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苦逼博士后

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TA的排名 19w+

线性变换,特征向量特征值,正定矩阵,多元正态分布

先占位置,有时间再写。

2018-11-04 15:59:42

不相关的正态分布随机变量也不一定就独立

素材主要来自英文维基百科词条Normally distributed and uncorrelated does not imply independent我们直接举个例子吧。假设XXX服从正态分布,WWW是一个Rademacher distribution的随机变量,其取值在集合{1,−1}\{1,-1\}{1,−1}中,且概率均为1/2。令Y=WXY=WXY=WX。关于YYY的分布,我们有...

2018-11-04 15:58:46

各态历经过程

时间平均值与时间自相关函数对于一个函数,用A[⋅]A[\cdot]A[⋅]来表示其平均值,比方说对信号s(t)s(t)s(t),其时间平均值为A[s(t)]=lim⁡T→∞12T∫−TTs(t)dtA[s(t)] = \lim_{T\rightarrow \infty} \frac{1}{2T}\int_{-T}^T s(t) dtA[s(t)]=T→∞lim​2T1​∫−TT​s(t)dt...

2018-11-04 15:35:28

随机过程性质的定义

随机过程的基本性质随机过程的概率分布在任何一个时间ttt,随机过程X(t)\mathbf{X}(t)X(t)都是一个随机变量,我们用如下分布来表示F(x,t)=P{X(t)≤x}F(x,t) = P\{ \mathbf{X}(t) \leq x \}F(x,t)=P{X(t)≤x}这个函数是与时间ttt相关的,它表示,综合考虑所有可能的ζ\zetaζ时,随机过程的一个样本在ttt时刻的...

2018-11-04 14:05:25

软装

墙面装饰 (相框…)收纳空间窗帘+桌布床上用品沙发用品锅碗瓢盆+刀具

2018-10-28 19:47:59

硬装

墙面地面洁具(洗菜盆、洗手盆、龙头、马桶、花洒)开关(智能控制)监控

2018-10-28 19:38:22

家具

统一要求:无甲醛沙发书桌 + 椅子椅子:Herman Miller床功能要求:要结实床垫功能要求:要多舒服有多舒服衣柜功能要求:抗虫,不发霉橱+卫柜子功能要求:抗虫,不发霉...

2018-10-28 19:17:33

电器

冰箱流口水品牌:smeg,husky洗衣/烘干机灯电视:音响/投影仪

2018-10-28 18:46:50

关于随机过程的一些定义ch1

由于中文维基百科关于随机过程太烂了,没啥好抄的。这篇文章的素材有相当一部分来自于英文材料,当然,也包括英文版的维基百科。随机过程的定义在Sheldon Ross《Stochastic Processes, 2nd》的第41页,关于随机过程的定义:A stochastic process X={X(t),f∈T}X = \{X(t), f \in T\}X={X(t),f∈T} is a ...

2018-10-22 00:52:33

关于概率的一点东西ch0

概率公理这里我们直接照抄中文维基百科的中文词条 概率公理假设我们有一个基础集 Ω\OmegaΩ ,其子集的集合F\mathfrak {F}F为σ\sigmaσ代数,和一个给F\mathfrak {F}F的元素指定一个实数的函数 PPP。 F\mathfrak {F}F 的元素是 Ω\OmegaΩ 的子集,称为“事件”。第一公理(非负性)对于任意一个集合 A∈FA \in \mathf...

2018-10-21 23:41:00

ML常用技巧

ML常用技巧RegularizationModification of the logistic regression to the SVM图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键RegularizationOverfitting 通常来说,当feature的个数非常多时,非常容易发生over

2018-01-30 23:58:32

Support Vector Machine

Support Vector MachineA brief review of the logistic regressionModification of the logistic regression to the SVM图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键A brief review of

2018-01-27 01:21:17

线性方程组

给出一个线性方程组的标准形式 a11x1+a12x2+⋯+a1nxna21x1+a22x2+⋯+a2nxnan1x1+an2x2+⋯+annxn=b1=b2⋯=bn\begin{align} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \cdots + a_{1n}x_n &= b_1 \\\\ a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \cdots + a_{2n}x_n &=

2017-08-01 23:29:07

关于行列式的一个猜想

关于行列式的一个猜想与其说是猜想,其实只是笔者在学习过程中的一点猜测,未经证实。如果有网友可以留言建议一些参考文献,不胜感激。 先给一些基本的符号对于一个方阵 A=⎡⎣⎢⎢⎢⎢a11a21⋮an1a12a22⋮an2⋯⋯⋱⋯a1na1n⋮ann⎤⎦⎥⎥⎥⎥\begin{align}A = \left[ \begin{matrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &

2017-07-31 23:27:07

关于随机变量的收敛

我们为什么要sim卡。我们为什么要sim卡。

2016-04-28 11:38:01

二十世纪数学家排名

二十世纪数学家排名(前100位): (划线后的是关七的个人评论)。 1,A.N.Kolmogorov —-柯尔莫哥洛夫,为概率论打下了公理性的基础,但排第一似乎?排前十当没问题 ,升级的偶像!我认为绝对应该排第一,他在太多领域做出了太伟大的贡献了! 2,H.Poincare ———–庞家来被誉为最后一个通晓所有知识的科学巨匠,排在第二当之无愧。 3,D.Hilbert ————-希尔伯特号

2016-04-20 11:15:42

FSO通信的一些基本资料

BBC采用了MRC公司的FSO设备转播了2010年世界杯比赛。具体链接为: http://www.mrv.com/company/news/press-releases/bbc-chooses-mrv-optical-wireless-solution-transport-high-definition-video-2010-fifa-world-cup 台湾使用预警机做应急通信,应对地震灾害。

2016-04-07 22:07:46

关于Machine Learning

这篇文章主要用于记录在学习machine learning课程时的点点滴滴。主要记录学习过程中的疑问,以列表的方式呈现。除此之外,也会记录一些其他有意思的事情。Andrew Ng有一个地方好像是错了,那种形状的曲线不是二次函数的形状,反倒是平方根函数形状。Andrew 在讲神经网络的时候,给大家大致讲了一下神经元的知识。由于是拿英文讲的,满篇子的单词都不认识。所以去油管(YouTube)上补了一

2016-04-07 14:47:15

要做的事

学习搭建一个自己的博客,参考资料有http://yihui.name/ http://freemind.pluskid.org/technology/the-unbearable-madness-of-static-blog-generators/ https://www.zhihu.com/question/28123816 http://kumu-linux.github.io/blog

2016-04-06 20:36:57

神经网络

早就听说过“神经网络”这个东西,觉得叫这个名应该是把“神经”和“网络”结合在一起的无比高大上的东西。又是Stanford的教授在讲,于是竖起耳朵来听。Andrew开场就说“Neural Networks are a pretty old algorithm that was originally motivated by the goal of having machines that can mi

2016-04-06 20:35:56

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    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!