- 博客(396)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 分支定界(branch-and-bound)，分支切割(branch-and-cut)，分支定价(branch-and-price)
组合优化问题、混合整数规划模型的相关论文中经常接触这 3 个名词：分支定界(branch-and-bound)，分支切割(branch-and-cut)，分支定价(branch-and-price)，有时候会混淆。
2024-04-11 21:00:51
732
原创 期刊审稿人
好的审稿意见能看出文章的硬伤，并给出一些能使文章提高的见解。水平最差最奇葩的是国内一些期刊的审稿人：不懂装懂。总体来看，越是高水平期刊，审稿的质量也越高。根据审稿意见，大致可以判断出审稿人的水平。
2024-02-28 01:04:28
383
原创 函数保留凸性的一些运算，限制为一条线
凸优化在学术研究中非常重要，经常遇到的问题是证明凸性。常规证明凸性的方式是二阶导数的黑塞矩阵为半正定，或者在一维函数时二阶导数大于等于零。但很多时候的数学模型并不那么常规、容易求导的，若能够知道一些保留凸性的运算，将能够显著减少证明凸性的难度。这篇博客总结一些这个知识点。
2023-11-29 21:15:30
1347
原创 Python 爬虫入门
我们想获取豆瓣高分评价的 250 部电影的信息：电影名字，导演，上映年代，评分，评分人数等。start= ，发现每个网页显示 25 部电影，一共有 10 个挖网页，网页地址与链接中的 start = 后面的数字有关。是一个访问网页源代码的库。一般通过 get 函数访问网页，另外一个常用来访问网页的函数是 post，与 get 函数的区别在于 post 能够传递表格或文件到网页所在服务器上。导演，主演，上映年代，电影产地，电影类型信息在标签 里。网页中的很多信息都在源代码里面，
2023-11-18 12:10:35
2441
原创 现有库存(on-hand inventory)，库存水平(inventory level)，库存位置(inventory position)
库存位置(inventory position)，等于库存水平加上在途库存（已经下单但还没有到达的订单）库存水平(inventory level)，现有库存减去延迟交付的订单。现有库存(on-hand inventory)，是指持有的真实库存量。库存管理中，这几个名词特别容易混，干脆写一篇博客总结下。
2023-10-16 18:20:07
930
原创 Python 编写函数
Python 提供了许多内建函数，比如 print()，但也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。掌握了自定义函数后，就能用 Python 实现很多自己想要的功能了。Python 自定义函数使用defdef 自定义函数的一般用法def 函数名(参数列表):statementsreturn zdef关键字 def 开头add函数的名字，可以自命名(x1, x2)小括号里面是函数的输入参数冒号，换行写函数内容；若不换行，整个函数只能有一行代码return。
2023-09-01 12:27:43
1012
原创 【Pandas 入门-5】Pandas 画图
除了结合 matplotlib 与 seaborn 画图外，Pandas 也有自己的画图函数。从上图可以看出，Pandas 的。默认对每一列数据，画一个线图。
2023-09-01 12:23:30
644
原创 Python 的常用数据类型
Python 可以自己判断数字类型，例如在上面的代码中，由于 a 没有小数点，Python 认为 a 是整数型，b 带了小数点，Python 认为 b 是浮点型。注意：键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，但用列表就不行。与字符串的索引一样，列表索引从 0 开始，第一个值的索引是位置 0，第二个索引是 1，依此类推。，但值（value）可以取任何数据类型，也可以改变，key，value 之间用冒号 ：分割。创建，并使用逗号隔开。Python 的常用数据类型有：数字，字符串，列表，元组，字典。
2023-08-31 09:53:27
271
原创 Python 输出输入 print input，读写文件 open write
引号里面的百分号 % 定义了输出数据的格式，%d 表示按整数类型输出， %.2f 表示按浮点型输出，其中小数点后的数字表示保留几位小数，小数点前的数字表示输出变量所占的字符宽度，%s 表示按字符串输出,%.1f%% 表示按百分比输出，并保留一位小数。format 还可使实现不同的对齐格式，进制转换，数字填充等，本书不再赘述，感兴趣的读者可以进一步查阅官方文档。若要格式化输出，要用到百分号 %，语法规则类似 c 语言，具体参考下面的例子。等，本书不再赘述，感兴趣的读者可以在网上查阅相关资料。
2023-08-31 08:56:03
203
原创 Python 的画图函数 seaborn 简介
可以看出，tips 数据集载入后，是 Pandas 的 DataFrame 类型，seaborn 可以方便地针对 DataFrame 数据集画图。seanborn 是 Python 的另外一个常用工具包，它基于 matplotlib，但画出的图形更加美观些，并且与 Pandas 的数据类型结合地较好。可以看出，应用 seaborn 的主题后，图形的配色变化了些。生成小提琴图，限于篇幅，本文不再赘述，有兴趣的读者可以查阅官方文档。seaborn 自带一些函数生成常见的图形，例如。
2023-08-30 16:50:48
401
原创 Python 画多个子图函数 subplot
两个函数比较接近但略有区别，限于篇幅，我们只介绍。下面举例说明如何生成3个子图，并且其中一个子图横跨2列。若要 pyplot 一次生成多个图形，一般要用到。
2023-08-30 16:44:57
751
原创 Python 画图：饼图，箱线图
饼图（pie char）是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，一般用于描述频率或百分比之间的相对关系。在饼图中，每个扇区的弧长（以及圆心角和面积）的大小与其所表示的数量呈固定比例。画饼图使用 pyplot 中的pie。
2023-08-30 16:40:09
219
原创 【Pandas 入门-4】时间序列数据处理与数据清洗
这些时间序列的原始数据一般为文本格式，我们需要将它转化为时间日期格式。对于很多时间序列数据，有时候经常需要对它们按一定周期进行数据聚合，可以用 Pandas 提供的。函数中的参数为一个字典形式：替换前的名字为字典的 key，替换后的名字为字典的 value。函数第一项为原数据中的值，第二项为需要替换的值。的其他参数中， ‘T’ 表示分钟，‘H’ 表示小时，除了跟。在数据量比较大时，经常会遇到重复数据的问题，可以使用函数。将其中的分数 90 替换为缺失值 NaN，注意，函数批量替换数据表中的缺失值 NaN。
2023-08-22 12:16:17
474
原创 【Pandas 入门-3】查询，排序，分组汇总数据，与数组或列表的转换，调用自定义函数
Pandas 可以使用到apply调用自定义函数。df['统计学'].apply(np.sqrt) # 调用 Numpy 中的求平方根函数对统计学成绩每个元素求平方根0 9.2195441 8.2462112 9.486833Name: 统计学, dtype: float64我们可以使用lambda定义一个匿名函数在applydf['高数'].apply(lambda x : x - 10) # 对每一个高数成绩都减去 10 分0 721 532 78。
2023-08-12 22:29:57
408
原创 【Pandas 入门-2】增加，删除与合并数据 concat, merge
在合并数据表时，若某些字段没有对应数据，Pandas 会自动用 NaN 替代，下面的例子展示了不同连接方式的效果。df1 与 df3 的姓名相同，但列名不完全相同。函数合并多个 DataFrame 的方式，增加多列或多行数据也可以使用。若要在指定位置插入行，目前 Pandas 还没有专门的函数，一般采用。在上面的代码中，匹配的字段为所有的列，连接方式为外连接，实现结果与。在原数据末尾增加一行数据时，比较简单的方式是用 loc 函数，，原始的 DataFrame 数据不变。函数，具体参看后面的合并数据章节。
2023-08-11 22:10:58
450
原创 【Pandas 入门-1】数据的创建/读取/存储/查看/修改
pandas 是 Python 做统计分析时最重要的数据分析工具之一，它基于 numpy 开发，提供了许多处理大型数据集所需的函数，可以灵活高效的处理各种数据集。在修改 pandas 的 DataFrame 数据时，将 pandas 的索引位置赋值为新的值。里面跟着相邻两个行索引的方式，例如 df[0:1] 显示第 1 行的数据，而 df[1:2] 显示第 2 行的数据。，它不仅能查看多行多列数据，也能查看单行、单列或某个单元格数据。上面的图形中，第一行是列标题，第一列是行标题，可以分别通过。
2023-08-10 22:41:45
504
原创 所谓“情理之中，意料之外”
大约刚读研时，听到一些教授说，一篇好的管理科学论文，往往得出“情理之中，意料之外”的结论。这些论文一般通过对一些商业现象进行数学建模，然后对模型推导分析，得出一些有趣的结论。这类文章也不乏出现在管理科学的一些顶刊上，例如 MS，MSOM，POM等。顶刊上的这类文章一般考虑的问题更新颖，博弈模型更复杂，例如结合了排队论或非合作博弈。自己刚开始搞科研时，也尝试用这种模式写论文，后来发现没意思，纯玩数学模型我也不太擅长。我个人更喜欢偏算法的研究，我也觉得更加实用一些。
2023-07-19 09:04:27
472
原创 Introduction to linear optimization exercise 第二章课后题答案 6-10
根据课本上推论 2.2，非空标准型多面体必有一个基可行解。根据定理 2.4， 在基解中，非基变量（一共有。点评：这道题主要考察了非空标准型多面体必存在一个基可行解到性质（标准型多面体的形式为。由于它是非空标转型多面体，存在一个基可行解。根据定理 2.4，非基变量（一共有。是一个标转型多面体，并且是非空的（因为。
2023-07-07 12:26:49
505
2
原创 写在离开爱丁堡前
回望过去一年，国内外似乎发生了很多大事，自己也是经历了一些波折，目前不能判断出国这一年是否值得。从学术上来看，与国外导师的合作加深了，并且与导师的同事也有了一些合作，同时认识了爱大商学院的其他不少老师；从生活上来看，对英国有了更多的了解，海外的生活能力以及英语口语有一些提高。而我这一年的感受是，自己两度来到爱丁堡，似乎已经在爱丁堡生活了很多年，似乎没有在国内工作过。长远来看，或许还是好的。不知道以后是否还访学出去，但如果过几年还访学的话，尽量去其他国家的大学吧，这样也能更加拓宽学术研究。
2023-06-25 17:39:20
386
原创 L-shape 方法
L-shape 方法是求解两阶段随机规划的一种常用方法，基本思想是利用切平面将第二阶段的反馈函数线性化，在构造切平面条件时有点类似 bender’s 方法。此时，上面两个模型称作固定反馈 (fixed recourse) 的两阶段随机规划模型。为随机变量的一个具体实现值，模型中的决策变量与随机变量都可以是向量形式。个实现值（realization），每个实现值对应的概率为。为第一阶段的决策变量，必须在不确定性发生之前作出决定，为第二阶段的决策变量，在不确定性发生之后作出决定。上面第二个模型中，可以看出。
2023-05-30 17:16:12
1555
1
原创 一点浩然气，千里快哉风
最后几个月，感觉效率特别低，可能心理上有些倦怠的缘故，英国整体上也是一个效率低的国家，这边的导师和合作者做事也普遍比较慢。每次一想到国内那个比较内卷的环境，就想把论文赶快写完投出去，赶快把数量刷上去，然而现实的英国，什么都很慢，心理难免有些焦虑。商科领域的顶级期刊基本全是美国的，新加坡或香港大部分教师毕业于美国常青藤，在文章发表上普遍强于英国这边的教师。英国这边的大学老师是铁饭碗，工资收入也不高，在科研上没有太大压力或动力。总体上，来英国的访问学者很少是国内名牌985高校的教师，普通211和一本的居多。
2023-05-23 03:31:17
231
原创 苹果电脑 Macbook 使用 cplex
如果是 intel 芯片，选择后缀是 osx 但没有 atm 的文件。如果是 M 系列芯片，要选择后缀带 osx-atm 的文件。
2023-04-22 19:28:56
907
7
原创 幂函数与指数函数的近似
幂函数1xα可以近似为指数函数eαx，甚至可以进一步近似为1αx。在一本书中指数平滑方法的介绍中见到了这个近似，总结一下。
2023-04-04 18:30:35
1435
原创 Introduction to linear optimization exercise 第二章课后题答案 1-5
Introduction to linear optimization》这本书很不错，但是课后题没答案，准备通过网络搜集以及自己的练习，整理一下。
2023-03-26 20:36:44
629
原创 拟凸函数，拟凹函数，单峰函数
为单变量函数时，单峰函数（只有一个局部极小值或局部极大值的函数）要么是拟凸函数，要么是拟凹函数，而多变量函数时则不一定。拟凸（quasi-convex）函数很早就听说过，但是标准定义一直不太了解，现在总结一下。几何意义是函数任意两点连线上的点，在该函数上的值小于这两点对应函数值的最大值。是拟凸函数：若对于其定义域内的任意两个点。上图就是一个拟凸函数。一个定义在凸集上的实数函数。
2023-02-24 05:26:37
1300
原创 全期望值定理与全方差定理
全期望值定理（law of total expectation）比较熟悉，竟然还有个全方差定理（law of total variance），关于条件期望与条件方差的，总结一下。
2023-02-17 07:26:06
1292
原创 学术生涯中曾经的小目标
utd 期刊上的一些文章，有的没啥理论难度，我看也是在灌水，但大部分还是挺有深度的，确实比欧洲的一些期刊文章质量高些。工作后，想着反正没有非升即走压力，就把论文慢慢投，EJOR, Omega, IJPE, IJPR, COR, JORS, AOR, CIE 这些期刊一个一个投，拒了就换下一个。刚开始准备读博时，特别想发表一篇 sci。后来忍了一年多，实在坚持不下去了，因为 sci 迟迟发不出来，等到博士快毕业时才发出来。或许未来能够突破下，发一个弱的 utd，但是 utd 中的强顶刊，现在还不敢奢望。
2023-02-08 01:12:44
575
1
原创 《Introduction to linear optimization》 看了一遍了
从 2019 年 4 月份买到这本书，到把这本书完全看一遍，都过了 3 年多了。准备顺着第一遍的笔记慢慢看第二遍，再做做课后题。
2023-02-01 00:38:08
903
原创 一个变量在一个范围内取值，线性化
偶尔碰到一个线性化的问题：一个变量在一个区域内为一个值，在其他区域内为另一个值，即。引入一个 0-1 变量。
2022-12-27 03:53:07
693
9
原创 关于矩阵求导的几个性质
在高级的理论教材中，经常能见到针对一组变量的求导，往往涉及到矩阵。并不能快速手动推导，需要熟悉记住一些结论，于是决定写篇博客总计一下。这些性质都很容易通过对矩阵展开运算验证。对于 m×1m\times 1m×1 列向量 y\mathbf{y}y， m×nm\times nm×n 矩阵 A\mathbf{A}A， n×1n\times 1n×1 列向量 xxx，若它们的关系如下：y=Ax\mathbf{y=Ax}y=Ax则∂y∂x=A\frac{\partial \mathbf{y}}{\parti
2022-12-07 20:42:58
562
原创 凸包(convex hull)，凸包络面(convex envelope), 凸低估计量(convex underestimator), 图上方(epigraph)，
凸分析中经常见到这些概念，目前这方面的中文资料似乎不太多，决定写篇博客总结一下。凸包在文献中比较常见些，也称作凸包络面 convex envelope。凸包一般针对某个集合（函数也可以有凸包，但我看到一些文献将函数的凸包称作凸包络面 convex envelope）。凸包的定义为：对于某个有限集合 {v1,v2,…,vn}\{v_1, v_2, \dots, v_n\}{v1,v2,…,vn}，它的凸包为conv{v1,v2,…,vn}={θ1v1+θ2v2+⋯+θnvn∣θi≥0,∑nθi=1,∀i
2022-11-17 00:47:51
2823
2
原创 关于组合数（二项系数）的一个递推公式
对于组合数，一些英文资料里也称为二项系数（二项分布的系数），有一个递推公式。这个非常容易证明，将表达式展开为阶乘计算即可。最近听到一位教授提起，发下自己忘了，于是写篇博客记录下。
2022-11-16 06:03:07
833
原创 将一个整数划分为几部分，考虑顺序，java 代码
最近又无意中遇到了一个整数划分问题，将一个整数划分为几个数的和，考虑顺序。网上搜到一些方案是 python 的，没有给出考虑顺序的结果，自己适当修改了下，用 java 实现了。
2022-10-25 05:27:47
1337
Cplex, Ilog, OPL 使用手册，manual
2017-11-14
Cplex OPL 使用手册，OPL 编程
2017-11-14
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人