炫的事情，并且我们将介绍一些更令人兴奋的有关人体检测的东西。在本章中，我们使 Jarvis 能够在不同条件下自动化您的家用电器，并将各种属性应用于系统。因此，请继续尝试许多其他情景，以增强您的家庭自动化系统。

2024-04-16 16:08:26 377

原创 Python 物联网入门指南（六）

原文：zh.annas-archive.org/md5/4fe4273add75ed738e70f3d05e428b06译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0第十七章：机器人学 101一提到机器人，我们就会被科幻小说所包围。我们可能会想起动画片《杰森一家》或者电影《终结者》。但事实上，机器人已经不再属于科幻小说。它们是真实存在的。环顾四周，指出任何物体；它可能没有机器人就不会被制造出来。现代时代已经被机器人塑造了。但是，你也可以退一步思考，等一下，他所说的东西不是叫做机器而不是机器人吗

2024-04-16 16:07:01 558

原创 Python 物联网入门指南（五）

在本章中，我们讨论了文件 I/O - 读取和写入文件，以及用于读取、写入和追加文件的不同标志。我们谈到了将文件指针移动到文件的不同位置以检索特定内容或在特定位置覆盖文件内容。我们讨论了 Python 中的模块及其在存储/检索应用程序配置参数以及读写 CSV 文件中的应用。最后，我们讨论了在我们的项目中潜在使用的不同 Python 工具。我们将广泛使用文件 I/O 和在本书中讨论的 Python 工具。我们强烈建议在进入本书中讨论的最终项目之前，熟悉本章讨论的概念。

2024-04-16 16:05:19 301

原创 Python 物联网入门指南（四）

OCR 系统用于将文本图像转换为字母、单词和句子。它被广泛应用于各个领域，用于从图像中提取信息。它还用于签名识别、自动数据评估和安全系统。它在商业上用于验证数据记录、护照文件、发票、银行对账单、电脑收据、名片、静态数据的打印输出等。OCR 是模式识别、人工智能和计算机视觉的研究领域。在本章中，我们回顾了 Python 中的整数、布尔和字符串数据类型，以及算术运算和逻辑运算符。我们还讨论了接受用户输入和循环。我们介绍了树莓派 Zero 的 GPIO，并讨论了 LED 闪烁示例。我们使用相同的示例来控制台灯！

2024-04-16 16:02:07 400

原创 Python 物联网入门指南（三）

近年来，人脸识别已成为最热门的研究领域之一。人脸识别系统是一种具有检测和识别人脸能力的计算机程序。为了识别一个人，它考虑他们独特的面部特征。最近，它已被应用于多个安全和监控设施，以确保高风险区域、住宅区、私人和公共建筑等的安全。树莓派计算机的一个关键特性是它能够直接与其他硬件进行接口。树莓派上的通用输入/输出（GPIO）引脚可以控制各种低级电子设备，从发光二极管（LED）到开关、传感器、电机、伺服和额外的显示器。

2024-04-16 15:49:01 364

原创 Python 物联网入门指南（二）

到目前为止，我们只专注于命令行应用程序；然而，树莓派不仅仅是命令行。通过使用图形用户界面GUI），通常更容易从用户那里获取输入并以更简单的方式提供反馈。毕竟，我们一直在不断处理多个输入和输出，所以为什么在不必要的情况下限制自己只使用命令行的程序格式呢？幸运的是，Python 可以支持这一点。与其他编程语言（如 Visual Basic 和 C/C++/C#）类似，这可以通过使用提供标准控件的预构建对象来实现。我们将使用一个名为Tkinter的模块，它提供了一系列良好的控件（也称为小部件。

2024-04-16 15:46:21 272

原创 Python 物联网入门指南（一）

这个学习路径将带您进入机器人世界，并教会您如何利用树莓派和 Python 实现一切。它教会您如何利用树莓派 3 和树莓派零的力量构建卓越的自动化系统，可以改变您的业务。您将学会创建文本分类器，预测单词的情感，并使用 Tkinter 库开发应用程序。当您使用 Python 构建人脸检测和识别系统以及家庭自动化系统时，事情将变得更有趣，不同的设备将使用树莓派进行控制。通过这些多样化的机器人项目，您将掌握机器人学的基础知识和功能，并了解机器人与物联网环境的整合。

2024-04-16 15:44:24 240

原创 Python 数学应用（四）

原文：zh.annas-archive.org/md5/123a7612a4e578f6816d36f968cfec22。

2024-04-16 15:42:22 289

原创 Python 数学应用（三）

原文：zh.annas-archive.org/md5/123a7612a4e578f6816d36f968cfec22。

2024-04-16 15:37:54 293

原创 Python 数学应用（二）

原文：zh.annas-archive.org/md5/123a7612a4e578f6816d36f968cfec22。

2024-04-16 15:36:05 205

原创 Python 数学应用（一）

原文：zh.annas-archive.org/md5/123a7612a4e578f6816d36f968cfec22译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0第一章：前言Python 是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言。它是许多专业人士、爱好者和科学家的首选编程语言。Python 的强大之处来自其庞大的软件包生态系统和友好的社区，以及其与编译扩展模块无缝通信的能力。这意味着 Python 非常适合解决各种问题，特别是数学问题。数学通常与计算和方程联系在一起，但实际上，这些只是更大

2024-04-16 15:31:18 216

原创每个程序员都应该知道的 40 个算法（四）

人类喜欢受到挑战。几个世纪以来，各种人类创新使我们能够以不同的方式解决真正复杂的问题。从预测蝗虫袭击的下一个目标区域到计算最大的质数，为我们周围的复杂问题提供答案的方法不断发展。随着计算机的出现，我们发现了一种强大的解决复杂算法的新方法。良好设计的大规模算法具有以下两个特征：它旨在使用现有资源池最佳地处理大量数据和处理需求。它是可扩展的。随着问题变得更加复杂，它可以通过提供更多资源来处理复杂性。实现大规模算法的一种最实用的方法是使用分而治之的策略，即将较大的问题分解为可以独立解决的较小问题。

2024-04-16 15:30:16 577

原创每个程序员都应该知道的 40 个算法（三）

训练神经网络模型的目的是找到权重的正确值。我们开始训练神经网络时，权重使用随机或默认值。然后，我们迭代使用优化算法，例如梯度下降，以改变权重，使我们的预测改善。梯度下降算法的起点是需要通过算法迭代优化的随机权重值。在随后的每次迭代中，算法通过以最小化成本的方式改变权重值来进行。以下图解释了梯度下降算法的逻辑：在前面的图中，输入是特征向量X。目标变量的实际值是Y，目标变量的预测值是Y’。我们确定实际值与预测值的偏差。我们更新权重并重复这些步骤，直到成本最小化。要走的方向以获得损失函数的最小值。

2024-04-16 15:27:12 609

原创每个程序员都应该知道的 40 个算法（二）

我们知道，互连的数据可以表示为网络。在网络分析理论中，我们研究了开发用于探索和分析表示为网络的数据的方法的细节。让我们在本节中看一些网络分析理论的重要方面。首先，注意网络中的一个顶点充当基本单元。网络是一个由顶点相互连接而成的网络，其中每个连接代表着调查对象之间的关系。在解决问题的背景下，量化网络中顶点的有用性和重要性是很重要的。有各种技术可以帮助我们量化重要性。让我们看一些网络分析理论中使用的重要概念。之前的简单欺诈分析技术有以下两个限制：它不评估社交网络中每个顶点的重要性。

2024-04-16 15:24:56 709

原创每个程序员都应该知道的 40 个算法（一）

算法在计算机科学和实践中一直扮演着重要角色。本书侧重于利用这些算法来解决现实世界的问题。要充分利用这些算法，对它们的逻辑和数学有更深入的理解是必不可少的。您将从算法介绍开始，探索各种算法设计技术。接着，您将了解线性规划、页面排名和图表，甚至使用机器学习算法，理解它们背后的数学和逻辑。本书还包含案例研究，如天气预测、推文聚类和电影推荐引擎，将向您展示如何最优地应用这些算法。完成本书后，您将自信地使用算法解决现实世界的计算问题。本书涵盖了理解、分类、选择和实施重要算法所需的信息。

2024-04-16 15:19:52 309