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RSS订阅原创 计算机二级python备考笔记（十）
Python第三方库第三方库安装：pip安装，自定义安装，文件安装pip installpip uninstallpip listpip showpip downloadpip searchPyInstaller库将Python程序打包，变成可执行文件，可以在没有安装python的环境中运行使用PyInstaller对源程序打包十分简单PyInstaller <文件名>执行完毕之后，源文件所在目录生成dist和build两个文件夹，最终打包程序在dist内部通过-F对源
2020-10-26 17:41:58
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原创 计算机二级python备考笔记（九）
Python标准库概览turtle概述进行基本的图形绘制turtle包含100多个功能函数，包括窗体，画笔状态，画笔运动等三类窗体：turtle.setup(w, h, x, y) #设置主窗体的大小和位置画笔状态：pendown() #放下画笔penup()pensize(width)pencolor()begin_fill() #开始填充end_fill()filling() #返回填充状态T&Fclear() #清空画布，不改变画笔位置reset() #清空画布，
2020-10-24 16:17:43
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原创 计算机二级python备考笔记（八）
Python计算生态计算思维实证思维：实验和验证，物理逻辑思维：推理和演绎，数学计算思维：设计和构造，计算机计算思维的本质是抽象abstraction和自动化automation程序设计方法论最为有效的方法：自顶而下设计总问题-小问题-碎片化-组合羽毛球规则分析：两个球员在一个有四面边界的场地上用球拍击球。开始 比赛时，其中一个球员首先发球。接下来球员交替击球， 直到可以判定得分为止，这个过程称为回合。当一名球 员未能进行一次合法击打时，回合结束。 n 未能打中球的球员输掉这个回合。如果
2020-10-13 20:15:34
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原创 计算机二级python备考笔记（七）
文件和数据格式化文件是数据的集合和抽象文本文件和二进制文件txt = open('a.txt', 'rb') # b二进制文件，t文本文件print(txt.readline())txt.close()文件的打开和关闭open()打开模式：r 读，无文件返回异常w 写，创建或覆盖x 创建写，存在返回异常a 追加写+ 读写t.read(size) 读入size个字符串t.readline(size) 读入一行前size个字符t.readlines(hint) 读入hint
2020-10-12 17:07:27
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原创 计算机二级python备考笔记（六）
组合数据类型集合类型：无序，唯一，集合类型序列类型：向量，有序，字符串类型和列表类型，元组类型映射类型：键-值，字典类型集合类型0或多个数据项的无序组合{}表示，无索引，动态不可重复，使用集合去重静态数据类型放入，整数、浮点、字符串、元组s = {'10', 100, 100}print(s)# {'10', 100}操作符：差-，交&，并|，补^操作函数：s.add(x)s.remove(x)s.clear()len(s)使用for遍历s = {10, 10
2020-10-11 14:56:52
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原创 计算机二级python备考笔记（五）
函数和代码的复用函数的定义def <函数名>（参数）：<函数主体>return <返回值列表>可选参数的传递调用函数没有传入参数值，使用默认值def <函数名>（非可选参数，可选参数=默认值）：<函数主体>return <返回值列表>可选参数一般放在非可选参数的后面定义函数时，先给出所有非可选参数，再分别给出每个可选参数和默认值def multiply(x, y = 1): return x * y, x *
2020-10-10 20:14:25
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原创 计算机二级python（四）
程序控制结构程序的基本结构流程图：起止框 判断框 处理框 输入输出框 注释框 流向线 连接点程序的三种基本结构：顺序，分支，循环循环：条件循环，遍历循环
2020-10-10 14:14:39
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原创 计算机二级python备考笔记（三）
基本本数据类型数字类型整数类型 0b101 0o101 0x101浮点数 13e3复数类型 1+1j z.real z.imag运算符**内置函数abs()divmod(x,y) 输出（//,%）pow(x,y,[100]) x的y次方，截取前100位round(x,[3]) x四舍五入，保留3位小数多行字符串使用’’‘或"""print(’’‘第一行第二行第三行’’’)转义符 \...
2020-10-08 10:22:04
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原创 计算机二级python备考笔记（二）
Python基本语法元素程序的格式框架缩进：代码的包含和层次关系#单行注释‘’’ ‘’’ 多行注释语法元素的名称变量命名 可以使用_保留字 关键字 33个 assert声明 nonlocal 非局部变量数据类型数字 整数，浮点数，复数 0b101 0o101 0x101 13e3 1+22j字符串 正向索引从0开始，反向索引从-1开始，切片[1:-2] len（）元组列表字典集合语句元素表达式语句基本输入输出函数...
2020-10-07 15:11:06
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原创 计算机二级python备考笔记（一）
一、程序设计的基本方法程序设计语言Python程序的运行方式：交互式，文件式编程方法：IPO input process output语言特点：通用，简洁，高产，跨平台，可读，中文程序设计语言是计算机能够理解和识别用户操作意图的交互体系，按照特定规则组织计算机指令，自动运行。按照程序设计组织起来的计算机指令成为程序执行机制：静态语言，脚本语言静态语言：编译执行，源代码全部编译成目标代码，编译器，速度快，不需要再次编译，同类型平台使用灵活， compiler，C脚本语言：解释执行，源代码一条
2020-10-06 11:54:06
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原创 决策树随机森林
一、节点字段的选择（ID3算法）1.信息增益信息熵：H(p1,p2,...,pn)=−∑k=1kpklog2pk H(p_{1},p_{2},...,p_{n})= - \sum_{k=1}^{k}p_{k}log_{2}p_{k}H(p1,p2,...,pn)=−k=1∑kpklog2pk对于某个事件，有k个可能值，pk表示k个可能值的发生概率。在实际应用中，会将概率pk的...
2020-10-05 19:52:08
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原创 逻辑回归（Logistic回归）
逻辑回归Logit函数h(x)被称为logistic回归模型将线性回归模型的预测值经过非线性的logistic函数转换为（0,1]之间的概率值，因变量取1和0的条件概率分别用h（x）和1-h（x）表示将logistic回归模型还原成线性回归：优势odds，发生比概率值是关于h（X）的函数，即事件发生的概率函数，当某个事件发生时，y=1，h（X）1.最大似然估计为了求解\...
2019-10-21 16:24:55
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原创 LASSO回归
逻辑回归添加l2正则的惩罚项，不管怎么缩减，都会保留建模时的所有变量，无法降低模型复杂度。LASSO回归，不重要的回归系数缩减为0。LASSO回归模型的目标函数：使用坐标轴下降法：迭代算法，坐标轴下降法是沿着坐标轴下降，梯度下降是沿着梯度的负方向下降，对于p维参数的可微凸函数J(B)而言，如果存在一点B，使得函数J(B)在每个坐标轴上均达到最小值，则J(B)就是B上的全局最小值。坐标...
2019-09-28 14:46:56
5704
1
原创 岭回归
岭回归线性回归模型的参数估计公式得到B的前提是矩阵可逆。出现自变量个数多余样本量或者自变量间存在多重共线性，无法根据公式计算回归系数的估计值B。#行列式等于或近似为0，逆矩阵趋于无穷大，回归系数也放大。1.参数求解在线性回归模型的目标函树上添加l2正则项（惩罚项）其中\lambda为非负数，当\lambda=0时，该目标函数就退化为线性回归模型的目标函数，当\lambda趋于正无...
2019-09-27 19:06:35
3653
原创 线性回归预测模型
一元线性回归模型：ε：模型误差项，平衡等号两边值import seaborn as snsincome = pd.read_csv(r'Salary_Date.csv')sns.lmplot(x='YearExperience',y='Salary', data=income,ci=None)plt.show()线性拟合求解：误差项最小，转换为误差平方项最小最小时，偏...
2019-08-09 15:36:30
4495
原创 数据挖掘笔记之数据可视化（多个图表合并）
Prod_Trade.xlsximport numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Fal...
2019-08-01 14:25:31
1011
2
原创 数据挖掘笔记之数据可视化（热力图）
热力图heatmap(data,vmin,vmax,cmap,center,annot,fmt,annot_kws,linewidth, linecolor,cbar,cbar_kws,square,xticklabels,yticklabels,mask,ax)vmin，vmax：图例最大和最小显示值cmap：热力图填充色center：颜色深浅annot：每个单元显示数值fmt...
2019-07-31 16:38:21
1526
原创 数据挖掘笔记之数据可视化（散点图）
散点图matplotlibscatter(x,y,s,c,marker,cmap,norm,vmin,vmax,alpha,linewidth,edgecolors)s：散点图点的大小，传入数值型c：点的颜色marker：点的形状cmap：某点colormap值norm：数据亮度vmin，vmax：亮度设置alpha：散点透明度iris.csvimport matplot...
2019-07-31 15:58:27
923
原创 数据挖掘笔记之数据可视化（折线图）
折线图matplotlibplt.plot(x,y,linestyle,color,marker,markersize,markeredgecolor,markerfactcolor, markeredgewidth,label)marker：点形状wechat.xlsx#两种x轴显示间隔日期方法import matplotlib.dates as matespd.to_da...
2019-07-29 17:04:09
551
原创 数据挖掘笔记之数据可视化（小提琴图）
小提琴图小提琴图由核密度曲线和箱线组合而成一般使用seabornsns.violinplot(x,y,hue,data,order,hue_order,bw,cut,scale,scale_hue,gridsize, width,inner,split,dodge,orient,linewidth,color,palette,saturation,ax)hue：分组order：数...
2019-07-29 10:10:28
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1
原创 数据挖掘笔记之数据可视化（箱线图）
箱线图下四分位：Q1上四分位：Q3数据的下须值：Q1-1.5IQR上须值：Q3+1.5IQRmatplotlibplt.boxplot(x,north,sym,vert,whis,positions,widths,path_artist,meanline,showmeans, showcaps,showbox,showfliers,boxprops,labels,flierspr...
2019-07-29 09:53:54
2517
原创 数据挖掘笔记之数据可视化（直方图）
直方图matplotlibplt.hist(x,bins,range,normed,weight,cumulative,bottom,histtype,align, orientation,rwidth,log,color,label,stacked)bins：条形个数range：上下边界normed：频数转为频率cumulative：计数累计bottom：基准线histty...
2019-07-28 15:55:40
1978
原创 数据挖掘笔记之数据可视化（条形图）
条形图matplotlibimport matplotlib as pltplt.bar(left,height,width,bottom,color,edgecolor,linewidth,tick_label, xerr,yerr,label,ecolor,align,log,**kwargs)left：x轴上的刻度值height：y轴上的刻度width：条形图宽度默认0.8...
2019-07-27 17:04:51
1506
1
原创 数据挖掘之数据可视化（饼图）
饼图matplotlibimport matplotlib as pltplt.pie(x,explode,labels,colors,autopct,pctdistance,shadow,labeldistance,startangle,radius,counterclock,wedgeprops,textprops,center,frame)explode：突出显示autopct...
2019-07-27 13:45:13
1695
原创 数据挖掘笔记之表处理
透视表diamonds.csv透视表pd.pivot_table(data,values,index,columns,aggfunc,fill_value,margins,dropna,margins_name)values：拉入统计项的字段index：拉入行标签columns：拉入列标签aggfunc：统计函数fill_values：填充缺失值margins：显示总计值...
2019-07-27 08:39:28
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原创 数据挖掘笔记之简单数据清洗
判断数据是否有重复值any(df.deplicated())#any函数：在多个条件判断中，只要有一个条件为True，any的结果为True。删除重复项df.drop_deplicates(inplace=True)缺失值删除法：比例小于5%或大于85%替换法：连续变量使用均值和中位数，离散使用众数插补法：回归插补，K邻近插补，拉格朗日插补判断是否有缺失值any(df.is...
2019-07-26 16:33:54
333
原创 数据挖掘笔记之Pandas
Pandas索引方式：ser = pd.Series([1,2,3,4])ser[[0,1]]读取txt，csv：pd.read_table(filepath,sep,header,names,index_col,usecols,dtype,converters,skiprows, skipfooter,nrows,na_values,skip_blank_lines,parse_...
2019-07-26 10:48:30
203
1
原创 数据挖掘笔记之Numpy
数组np.array(((1,2))) #二维数组arr[1,2] #取第二行、第三列的元素arr[np.ix_([0,1],[1,2])] #取第一二行和第二三行列np.genfromtxt(fname,dtype,comments,delimiter,skip_header,skip_footer,converters,missing_values,filling_valu...
2019-07-25 10:35:29
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原创 自定义函数的参数
自定义函数的几种参数：①必选参数②默认参数③可变参数#任意个数据和def adds(*args): print(args) s = sum(args) return s*args：可变参数，接纳任意个数的实参，捆绑为元组。④关键字参数#组装到一个字典中def info_collection(tel,birthday,**kargs): user_info = {} u...
2019-07-24 21:22:51
2155
原创 数据挖掘笔记之基本数据格式(列表和字典)
列表列表的索引方式：①切片索引[start：end：step]包括start，不包括end。无法取得最后一个元素。②无限索引[：：step]列表基本语法：list.append(1) #只能添加一个元素list.extend([]) #列表添加list.pop() #删除末尾元素list.pop(1) #删除指定位置list.remove() #删除指定元素lis...
2019-07-23 21:49:16
316
转载 爬虫学习笔记
URL统一资源定位符，是对互联网上得到的资源位置和访问方法的表示，是网上标准资源的地址。由三部分组成：①协议，②存有该资源的主机IP地址，③主机资源的具体地址。import urllibresponse = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')print(response.read())urlopen(url, data, tim...
2019-07-01 09:28:58
69
原创 正则表达式笔记
对字符串操作的逻辑公式。语法规则.匹配除\n之外的字符\转义符，使用r[…]字符集，任意字符，可逐个列出，可范围[^…]取反预定义字符集，可写在[…]中\d[0-9]\D[^\d]\s空白字符，\t \r \n \f \v\S非空白字符[^\s]\w单词字符[A-Z a-z 0-9]\...
2019-06-28 17:30:03
110
翻译 机器学习之概率论
概率论处理不确定性或随机数据，借助概率论概率分布来描述随机变量或一组随机变量在每一个可能取得的状态可能性大小，随机变量的概率分布可以用离散型函数或连续函数表示。①条件概率某个事件在其他事件发生情况下出现的概率。给定x=X时，y=Y发生的条件概率P(y=Y|x=X)：P(y=Y|x=X)=P(y=Y,x=X) / P(x=X)②条件概率的链式法则多维随机变量的联合概率分布，分解成只有一...
2019-06-25 17:09:32
212
翻译 数据结构
研究数据信息如何表示、组织、存储、加工和数据之间的逻辑关系。分为线性结构和非线性结构。1.线性结构线性结构：元素与元素之前是一对一的关系。分为线性表、栈和队列。（1）线性表a0→a1→…→an存在唯一的第一元素a0存在唯一的最后元素an各元素均有唯一的后继各元素均有唯一的前驱（2）栈操作受限的线性表LIFO：后进先出限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表，后进先出。入栈...
2019-06-11 18:41:07
122
原创 全序列卷积神经网络+连接时序分类语音识别
全序列卷积神经网络DFCNN：deep fully convolutional neural network 全序列卷积神经网络DFCNN对时域信号进行分帧、加窗、傅里叶变换、取对数得到语谱图。语谱图的x是时间，y轴是频率，z轴是幅度。幅度用亮色如红色表示高，用深色表示低。利用语谱图可以查看指定频率端的能量分布。DFCNN直接将一句语音作为输入，输出单元则直接与最终的识别结果相对应（音...
2019-06-10 11:18:40
10082
1
原创 简单神经网络的原理
这里写自定义目录标题简单神经网络的原理单个神经元的工作神经网络的一般结构合理的创建标题，有助于目录的生成i如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入简单神...
2019-06-09 15:10:49
383
原创 Python 3 字符和文件读写
1.字符编码（1）ASCII码：二进制字符串每一个二进制（bit）有0,1两种状态每8个二进制有256种状态，称为字节（byte）。（2）GB2312：简体中文使用GB2312，两个字节表示一个汉字。（3）Unicode码：对每一个符号进行编码，又称为抽象编码传输编码由UTF规定，有UTF-8,UTF-16...
2018-10-19 15:11:14
287
原创 类例题
父类SchoolMember具有成员的姓名，年龄和总人数，子类Teacher具有成员的姓名、年龄和薪水，子类Student具有成员的姓名、年龄和成绩。创建对象时，总人数加一，对象注销时，总人数减一。class SchoolMember(): #定义父类SchoolMember Sum = 0 def __init__(self, Name,Age): self....
2018-10-18 16:17:31
330
原创 Python 3:面向对象设计
对象的性质：1.封装性类是对客观事物的抽象，是一组具有相同属性和操作对象的集合。封装性使对象具有抽象性，抽象性是指将具有一致的数据结构和行为的对象抽象成类，反映出应用相关的重要性质。2.继承性继承性是连接类与类的层次模型。继承性是利用现有类派生出新类的过程，新类拥有原来类的特性，又增加了新的特性，简化了类和对象的创建工作。3.多态性允许每个对象以适合自身的方式相应共同的消息，不必为...
2018-10-16 16:18:19
100
原创 找零钱数量最少
假设四种零钱：两角五分、十分、五分、一分。现在要给顾客找六角三分钱，怎样最少？a = 0 #25分b = 0 #10分c = 0 #5分d = 0 #1分list = []for a in range(0,3): for b in range(0,7): for c in range(0,15): for d in range(0,63)...
2018-10-15 19:13:35
675
空空如也
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