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RSS订阅转载 Python 分组处理
在日常数据分析时，经常会遇到需要按列分组 (groupby) 的任务，如计算某公司各部门的人数，计算各部门男女平均工资，计算不同年代的员工的平均工资等等。在进行这类运算时，Pandas 提供了 groupby 函数，大多数问题它都可以解决，但有一些问题使用 groupby 函数会略显麻烦，下面我们就这些问题展开细致的讨论。groupby 是 pandas 中非常重要的一个函数, 主要用于数据分类和聚合计算. 其思想是“split-apply-combine”（拆分 - 应用 - 合并），如下图：
2020-12-03 14:48:00
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转载 可用于解析 Excel 文件的程序语言
Excel文件是常见的数据文件，数据分析过程中经常会用到。有时我们需要用程序代码对 Excel 文件进行一些自动化处理，这需要程序语言能够方便地解析 Excel 数据。可以用于解析和处理 Excel 文件的程序语言一般有以下几种：1、 常规高级编程语言，比如 Java2、 Excel VBA3、 Python4、 esProc SPL本文依次介绍以上几种程序语言解析Excel文件的特点，重点放在如何将Excel文件读出为结构化数据，之后是用来再计算或是入库或是其它用途，就只作简单介绍。...
2020-12-03 14:39:29
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转载 桌面轻量级数据处理脚本
几乎所有的程序语言都能处理数据，但有些过于通用，缺乏专业的结构化计算函数，用于数据处理时代码比较繁琐，比如C++、JAVA，这些语言更适合去实现大型专业的项目。还有专业的数学计算语言工具，如MATLAB和R，也有部分函数适合处理数据，但还是专业性过强，不适合日常数据处理。我们在这里挑选了四种适合桌面业务的轻量级数据处理语言来介绍和讨论：以MySQL为代表的轻量小型数据库、Excel VBA、Python pandas、esProc。下面，就让我们深入了解这些程序语言，看看它们的真实能力到底如何。My
2020-12-03 12:01:22
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转载 Python 如何处理大文件
Python作为一门程序设计语言，在易读、易维护方面有独特优势，越来越多的人使用 Python 进行数据分析和处理，而 Pandas 正是为了解决数据分析任务而创建的，其包含大量能便捷处理数据的函数和方法，使得数据处理变得容易，它也是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。但是 Pandas 是个内存的类库，用于处理小数据（能放入内存）没问题，对于大数据（内存放不下）就没有那么方便了。而我们平时工作中却能经常碰到这种较大的文件（从数据库或网站下载出来的数据），Pandas 无能为力
2020-12-03 10:54:05
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转载 查询计算大文件的桌面程序工具
什么是大文件？大文件是指大到计算机内存不足以一次性读入的文件。这种情况，直接使用桌面数据工具（比如 Excel）都无能为力了，常常需要编写程序来处理。而即使是写程序，也必须是分批读入进行计算处理，最后再按照不同的计算类型对分批处理结果进行恰当的汇总处理，比小文件数据的处理要很杂很多。大文件的种类也有多种，例如文本文件、Excel文件、XML文件、JSON文件、HTTP文件……等等，其中以文本 (txt 或 csv) 最为常见。可以用于处理大文件的程序语言一般有以下几种：1、 常规高级编程语言，比如 J
2020-12-03 10:39:15
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转载 SQL on file 工具
无论程序员，还是数据分析师或科研工作者，有很多人都会编写SQL。无论单机上的access，还是局域网中的mysql 或云环境中的Hadoop，也有很多平台都支持SQL。经过半个多世纪的演化，SQL已是应用广、成熟度高、使用方便的数据查询语言。但有时候数据在CSV/TSV/XLS之类的文件里，为了能继续使用熟悉的SQL，我们不得不先把文件导入数据库。这个过程很麻烦，要建立表结构、设定字段名和数据类型、分配权限，再等待加载。如果涉及多个文件导入，这个过程就会变成更为耗时耗力的重复劳动。文件越多体积越大，还要
2020-12-03 10:30:59
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转载 其实你就学不会 Python
一句“人生苦短，我用 Python”，让多少职场人为之疯狂，培训机构甚至豪言小到黄口小儿，大到七旬老汉都学得会 Python。如果你在职场中经常跟数据打交道，曾经可能 Excel 是最常用的工具，但现在如果你不会 Python，出去似乎都不好意思跟人家打招呼（说自己在玩数据）。Python 真的很神吗？神。Python 的使用范围很广，从文本分析到 WEB 编程，再到图形处理和机器学习，是编程语言中不可多得的多面手，加之相对其他编程语言 Python 上手更简单，甚至让很多人喊出全民 Pytho
2020-12-03 10:14:44
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转载 合并资产负债表
在企业财务工作中，每个财务周期都要制作资产负债表，周期分为月度、季度、年度。季度报表可由月度报表合并得来，年度报表可由季度报表合并而来。有些大企业有许多部门，各部门也有资产负债表，总公司的资产负债表可由各部门的合并得来。如果由人工来进行这种合并工作，不仅烦琐，还易出错。如果使用程序自动完成这种工作就会既高效又正确。本文将介绍 esProc SPL 编写的资产负债表合并代码示例。esProc 是专业的数据计算引擎，SPL 中提供了完善的 Excel 文件读写函数，做资产负债表合并非常容易。资产负债表通常如
2020-12-03 10:07:54
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转载 esProc 利用剪贴板强化 Excel 计算
遇到Excel难以实现的复杂或特殊运算时，可先用剪贴板将数据复制到esProc，利用esProc强大的计算能力完成，再用剪贴板返回Excel。剪贴板方式比传统的add-ins方式部署更简单，操作更顺滑，开发时不影响剪贴板正常使用，且支持多个源片区和结果片区。基本用法esProc提供了函数clipboard，可实现剪贴板的基本用法。下面用“各科前3名的学生”为例进行说明。Excel中处理前的数据如下，其中A列是学生姓名，B-D列分别是数学、英语、物理成绩。 A B C .
2020-12-03 10:03:08
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转载 Python 并不适合职场编程
职场人员使用 Excel 进行数据处理已经成为家常便饭。不过相信大家一定有过很无助的情况，比如复杂计算、重复计算、自动处理等，再遇上个死机没保存，整个人崩溃掉也不是完全不可能。如果学会了程序语言，这些问题就都不是事了。那么，该学什么呢？无数培训机构和网上资料都会告诉我们：Python!Python 代码看起来很简单，只要几行就能解决许多麻烦的 Excel 计算，看起来真不错。但真是如此吗？作为非专业人员，真能学得会 Python 来协助我们工作吗？Python DataFrame日常
2020-11-23 21:41:28
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转载 如何制作资产负债表
资产负债表是财务人员每个财务周期都必须制做的报表，周期可能为月份、季度、年度，表样为:如果每月都给我们一份这样的最新财务数据 Excel，让我们做出如下的资产负载表，我们来看下怎么快速的制作。数据文件格式：资产负债表中要统计各个科目的数据，比如数据文件中科目名称放在第一行，对应的数据放在第二行。报表制作过程新建报表模板资产负债表做为企业常用报表，一般会有对应的 Excel 文件，直接通过润乾报表设计器将已有模板转换成报表文件。启动设计器，工具栏——打开：选择对应的
2020-11-23 21:36:54
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转载 制作多维度分组交叉销售统计表
目前每个月都有产品销售明细数据，要求根据“地区”及“销售员”两个分组汇总统计各产品类别的销售情况编写一张统计报表。如表样所示，左侧分别有“地区”和“销售员”两个分组，均按照上面“产品类别”汇总数据，分上下两片来呈现。数据格式：数据文件: 产品销售明细.xls制作报表过程1、 打开润乾报表工具并新建空白报表2、 设置报表的数据集为 Excel 文件3、 绘制报表，包括样式、报表单元格的表达式等其中表达式部分：B3：=ds1.group(客户地区; 客户地区:1)B4：=d
2020-11-23 21:34:23
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转载 SQL 转置计算
转置即旋转数据表的横纵方向，常用来改变数据布局，以便用新的角度观察。有些转置算法比较简单，比如行转列、列转行、双向转置；有些算法变化较多，比如动态转置、转置时跨行计算、关联转置等。这些转置算法对日常工作多有助益，值得我们学习讨论。基础转置行转列和列转行是最简单的转置算法，形式上互为逆运算，具体请看下面的问题及分析过程：1.行转列：将销量分组表的quater字段里的值（行）Q1-Q4，转为新字段名（列）Q1-Q4，如下：year quarter amount ---.
2020-11-19 00:20:52
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转载 数据文件合并与拆分
在数据处理业务中，经常要把文件结构相同或近似相同的数据文件合并成一个文件，或者将一个比较大的数据文件拆分成小的数据文件。本文将介绍文本文件和 Excel 文件合并及拆分会遇到的几种情况，并提供用 esProc SPL 编写的代码示例。esProc 是专业的数据计算引擎，SPL 中有完善的文件导入、导出及目录操作函数，非常适合做数据文件的合并及拆分工作。一、文件合并1.同构文本文件合并在某个文件目录下有多个文本文件，这些文件表头和列结构完全相同，只是数据行数和数据内容不同...
2020-11-19 00:16:22
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转载 Excel 表间关联运算的示例
用 Excel 处理数据时，经常会涉及到多页 sheet 数据之间的关联运算需求，用 vlookup 可以完成部分简单关联，但较复杂的情况时仍然不太方便，常常需要多次操作才能完成。另外，当要做关联的文件比较多，需要批量处理时，虽然可以借助 VBA 来实现，但 VBA 不是个专门为结构化计算设计，实现计算非常繁琐。这里给出一些关联运算的示例，分析解决方法并给出 SPL 代码。SPL 是专业计算引擎 esProc 使用的语言，用于处理结构化数据运算非常方便，比 vlookup 及 VBA 更简单。一、引用复
2020-11-19 00:13:20
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转载 Excel 字符串拆分
用 Excel 处理数据时，有时需要对字符串进行拆分。对于比较简单的拆分，使用 Excel 函数可以顺利完成，但碰到一些特殊需求，或者拆分的规则比较复杂时，则很难用 Excel 实现了。这里列出一些拆分需求示例，分析拆分难点，并提供 SPL 解决代码。SPL 是专业计算引擎 esProc 使用的语言，用于处理结构化数据运算非常方便，对于字符串拆分的运算也很简单。一、规则单词拆分这里有一份车间采购产品清单，清单的每一项包含了需要采购的品牌以及产品型号。现在想要把每一项的品牌以及型号拆分后单独列到后面。
2020-11-19 00:09:42
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转载 Excel 特殊分组汇总示例
在 Excel 中分析数据时，往往会用到数据透视表。通过透视表，可以对数据从不同维度、不同类别来汇总和分析。但是透视表功能很简单，分组依据也很固化。需要将部分数据合并、分区间或者允许重复的特殊条件来分组汇总时便没法实现。针对 Excel 透视表的分组难点，本文列出一些常用的分组示例，解析难点并提供 SPL 解决代码。SPL 是专业计算引擎 esProc 使用的语言，用于处理结构化数据的运算非常方便。一、常规完全分组这里有一份 2019 年的产品销售表，表中记录了每个销售对某产品的销售明细。现在想要按
2020-11-19 00:02:56
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转载 结构化数据上的 TopN 运算
1. 最大值 / 最小值最大值 / 最小值可以理解为 TopN 查询中，N 等于 1 时的情况，因为很常用所以单独拿出来讲一下。取最大值 / 最小值是很常见的需求，例如一班数学最高分是多少，员工年龄最小的是几岁等等。但是有时候我们并不关心具体的值，而是关心最大值 / 最小值出现的位置，这种需求常用于跨行计算。例如公司销售额最高的那个月比上个月的销售额增加了多少？此时我们需要知道销售额最高月份所在记录的行号，再取出上个月的销售额与之比较。还有时候我们关心的是最大值 / 最小值所在记录的详细信息。例...
2020-11-09 14:22:11
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转载 Excel 分组后计算
Excel 可以对数据进行分组汇总，也可以用透视表对数据进行多层次分析，但提供的汇总及相关运算都很简单，稍复杂一些的运算没法实现或者很难实现了。比如我们希望计算分组内的排名，按分组汇总值再过滤与排序等。本文将列出这类分组后计算示例，解答并给出 SPL 解决代码。SPL 是专业计算引擎 esProc 使用的语言，用于处理结构化数据的运算非常方便。一、组内排序这里以学生的考试成绩表为例，现在需要对每门课程进行单科排名。显然这时需要先按课程分组，然后再在组内进行排序。Excel 文件中数据如下：
2020-11-09 14:17:14
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转载 主流开源 BI 产品对比
现在市场上开源 BI 产品比较多，各个产品的侧重点不同，有的以报表为主、有的以可视化为主、有的以查询分析为主。这里我们选取了一些主流的开源 BI 产品，从产品功能、可视化能力、数据源支持以及使用文档等方面进行对比，希望对你有帮助。Superset由Airbnb贡献的轻量级BI产品，目前在GitHub上有3万多颗星，其受欢迎程度可见一斑。Superset提供了Dashboard和多维分析两大类功能，后者可以将制作的结果发布到Dashboard上也可以单独使用。数据源方面，Superset支持C
2020-11-09 14:14:09
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转载 职场人员该学什么程序语言
通过编程，职场人员可以克服手工操作 Excel 的困难，大幅提升工作效率。本文精心挑选了四种程序语言，从安装、调试、表格式数据计算等方面进行深度对比， 并着重考察了学习难度，esProc 在这几款工具中表现出色，最适合职场人员学习。点击职场人员该学什么程序语言了解详情。复制摘要商业工作中最常见的数据是表格式数据，比如订单记录、人员信息、销售合同等，用专业的术语来说叫做结构化数据。职场人员处理表格式数据时，最常用的工具是Excel，这是因为Excel提供了简单易用的公式和界面友好的操作，可以完成.
2020-11-02 10:17:11
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转载 Python 并不合适职场编程，SPL 才行
职场人员使用 Excel 进行数据处理已经成为家常便饭。不过相信大家一定有过很无助的情况，比如复杂计算、重复计算、自动处理等，再遇上个死机没保存，整个人崩溃掉也不是完全不可能。如果学会了程序语言，这些问题就都不是事了。那么，该学什么呢？无数培训机构和网上资料都会告诉我们：Python!Python 代码看起来很简单，只要几行就能解决许多麻烦的 Excel 计算，看起来真不错。但真是如此吗？作为非专业人员，真能学得会 Python 来协助我们工作吗？Python DataFrame日常
2020-11-02 10:12:16
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转载 报表工具选型对比系列 - 大报表
有些报表查询出的数据行数可达千万甚至上亿，这类报表通常被叫做大报表，大多数情况下都是些清单明细数据报表，也有少量分组报表。针对大报表，如果像常规报表一样，将数据一次性全取再交给前端呈现是不可行的。一是等待时间太长，用户体验差；二是很可能导致内存溢出造成应用崩溃。那么，目前的报表产品是如何解决这一问题的呢？本文将调研并测试几款报表产品的大报表解决方案，还是针对这三款产品：润乾报表、帆软报表、Smartbi，均为最新版本。首先了解下各家的解决方式或机制。解决机制帆软帆软提供两种引擎，行式
2020-10-20 17:52:17
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转载 报表工具对比选型系列—多样性数据源支持度
本次仍然评测这几款主流的报表工具：润乾报表、帆软报表、Smartbi、永洪 BI、亿信。之前在多源关联分片报表中验证了各个报表工具的多数据源关联功能，这些产品都能支持多数据源，但对不同类型数据源的支持程度并不一样。目前常用的关系型数据库基本上都提供 jdbc 接口，所有报表工具都支持，这里就不做详细说明，下面主要看下几种数据源的支持情况：1、 文件数据源，如 Excel、txt、csv 等。2、 webservices 接口数据源，如服务返回的 json 或 XML 格式数据3、 非关系型数据库
2020-10-20 17:28:10
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转载 报表工具选型对比系列 - 多源关联性能
报表呈现有这么几个阶段：取数、报表计算、生成 html 及页面渲染，报表计算是考察报表性能中较为重要的一环。多数据源（集）关联报表是一种计算量随规模增长较大的报表，适合用于进行此项测试。本文将对比报表的关联运算性能，产品依然是三款：润乾报表、FineReport、smartbi，均使用最新版本，涉及报表数据来源为同库同表。测试采用多数据集间关联计算，报表格式很简单，具体可参考下面的说明。用例POS 交易情况统计，统计所有商户（包括还未使用但已申请且开头 pos 刷卡业务的），使用本行 pos 机
2020-10-20 17:20:11
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转载 报表工具对比选型系列 - 容量及相关性能
报表上的计算比较复杂，常常是内存计算，报表工具能支持的容量也就是个重要的技术指标。我们当然希望报表占用的内存尽量少，这样同样内存空间可以容纳更大的报表（更多的单元格），也能支持更大的并发数量。本文将对比报表工具的容量及相关性能，看同样的内存（可用 jvm）空间下，谁能支持更多的单元格数，以及同样规模报表的计算性能。产品还是三款：润乾报表 V2018、FineReport V10.0、smartbi V9，涉及报表数据来源的均为同库同表。测试的用例都是最简单的报表格式，具体可参考下面的说明。用例一
2020-10-12 09:38:14
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转载 报表工具对比选型系列用例——过程计算
我们知道，报表呈现的数据常常并不是直接从数据库（源）取出来的数据，而还要进行一些运算，报表工具通常也会提供一定的运算能力（如过滤、分组等）以应对这种需求。但是，情况复杂时，报表数据集上的运算可能要多个步骤才能完成，这时候就要考查报表工具对过程式计算的支持程度了。用例说明统计要求列出指定时段的大客户。所谓大客户，定义为销售额占前一半的客户，也就是把客户销售额从大到小排序后，前面若干个客户的合计销售额构成总销售的一半，这些客户被称为大客户。报表式样数据结构[销售记录表]特点分
2020-10-12 09:34:36
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转载 报表工具对比选型系列 - 页面渲染性能
页面渲染是指报表在计算完成后，生成 html 页面时加上各种格式外观属性的过程。如果在报表中添加了大量的呈现效果（隔行异色、背景图、条件警戒色等）时，页面渲染的速度就会受到影响变慢，但往往这些呈现效果又是必须的，所以这个时候就得看报表的性能了。这里对润乾、帆软和 smartbi 三款报表工具进行测试，业内还有永洪和亿信也宣称对复杂报表的支持较好，但经过基本模型测试就会发现这两款产品与前述三款差距还是比较明显（可参考后面的链接），就没必要再做更多评测了。测试的用例在数据计算上都比较简单，因为主要考察渲
2020-08-24 14:24:41
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转载 报表工具对比选型系列用例——排名及跨行组统计
继《多源分片报表》后，我们继续考察这些报表工具对复杂报表的支持程度。排名与跨行组运算也是典型的中国复杂报表形式，这类报表的源数据集通常比较简单，但在表格的单元格之间会有较随意的计算要求。在制作报表时，单元格还没有扩展出来，因而不能像 Excel 那样直接引用单元格名字，报表工具需要提供某种机制允许在表达式中引用还没有产生的单元格。用例说明报表式样数据结构[学生成绩表]学生成绩表中存储各班级同学历年语文、数学、语文成绩信息特点分析：1、 报表中根据学生成绩既要做班级内排
2020-08-24 14:07:39
173
转载 报表中的图形是怎么做出来的？如何在其中实现地图？
我们经常看到报表中会有一些统计图形，甚至有些页面全是图形，这些图形和报表是个什么关系？也是报表工具做出来的吗？其实报表从来都不只是表格，图形一直以来都是报表中的一部分，很多数据通过图形来展示，会比表格更让人一目了然的看懂其中的含义，比如上面的饼图，配合左面的表格中的数据，就能更清晰直观形象的表达各区销售额的比重了。这些图形可以用报表工具来做，也可以用独立的图形包来做，还可以二者结合用报表中集成的的图形包来做，我们来简单说下这三种方式的优缺点。1 用报表工具做优点：简单方便，报表工具擅长处
2020-08-24 14:02:12
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转载 多维分析的本质计算是什么？能做什么又不能做什么？
多维分析主要面向业务用户提供数据查询分析服务，由于业务人员不懂 SQL，也无法完成多表关联（有意义的查询经常是基于多表的），所以在多维分析建模阶段需要将多表转换成单表，也就是 CUBE。这样用户就可以很方便地通过基于一个结果集（CUBE）进行拖拽查询，从不同的角度（维度）观察数据（测度）。在多维分析中主要的计算就是按照某一个或一些维度汇总测度，如按地区汇总销售额，按年和产品汇总销量等。从运算角度来看，多维分析的本质计算就是：基于一个表的分组汇总如果用 SQL 来表达，多维分析的本质就是：
2020-08-20 09:44:29
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转载 报表工具对比选型系列用例——多源分片报表
润乾报表、帆软报表、Smartbi、永洪 BI、亿信 BI 这几款国内产品都把中国复杂报表作为宣传点。我们以常见的多源分片为报表为用例，来对比评测这些产品的处理能力（由于时间和知识限制，个别很偏的功能点可能会有遗漏）。内容比较长，如果不想看细节，可以直接跳到最后看结论。用例说明报表式样数据结构[订单表]主数据存储在订单表中，该表通过雇员 ID 和销售员表关联，通过产品 ID 和产品表关联。[销售员表]销售员表中存储职务、姓名，报表左下角统计数据时按照职务和姓名统计
2020-08-20 09:38:18
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转载 报表工具对比选型系列——打印与导出
打印和导出是报表工具的基本功能，国内项目中的报表在绝大多数情况都有复杂的打印和导出需求，有时候这一项功能点的缺失会卡住项目无法进展，因此这也是报表工具选型的是重要考察点。我们将对润乾、帆软、Smartbi、永洪、亿信几款将报表能力作为宣传重点的产品进行评测并对比，看看其打印和导出的功能如何。第一部分 打印技术1．打印支持方式对比报表都可以呈现在浏览器中，所以也都可以直接使用浏览器的打印功能，这种方式的优势是很简单，不需要做专门处理。但浏览器打印的问题也很多，主要是难以精确控制打印效果，比如不能精
2020-08-20 09:27:37
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转载 报表工具怎样适应移动端？
报表在移动端展示会跟 PC 端有所不同，主要是因为终端分辨率的差异。我们在使用报表工具开发报表时如何才能适应移动端展示呢？是否要挑选一个专门适合移动端的报表工具呢？其实不必，因为当前几乎所有报表工具都天然支持移动端。为什么这么说呢？稍微解释下就清楚了。前面我们说过 PC 端和移动端的差异是分辨率不同，但两者要显示的报表其实都一样，本质都是 HTML。那么有没有一种 HTML 技术能够适配多种终端呢？当然有，那就是 HTML5。使用 H5 绘制的报表可以天然运行在不同种类的终端上。而现在绝大多数报
2020-08-20 09:24:04
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转载 润乾报表试用指南
这是一份小白攻略，带你从小白一路上升为大神，请笑纳。一、 获取润乾报表安装包1、 访问润乾报表产品下载地址：http://www.raqsoft.com.cn/download/download-jsbb2、 选择对应操作系统的产品包下载建议第一次试用的小白下载 Windows 版，在 win 中进行产品的安装试用。Mac 请下载 linux 版。二、 获取润乾报表授权文件试用授权下载地址：http://c.raqsoft.com.cn/tag/Download下载任意
2020-08-10 13:56:58
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转载 报表工具对比之润乾报表与锐浪报表对比
目前市场上报表工具五花八门，国内的、国外的、开源的、收费的，让人不免有眼花缭乱之感。本文将简单地从报表设计、数据处理、数据填报、数据分析、集成调用几方面对大家使用的比较多的润乾报表和锐浪报表（Grid++Report）进行对比。由于资料有限，以及对产品个别功能点的理解不同，对比的内容仅供参考，不过对比的思路和方法还是具有一定的普遍性的。报表设计一：基本操作润乾：提供类 Excel 的设计工具，操作方式及常用公式和 excel 保持高度一致，入门简单；样式设置方便，可以在工具中可视化设置报表样
2020-08-10 13:52:37
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转载 行业软件开发商怎样来抢 BI 这块蛋糕？
随着企业信息化建设的深入，很多机构的生产系统已建设完成，在保证生产的有序进行后，如何更有效地进行经营决策成了管理者面临的最大任务。商业智能（BI）就是在这种背景成为支撑企业经营分析的一大利器。根据 IDC 中国的报告，2020 年中国商业智能市场规模将达到 5.8 亿美元（约 40 亿元人民币），而且每年还以近 20% 的速度增长。目前企业对 BI 系统需求旺盛程度可见一斑。不同于信息化建设中的其他项目（如交易系统）由行业软件开发商（或称系统集成商，以下简称集成商）来承接，BI 项目大多数情况都由
2020-08-05 10:16:23
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转载 免费报表工具知多少？
说到免费，就会想到开源。没错，开源报表产品都是免费的，那么都有哪些活跃的开源报表产品呢？BIRTBIRT 是为 Web 应用程序开发的基于 Eclipse 的开源报表系统，可以以 JAR 包形式集成到系统中。BIRT 提供基于 Eclipse 的报表设计器，采用控件式开发方式，上手略有困难。从功能来看，BIRT 仅支持相对简单的报表，不支持中国复杂报表，而这类报表国内几乎所有项目都会涉及。各种打印功能（批量打印、套打、直接打印）BIRT 支持的也不好。因此 BIRT 仅适合少量没有复杂报表，
2020-08-05 10:13:33
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转载 哪款报表工具更适合行业软件开发商？
行业软件开发商（以下简称开发商）是我国最常见的软件公司了，其本身具备较强的技术能力，而且每年都会承接很多项目，在选择报表工具时的关注点与技术能力不强（大部分）、且在较长时间内只选购一次产品的行业终端用户有很大不同。开发商关心报表工具，以及一切工具性产品，主要都是两条：1. 可用性。功能再多再强，如果在自己的体系下不可用，那没有意义。2. 低成本。在可用的提前下，要选择成本尽量低的方案。这里的成本是指整体成本，不只是构成产品的成本，还包括要各种其它配套事务的成本，如需要自身投入的人员成本。对于
2020-08-05 10:02:45
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转载 报表如何通过参数控制数据权限
报表开发过程中，常常会遇到需要对报表进行数据权限控制的情况。不同的机构、角色或具体到人，访问同一张报表时所看到的数据是不同的。比如，工资条（也是一张简单的报表），因为绝大多数公司薪资都是保密的，所以很显然，系统内不同人看到的结果是不能相同的。 再比如，区域销售情况统计，各区域销售经理也只能看到所在区域的数据等等。实际应用环境中，解决此类问题一般是通过直接在 SQL 中筛选出数据绘制报表模板，然后按照登录对象访问指定的模板就可以了。但是，如果使用用户的人员众多，就需要制作 N 多张样式相同只是 SQL
2020-07-30 10:22:02
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