10 东方灬传说

尚未进行身份认证

暂无相关简介

等级
TA的排名 4w+

CUDA-NVIDIA编程实战

NVIDIACUDAGettingStartedGuideforMicrosoftWindows1. IntroductionCUDA® isaparallelcomputingplatformandprogrammingmodelinventedbyNVIDIA.Itenablesdramaticincreasesin

2015-05-07 22:35:45

中值滤波--sj

// stdafx.h : 标准系统包含文件的包含文件,// 或是经常使用但不常更改的// 特定于项目的包含文件//#pragma once#include "targetver.h"#include #include // TODO: 在此处引用程序需要的其他头文件#include #include

2015-04-22 22:17:31

4X4均值缩放v1.0

;void Mean4X4_SA(unsigned char *_pSrc,unsigned char *_pDst,int rect_w,int rect_h,int img_w);                     .global Mean4X4_SAMean4X4_SA:.cproc    _pSrc,_pDst,rect_w,rect_h,img_w       

2015-04-15 22:55:40

Understanding Caching(深入理解cache)

Sincetheearliestdaysofmicroprocessors,systemdesignershavebeenplaguedbyaprobleminwhichthespeedoftheCPU'soperationexceededthebandwidthofthememorysubsystemtowhichitwascon

2015-01-29 10:16:01

最大流和费用流问题中使用反向弧的原因

刚开始看学最大流,根本没注意反向弧,后来做到最小费用最大流问题时候发现需要把反向弧的容量设置为0,费用设为原费用的相反数,这才发现反向弧还有一些东西没有注意到,然后又回过头专门学习了下最大流问题反向弧那块。下面是从网上找到两个例子,具体一下。eg1:6 71 2 102 4 104 6 101 3 103 5 105 6 102 5 10这样你会

2015-01-16 15:08:46

计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新……

计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新……zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 注:下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新:2013-3-17一、特征提取Feature Extractio

2015-01-15 19:29:58

多目标跟踪-Multi-Object Tracking

项目:『足球事件检索』。事件是一个 high-level 概念,需要基于一些 low-level 信息来做。后者主要就是一些图像处理的东西了。两个 level 之间,会有一些中间层的信息,比如足球的走向。根据师兄的建议,可以考虑对足球场上的运动员进行多目标跟踪,在跟踪轨迹的基础上抽取一些有用的信息。一来这个项目可能用到 MOT 作为中间的一个处理环节,另一方面有发论文的压力,MOT 或许是

2015-01-14 09:01:03

K均值(K-means)聚类算法

J.B.MacQueen 在 1967 年提出的K-means算法[22]到目前为止用于科学和工业应用的诸多聚类算法中一种极有影响的技术。它是聚类方法中一个基本的划分方法,常常采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数,误差平方和准则函数定义为:                            (3-1)其中, 是类 中数据对象的均值,即 ,(j=1,2,…,n), 是K个聚类中

2015-01-14 08:45:21

Compressive Tracking——CT跟踪

感谢香港理工大学的Kaihua Zhang,这是他即将在ECCV 2012上出现的paper:Real-time Compressive Tracking。 这里是他的介绍:一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维,然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单,但是实验结果很鲁棒,速度大概能到达4

2015-01-13 13:22:20

PBAS算法的代码概要流程

PBAS算法的代码概要流程

2015-01-06 21:20:02

LSD:一种直线检测算法简介

申明:本文是笔者在阅读了相应的英文文献后,翻译整理所得,原文为:RafaelGromponevonGioi,LSD:aLineSegmentDetector    LSD是一种直线检测分割算法,它能在线性的时间内得出亚像素级精度的检测结果。该算法被设计成可以在任何数字图像上都无需参数调节。它可以自己控制误检的数量:平均而言,每张图有一个误检。相关

2014-12-30 15:22:09

LBP纹理特征

本文纯属转载,由于原文图片无法直接显示,故转载过来加上原文图片原文链接LBP方法(Localbinarypatterns)是一个计算机视觉中用于图像特征分类的一个方法。LBP方法在1994年首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和D.Harwood提出[43][44],用于纹理特征提取。后来LBP方法与HOG特征分类器联合使用,改

2014-12-22 12:40:06

颜色相关图(Color Correlogram)

颜色相关图的参考文献:        [1] Greg Pass, RaminZabih. Comparing images using color coherence vectors.代码如下:[cpp] view plaincopy/*************************************************

2014-12-12 09:01:31

图像的特征提取

常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。一颜色特征(一)特点:颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特征查询时,如果数据库很大,常会将许多不需要的

2014-12-11 14:20:35

LBP特征学习及实现

老外的原文:《Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns》 Timo Ojala, Matti PietikaÈ inen,2002  本文将对这篇文章做部分翻译,最后将分别给出下列代码实现。灰度不变性LBP( gray sca

2014-12-10 14:24:14

VOSM:国人写的ASM/AAM人脸拟合库

http://www.cvchina.info/2011/05/21/vosm-library/上次说了开源人脸识别库FaceL,这次说说VOSM,一个开源的人脸拟合库,它的全称是Vision Open Statistical Models,主要实现了ASM(Active Shape Model)和AAM(Active Appearance Model)的经典算法及其几个变种,包括

2014-12-09 16:12:46

AAM(Active Appearance Model)算法介绍(1)

前面介绍ASM算法(http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/8194317)的时候,笔者提到,ASM是基于统计形状模型的基础上进行的,而AAM则是在ASM的基础上,进一步对纹理(将人脸图像变形到平均形状而得到的形状无关图像g)进行统计建模,并将形状和纹理两个统计模型进一步融合为表观模型。同ASM一样,给定学习集

2014-12-09 16:05:45

ASM(Active Shape Model)算法介绍

ASM是一种基于点分布模型(Point Distribution Model, PDM)的算法。在PDM中,外形相似的物体,例如人脸、人手、心脏、肺部等的几何形状可以通过若干关键特征点(landmarks)的坐标依次串联形成一个形状向量来表示。本文就以人脸为例来介绍该算法的基本原理和方法。首先给出一个标定好68个关键特征点的人脸面部图片,如下所示:

2014-12-09 16:03:59

人脸对齐ASM-AAM-CLM的一些总结

ASM算法相对容易,其中STASM是目前正面脸当中比较好的算法,原作者和CLM比较过。但是STASM速度较慢,大概10frame/s左右。ASM对齐在精度上不如AAM,AAM由于使用全局纹理信息,因此精度较高,但是遇到光照和多姿态时,对初始化Shape要求很高,不然容易陷入局部优化。CLM 分别继承了ASM和AAM的一些特征,效果得到了提升。对局部器官特征的概率假设和优化算法的选择,是CLM各种算

2014-12-09 16:01:53

OpenCV中resize函数五种插值算法的实现过程

最新版OpenCV2.4.7中,cv::resize函数有五种插值算法:最近邻、双线性、双三次、基于像素区域关系、兰索斯插值。下面用for循环代替cv::resize函数来说明其详细的插值实现过程,其中部分代码摘自于cv::resize函数中的源代码。每种插值算法的前部分代码是相同的,如下:[cpp] viewplaincopycv

2014-12-09 13:19:05

查看更多

勋章 我的勋章
    暂无奖章