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tensorflow基本概念

1.使用Tensorflow,你必须明白TensorFlow:①使用graph来表示计算任务②在Session的context中执行图。③使用tensor表示数据④使用Variable维护状态⑤使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据。过程:一个TensorFlow的图描述了计算的过程,为了进行计算,图必须在会话里被启动。会话将图的op分发到诸如CPU或GPU之...

2018-09-20 15:49:18

tensorflow实战——经典的卷积神经网络

自编码器简介:深度学习提取的是频繁出现的特征;特征是需要不断抽象的,它从见到的微观特征开始,不断抽象特征的层级,逐渐网复杂的宏观特征转变。特征的稀疏表达:使用少量的基本特征组合拼装得到更高层抽象的特征Hinton的思路就是先用自编码器的方法进行无监督的预训练,提取特征并初始化权重,然后使用标注信息进行监督式的学习。层数越多,神经网络所需要的隐含节点可以越少。层数较深的神经网络的缺点:...

2018-09-19 21:35:28

软件杯赛题——工商营业执照的切割和识别

#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<fstream>#include<stdio.h>#include...

2018-09-19 21:30:57

tensorflow实战——Tensorflow实现ResNet

#%%#Copyright2016TheTensorFlowAuthors.AllRightsReserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense...

2018-09-19 21:24:35

tensorflow实战——Tensorflow实现Google Inception Net

GoogleInceptionNet的改进:①去除了最后的全连接层,用全局平均池化层;②精心设计的InceptionModule提高了参数利用效率1x1的卷积是一个非常优秀的结构,它可以跨通道组织信息,提高网络的表达能力,同时可以对输出通道升维和降维。InceptionModeule中包含了不同尺寸的卷积和一个最大池化,增加了网络对不同尺度的适应性。Hebbian原理:一起发射的...

2018-09-19 15:51:09

tensorflow实战——tensorflow实现VGG

#%%#Copyright2016TheTensorFlowAuthors.AllRightsReserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense...

2018-09-18 21:08:34

tensorflow实战——tensorflow实现AlexNet

#%%#Copyright2015TheTensorFlowAuthors.AllRightsReserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense...

2018-09-18 20:18:49

tensorflow实现进阶的卷及网络

#%%#Copyright2015TheTensorFlowAuthors.AllRightsReserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense...

2018-09-18 19:31:02

tensorflow实战——实现简单的神经网络

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastfmnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)sess=tf.InteractiveSession()defweight_variable(...

2018-09-18 15:16:59

实战tensorflow——自编码器

自编码器简介:深度学习提取的是频繁出现的特征;特征是需要不断抽象的,它从见到的微观特征开始,不断抽象特征的层级,逐渐网复杂的宏观特征转变。特征的稀疏表达:使用少量的基本特征组合拼装得到更高层抽象的特征Hinton的思路就是先用自编码器的方法进行无监督的预训练,提取特征并初始化权重,然后使用标注信息进行监督式的学习。层数越多,神经网络所需要的隐含节点可以越少。层数较深的神经网络的缺点:...

2018-09-18 10:58:45

OCR文章收录

开设本收录的目的主要在于记录目前较为流行的OCR方法,对OCR领域有一个系统性的认识,同时方便后期相关文章的查阅以及复现。1、腾讯数平精准推荐(Tencent-DPPR)团队OCR场景文字检测与识别https://cloud.tencent.com/developer/article/11509872、端到端的OCR:验证码识别https://zhuanlan.zh...

2018-09-11 11:26:36

哈希表的应用之电话本

用哈希表编程实现一个电话本,电话本中记录的数据项为(姓名拼音,电话),例如(LiSi,17012345678)。 要求:1、用面向对象的方法编程实现电话本类;2、使用一维数组实现哈希表;3、取姓名拼音中第一个字母在字母表中的序号作为哈希函数;4、使用线性探测再散列的方法处理冲突。 注意:1、拼音字母不区分大小写2、输入输出格式为:(输入)WangSan,

2017-06-25 11:00:51

poj-1321棋盘问题题解

#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intlen,m,ans;structmp{   charmaps[10][10];   intline;//标记这是第几行};voiddfs(mptems,intn){   if(n

2016-12-14 17:19:41
勋章 我的勋章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!