3 Sailist

尚未进行身份认证

暂无相关简介

等级
TA的排名 2w+

众智科学题目汇总

16级考试内容:量化判断同质性程度,平衡定理-正负关系找朋友,PageRank,求纳什议价解,博弈论找占优策略,构建清仓价格,求VCGGSP价格,简述阿罗不可能定理,异值门槛,次价密封拍卖鼓励真实报价的原因题库(来自PPT的整理):什么是强连通图能找出某个点对应的强连通分量怎么从图画二部图/判断图能否生成二部图什么是捷径,什么是桥什么是三元闭包,(定义,质,量分别...

2020-02-16 16:24:46

Hexo-Next主题更改字体

修改.blogs/themes/next_c/_config.yml文件,查找font,会看到:设置enable:true随后打开Google Font,挑选一个字体,挑好后,点击右上角的加号:然后在网页右下角点开Family Selected这个窗口,就可以看到字体族名:如这个是Zhi Mang Xing,全部复制过来,贴到上面的family 区域,注意冒号后要有空格具体glo...

2020-01-30 13:49:27

Linux 反向连接ssh

学校内网需要翻墙才能够连接上就很麻烦,于是搜了搜,果然有反向连接这种东西。具体原理就是内网可以访问外网,所以内网用ssh反过来监听外网服务器上的连接,这样外网就可以连到内网了。踩了不少坑,主要是端口都没有说明好,这里写一下:

2020-01-30 10:24:40

vue-cli构建多页面应用

在项目根目录下构建一个vue.config.js文件,用来添加多个应用:module.exports = { pages: { index: { // page 的入口 entry: 'src/entrys/main.js', // 模板来源 template: 'public...

2020-01-29 21:26:14

vue入门笔记

vue的实例创建分三种,分别是应用实例,全局注册组件,局部注册组件,这三种代码实现上和api会有略微的不同,但均为vue实例。vue以组件为单位,提供了一整套自底向上构建应用的方式。包括数据获取,事件传递。在数据获取上,vue提供了`Mustache语法`,`v-html`,`v-bind`,`v-model`分别实现了从vue实例中**获取文本数据**,**html数据**,**属性值的获取**和**从DOM中获取**,另外`prop-attribute-bind`提供了从父组件获取数据的方法;

2020-01-29 11:34:49

unity打开rider报cannot resolve symbol ...的一个可能解决方案

setting里设置为4.0,重新编译(rebuild)即可

2020-01-12 20:56:11

windows下manim渲染latex失败的解决方案

经过测试,是windows下的路径问题,将输出路径的“\”改为“/”即可,因为latex在windows下遇到带""的路径会无法识别…具体:在manim/manimlib/constant.py文件下的42行TEX_DIR = config["tex_dir"] or os.path.join(MEDIA_DIR, "Tex")下,添加:if os.name == "nt": ...

2020-01-12 13:33:56

Python常用各种类型的装饰器模板

不带参数:def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): print("before wrapper") func(*args,**kwargs) print("after wrapper") return wrapper@decodef test(): print("in t...

2020-01-06 22:26:36

【最佳实践】.pth还是.tar?

pytorch的官方教程里提供了相关说明:只保存模型用于以后的推断的话使用.pth或.pt,这样可以直接加载模型A common PyTorch convention is to save models using either a .pt or .pth file extension.torch.save(model, "model.pth") # or .ptmodel = tor...

2020-01-06 18:40:53

【最佳实践】pytorch模型权重的重置与重新赋值

重置为原来的值:def weight_reset(m): if isinstance(m, nn.Conv2d) or isinstance(m, nn.Linear): m.reset_parameters()model = = nn.Sequential( nn.Conv2d(3, 6, 3, 1, 1), nn.ReLU(), nn.Li...

2020-01-03 16:00:46

numpy.dot与pytorch.dot的等价性

都对于一维向量时,numpy和pytorch的dot方法等价,都表示两向量内积,当多维时,numpy.dot可以很好的扩展,而torch则需要更换为mm方法

2020-01-01 16:35:57

【最佳实践】对多个模型进行训练时的参数获取问题

使用itertools中的chain方法将模型中的参数链接到一起:optimizer = optim.Adam(params=chain(backbone_net.parameters(), linear_rot_net.parameters(), ...

2020-01-01 16:34:04

【最佳实践】半监督学习中对有监督数据集和无监督数据集的采样问题

对于少量的有监督数据集和大量的无监督数据集,只用zip的话,那么取完有监督数据集后剩下的无监督数据集就浪费了,这个时候可以使用python内置的itertools,将其中的小部分变成循环采样:from itertools import cyclefor idx, (sup_data, un_data) in enumerate(zip(cycle(sup_dataloader), unsup_...

2020-01-01 13:46:38

【最佳实践】pytorch获取top1和topk准确率

def eval(eval_dataloader,k = 5): with torch.no_grad(): total = 0 top1 = 0 topk = 0 for (test_imgs, test_labels) in eval_dataloader: test_labels = test_l...

2020-01-01 13:45:18

js+bootstrap完美实现鼠标悬停下拉菜单

找了快一天没一个能打的…悬停很好设置,但是存在一个问题就是下拉菜单和按钮之间存在一个空隙,会导致鼠标移动过去的时候处于mouseout的状态而让下拉菜单消失,经过调试以下方法是比较完美的(完整页面代码):<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title&gt...

2019-12-05 18:30:05

《统计学习方法》串联

统计学习模型三要素模型: 是在参数空间中的参数影响下,从一个空间到另一个空间的映射 f(x)f(x)f(x)假设空间(函数空间):函数的所有可能表示,如f(x)=ax+bf(x) = ax+bf(x)=ax+b,假设空间中确定的函数 f 的输出值被称为预测值。参数空间:是一个 n 维的欧式空间,函数空间一般由参数空间来确定。如上面的参数空间就是二维的欧式空间。策略: 度量预测值和真实值...

2019-11-29 14:22:55

【2019.11.27】EM算法详细推导

EM算法无隐变量下,极大似然函数为:L(θ)=∏iP(xi;θ)L(\theta) = \prod_iP\left(x^{i};\theta\right)L(θ)=i∏​P(xi;θ)含隐变量时候,变为:L(θ,z)=∏i∑jP(xi,zi;θ)L(\theta,z)=\prod_i\sum_jP(x^{i},z^{i};\theta)L(θ,z)=i∏​j∑​P(xi,zi;θ)取...

2019-11-27 15:15:58

LaTeX支持直接输入希腊字母等符号

一直在找各种方案,没有找到满意的,最后终于查到了一个比较令人满意的方案,使用简单:在序言区加入以下两行代码就可以无缝使用\usepackage{fontspec}\setmainfont{DejaVu Serif}经过测试,至少支持以下的字符:希腊字母αβγδεζηθικλμνξοπρστυφχψωΑΒΓΔΕΖΗΘΙΚΛΜΝΞΟΠΡΣΤΥΦΧΨΩ常用运算±×÷∣∤⋅∘∗⊙⊕...

2019-11-11 14:34:58

关于SVM的合页损失函数与原始最优化问题等价性的证明

李航老师的书中写的不是很详细,想了一番参考了一下这个博客,终于明白了这个等价性是怎么来的。原始最优化问题合页损失函数等价性证明书中,令实际上我觉得这个表述不对,等式应该直接按后文书中给出的,如下表示:[1−yi(w⋅xi+b)]+=ξi,ξi⩾0(7.641)\left[1-y_{i}\left(w \cdot x_{i}+b\right)\right]_{+}=\xi_{i}...

2019-10-25 09:27:14

SumatraPDF代码结构不完全解读

因为SumatraPDF在基本使用方面非常的好用,但一些别的功能不是很完善,因此就想通过修改一下它的源码来实现我想要的功能(比如说分窗口啊,注释啊之类的),大概读了三天吧…稍微有了一点感觉,就觉得这个工程量确实有点大…打了退堂鼓,但这几天的解读不能白白浪费,网上也没有很好的解读,于是就稍微写一些,留给以后想扩展其源码的人吧233.编译编译需要VS2017,我不知道更早的版本是否可行,但2019...

2019-09-01 22:17:39

查看更多

勋章 我的勋章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
  • 1024勋章
    1024勋章
    #1024程序员节#活动勋章,当日发布原创博客即可获得
  • 勤写标兵Lv2
    勤写标兵Lv2
    授予每个自然周发布4篇到6篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。