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Python实现常见的排序算法

本章介绍使用Python实现场景的几种排序算法。分别有冒泡算法、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序。

2020-05-16 12:42:03

在Android实现双目测距

前言在上一章我们介绍了《双目摄像头测量距离》,在这个基础上,我们来了解如何在Android上使用双目测距算法。通过本教程,你不仅掌握如何在Android中使用SBM等双目测距算法,顺便也了解到如何在Android Studio配置OpenCV,通过使用OpenCV可以在Android中实现很多图像处理的功能。配置OpenCV下载OpenCV的Android版本源码,官网下载地址:https://opencv.org/releases/,如果读者无法下载,笔者也提供的源码下载,版本是3.4.1的,下载地

2020-05-16 11:43:42

双目摄像头测量距离

在计算机视觉中,可以通过双目摄像头实现,常用的有BM 算法和SGBM 算法等,双目测距跟激光不同,双目测距不需要激光光源,是人眼安全的,只需要摄像头,成本非常底,也用于应用到大多数的项目中。本章我们就来介绍如何使用双目摄像头和SGBM 算法实现距离测量。

2020-05-14 21:39:08

使用PaddlePaddle实现声纹识别

本章介绍如何使用PaddlePaddle实现简单的声纹识别模型,首先你需要熟悉音频分类,没有了解的可以查看这篇文章[《基于PaddlePaddle实现声音分类》](https://blog.doiduoyi.com/articles/2020/04/27/1587999549174.html)。基于这个知识基础之上,我们训练一个声纹识别模型,通过这个模型我们可以识别说话的人是谁,可以应用在一些需要音频验证的项目。

2020-05-05 12:27:35

使用Tensorflow实现声纹识别

本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型,首先你需要熟悉音频分类,没有了解的可以查看这篇文章[《基于Tensorflow实现声音分类》](https://blog.doiduoyi.com/articles/2020/04/23/1587654005620.html)。基于这个知识基础之上,我们训练一个声纹识别模型,通过这个模型我们可以识别说话的人是谁,可以应用在一些需要音频验证的项目。

2020-05-04 13:18:09

基于PaddlePaddle实现声音分类

本章我们来介绍如何使用PaddlePaddle训练一个区分不同音频的分类模型,例如你有这样一个需求,需要根据不同的鸟叫声识别是什么种类的鸟,这时你就可以使用这个方法来实现你的需求了。

2020-04-27 23:00:17

基于Tensorflow实现声音分类

环境准备主要介绍libsora,PyAudio,pydub的安装,其他的依赖包根据需要自行安装。安装libsora最简单的方式就是使用pip命令安装,如下:pip install pytest-runnerpip install librosa如果pip命令安装不成功,那就使用源码安装,下载源码:https://github.com/librosa/librosa/releases/...

2020-04-23 22:58:27

Android使用AIUI快速搭建智能助手

前言目前大部分的手机都有语音助手,例如小米手机的小爱同学,VIVO的小V等等,通过智能助手我们可以快速询一些资讯或者操作手机,例如询问天气,发送微信给你的好友等等。这篇文章就来介绍如何使用AIUI快速搭建类似这样的智能助手。AIUIAIUI是科大讯飞2015年推出的自然语言理解为核心的全链路人机交互语音解决方案,可快速让你的应用和设备能听会说,能理解会思考。AIUI语义信息透明开放,可云端接...

2020-04-18 15:14:51

Android使用webrtc实现检测用户是否在说话

我们在Android应用做语音识别的时候,一般是用户唤醒之后开始说话。当用户超过一定的时候没有说话,就停止录音,并把录音发送到语音识别服务器,获取语音识别结果。本教程就是解决如何检测用户是否停止说话,我们使用的是WebRTC架构的源代码中的vad代码实现的。

2020-04-16 11:14:01

百度机器学习训练营笔记——问题回答

文章目录说明问题1:网络结构说明这个是使用PaddlePaddle训练cifar10数据集的一个例子问题1:网络结构问题:计算每层网络结构和输入输出尺寸和参数个数。不加BN?更深?每层的尺寸变化?更多结构?def convolutional_neural_network(img): print('输入层的shape:', img.shape) conv_pool_1 = ...

2019-11-14 17:02:20

百度机器学习训练营笔记——数学基础

文章目录均值(mean,average)标准差(Standard Deviation)正态分布(Normal Distribution)非标准正态分布的标准化(Normalization)指数函数(Exponent)对数函数(Logarithm)Softmax函数One-hot 编码交叉熵(Cross Entropy)激活函数(Activation Function)均值(mean,averag...

2019-11-13 23:00:56

基于PaddlePaddle语音识别模型

文章目录环境搭建数据准备训练模型评估和预测项目部署本项目是基于PaddlePaddle的DeepSpeech项目修改的,方便训练中文自定义数据集。本项目使用的环境:Python 2.7PaddlePaddle 1.6.0本项目源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/DeepSpeech环境搭建请提前安装好显卡驱动,然后执行下面的命令。# 卸...

2019-11-04 19:58:30

笔者新书出版啦

自从2017年开始接触PaddlePaddle深度学习框架开始,就喜欢这个框架,因为它是国内首个开源的深度学习框架,可以接触到PaddlePaddle的国内资源,几乎可以跟PaddlePaddle的开发工程师面对面交流,笔者也是亲身体验过的。因此在导师与人民邮电出版社的编辑的帮助下,顺利完成了《深度学习实战之PaddlePaddle》一书。 全书尽可能避开数学公式,以深度学习...

2019-07-31 08:00:00

PaddlePaddle实现人脸识别系统二——使用MTCNN实现人脸检测

文章目录前言训练PNet 模型前言前一章我们已经介绍了常见的人脸数据集,在本章将要进行人脸识别的第二步人脸检测。在人脸识别任务中,首先是需要检查一张图片中是包含有人脸,然后把这个人脸裁剪出来,然后使用脸部的关键点进行人脸对齐,最后使用人脸对比方式完成人脸识别。训练PNet 模型MTCNN模型一共有三个模型,之后在补充。。。。。...

2019-04-30 22:28:59

PaddlePaddle实现人脸识别系统一——人脸数据集的获取

文章目录前言公开人脸数据集CelebA人脸数据集LFW数据集WIDER人脸数据集制作人脸数据集第一阶段第二阶段前言开发人脸识别系统,人脸数据集是必须的。所以在我们开发这套人脸识别系统的准备工作就是获取人脸数据集。本章将从公开的数据集到自制人脸数据集介绍,为我们之后开发人脸识别系统做好准备。公开人脸数据集公开的人脸数据集有很多,本中我们就介绍几个比较常用的人脸数据集。CelebA人脸数据集...

2019-03-27 22:16:42

《PaddlePaddle从入门到炼丹》十五——把预测模型部署到Android手机上

现在越来越多的手机要使用到深度学习了,比如一些图像分类,目标检测,风格迁移等等,之前都是把数据提交给服务器完成的。但是提交给服务器有几点不好,首先是速度问题,图片上传到服务器需要时间,客户端接收结果也需要时间,这一来回就占用了一大半的时间,会使得整体的预测速度都变慢了,再且现在手机的性能不断提高,足以做深度学习的预测。

2019-02-23 21:38:16

《PaddlePaddle从入门到炼丹》十四——把预测模型部署在服务器

如果读者使用过百度等的一些图像识别的接口,比如百度的细粒度图像识别接口,应该了解这个过程,省略其他的安全方面的考虑。这个接口大体的流程是,我们把图像上传到百度的网站上,然后服务器把这些图像转换成功矢量数据,最后就是拿这些数据传给深度学习的预测接口,比如是PaddlePaddle的预测接口,获取到预测结果,返回给客户端。

2019-02-23 18:40:56

《PaddlePaddle从入门到炼丹》十三——自定义图像数生成

我们在第六章介绍了生成对抗网络,并使用生成对抗网络训练mnist数据集,生成手写数字图片。那么本章我们将使用对抗生成网络训练我们自己的图片数据集,并生成图片。在第六章中我们使用的黑白的单通道图片,在这一章中,我们使用的是3通道的彩色图。

2019-02-23 18:22:34

《PaddlePaddle从入门到炼丹》十二——自定义文本数据集分类

我们在第五章学习了循环神经网络,在第五章中我们使用循环神经网络实现了一个文本分类的模型,不过使用的数据集是PaddlePaddle自带的一个数据集,我们并没有了解到PaddlePaddle是如何使用读取文本数据集的,那么本章我们就来学习一下如何使用PaddlePaddle训练自己的文本数据集。我们将会从中文文本数据集的制作开始介绍,一步步讲解如何使用训练一个中文文本分类神经网络模型。

2019-02-23 18:10:32

《PaddlePaddle从入门到炼丹》十一——自定义图像数据集识别

本章将介绍如何使用PaddlePaddle训练自己的图片数据集,在之前的图像数据集中,我们都是使用PaddlePaddle自带的数据集,本章我们就来学习如何让PaddlePaddle训练我们自己的图片数据集。

2019-02-23 17:53:50

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