7 日作诗歌三千首

尚未进行身份认证

我要认证

暂无相关简介

等级
TA的排名 7w+

pybind11 C++ STL和python数据类型的转换

https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/advanced/cast/stl.html

2020-09-27 15:49:01

Ubuntu pybind11教程

1.pybind11的安装:(1)先安装这些第三方库:sudo apt-get install cmake==3.18.2(如果已经安装cmake,可以升级一下cmake:sudo pip install --upgrade cmake==3.18.2)sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pytest(2)安装pybind11:a.先下载pybind11的源代码:https://github.com.

2020-09-25 16:15:50

ubuntu cmake升级

sudo pip install --upgrade cmake==3.18.2

2020-09-21 13:58:06

cython 优化python代码的速度

Cython是一个编程语言,它通过类似Python的语法来编写C扩展并可以被Python调用.既具备了Python快速开发的特点,又可以让代码运行起来像C一样快,同时还可以方便地调用C library。 先举个栗子:四步,(1)新建一个文件helloworld.pyx,编辑代码:def primes(int nb_primes): cdef int n, i, len_p cdef int p[1000] if nb_primes > 1000: ...

2020-09-15 17:13:08

pytorch weight init

def weights_init(m): if isinstance(m, nn.Conv2d): nn.init.kaiming_normal_(m.weight) if m.bias is not None: nn.init.constant_(m.bias, 0)model.apply(weight_init)

2020-09-15 11:13:10

python logging

def setup_logger(log_file_path: str = None): import logging from colorlog import ColoredFormatter logging.basicConfig(filename=log_file_path, format='%(asctime)s %(levelname)-8s %(filename)s: %(message)s', # 定义输出log的格式.

2020-09-10 21:39:56

python ocr text detection 数据增强

def augmentation(im: np.ndarray, text_polys: np.ndarray, scales: np.ndarray, degrees: int, input_size: int) -> tuple: # the images are rescaled with ratio {0.5, 1.0, 2.0, 3.0} randomly im, text_polys = data_aug.random_scale(im, text_polys, scal.

2020-08-26 15:55:38

python 判断边框有没有超过图像的长宽并做处理

def check_and_validate_polys(polys, xxx_todo_changeme): ''' check so that the text poly is in the same direction, and also filter some invalid polygons :param polys: :param tags: :return: ''' (h, w) = xxx_todo_changeme .

2020-08-26 15:46:40

python logger

def setup_logger(log_file_path: str = None): import logging from colorlog import ColoredFormatter logging.basicConfig(filename=log_file_path, format='%(asctime)s %(levelname)-8s %(filename)s: %(message)s', # 定义输出log的格式.

2020-08-25 16:11:37

pytorch 训练学习率warmup

class WarmupMultiStepLR(torch.optim.lr_scheduler._LRScheduler): def __init__( self, optimizer, milestones, gamma=0.1, warmup_factor=1/3, warmup_iters=100, warmup_method="linear", last_epo.

2020-08-25 16:04:36

ocr数据集

https://github.com/WenmuZhou/OCR_DataSet

2020-07-15 14:45:44

git fetch的用法

## 在本地新建一个temp分支,并将远程origin仓库的master分支代码下载到本地temp分支;$ git fetch origin master:temp## 比较本地代码与刚刚从远程下载下来的代码的区别;$ git diff temp## 合并temp分支到本地的master分支;$ git merge temp## 如果不想保留temp分支,删除;$ git branch -d temp...

2020-06-05 14:59:52

git中的.gitignore不生效的解决方法

两种可能:1.git中的.gitignore要受到跟踪,不然,github不同步,.gitignore就不生效;2.要清空缓存区的内容,缓存区的内容,是不受到.gitignore的约束的,具体命令行如下:git rm -r --cache .git add .git commit -m 'update'...

2020-06-05 14:58:12

pycharm调试时出现十分缓慢,变量数据没法预览的解决方法

file->settings->Build,Execution,Deployment->Python Debugger->Gevent compatible

2020-06-03 17:17:52

Git Reset 三种模式

https://www.jianshu.com/p/c2ec5f06cf1a

2020-06-02 10:00:08

pytorch内存泄漏

https://zhuanlan.zhihu.com/p/86286137

2020-05-29 10:26:20

pytorch CTCLOSS 降不下來的bug

ctc_loss = nn.CTCLoss()log_probs = torch.randn(50, 16, 20).log_softmax(2)targets = torch.randint(1, 20, (16, 30), dtype=torch.long)input_lengths = torch.full((16,), 50, dtype=torch.long)target_lengths = torch.randint(10,30,(16,), dtype=torch.long)los.

2020-05-26 11:11:26

ocr 一些真实和伪造的数据集

https://github.com/TianzhongSong/awesome-SynthText

2020-05-15 11:41:27

pycharm cudnn报错的解决方法

在命令行:sudo gedit ~/.bashrc打开环境配置文件,添加:export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64done!

2020-05-09 16:45:33

ubuntu16.04 install tensorflow 非常稳定快速的安装方式

pip --default-timeout=100 install 库名称 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

2020-05-09 10:33:05

查看更多

勋章 我的勋章
  • 新人勋章
    新人勋章
    用户发布第一条blink获赞超过3个即可获得
  • 阅读者勋章Lv2
    阅读者勋章Lv2
    授予在CSDN APP累计阅读博文达到7天的你,是你的坚持与努力,使你超越了昨天的自己。
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
  • 勤写标兵Lv1
    勤写标兵Lv1
    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。