leolotus-CSDN博客

翻译【译文】构建一个图书推荐系统 – 基础知识、knn算法和矩阵分解

作者 Susan Li译者钱亦欣几乎每个人都有过过在某些网站被个性化推销商品的经历，亚马逊会告诉你购买这本书的读者还购买了…，Udemy则会显示浏览了这些课程的学生也浏览了…。Netfilix于2009年拿出了100万刀的奖金，举办了一个以将公司推荐精确度提高10个百分点为目标的数据大赛。闲言少叙，如果你想从头学习如何架构一个推荐系统，就接着往下读。数据Book-Crossings 是一个由 Ca

2017-10-06 18:05:08 2374 1

翻译【译文】伪标签学习导论 - 一种半监督学习方法

伪标签学习导论 - 一种半监督学习方法作者 SHUBHAM JAIN 译者钱亦欣引言在有监督学习领域，我们已经取得了长足的进步，但这也意味着我们需要大量数据来做图像分类和销量预测，这些算法需要把这些数据扫描一遍又一遍来寻找模式。.然而，这其实不是人类的学习方法，我们的大脑不需要成千上万的数据循环往复地学习来了解一类图片的主题，我们只需要少量的特征点来习得模式，所以现有的机器学习方法是有所缺陷的。好

2017-10-05 21:40:59 7489

翻译【译文】使用Rstudio调试代码(debug)

作者 Jonathan McPherson译者钱亦欣引言在R语言中dubug是个广泛讨论的话题，本文将聚焦于Rstudio内集成的debug工具。如果你想了解更多这个领域的内容，请参考下面这篇Hadley Wickham的文章。 Debugging, condition handling, and defensive programming大体上说，debug是被设计开帮助你发现代码中的问

2017-08-27 20:06:58 5344

原创【原创】centos7 64位安装rar和unrar

【原创】centos7 64位安装rar和unrar作者钱亦欣键人最近手头有个很大的压缩包，里面是一些jupyter notebook和大量的数据文件。出于少占用本机资源的目的，我打算把这个文件放到我的服务器上解压，直接用服务器端的jupyter来查看。之后问题就来了，这个压缩包是rar格式，liunx (我用的centos 7) 原生不支持解压，那么共有两种方式满足我的需求：1.在服务器上安装

2017-08-26 00:05:10 5174

翻译【译文】利用dplyr包进行数据操作

【译文】利用dplyr包进行数据操作作者 Teja Kodali译者钱亦欣dplyr是R中用来进行数据操作的一个包，由Hadley Wickham(男神！)编写维护。它提供了一些功能强大，易于使用的函数，这些函数对于数据探索分析和数据操作而言非常使用。在本文中我将对这些常用函数做一个基本的概述。本文中我将使用包中自带的空气质量数据集做示例。这个数据集包含了纽约从1973年5月到1973年9月的空气

2016-04-15 23:25:47 1624

原创【学习感悟】文科生如何入门R语言

【学习感悟】文科生如何入门R语言作者钱亦欣随着大数据时代的来临，掌握R语言几乎成了各个学科和多个工作岗位的必备技能。然而，不少朋友由于之前学的是偏向人文社科的专业，之前连Excel都玩不顺手，更别提接触过编程语言了。面对市面上一堆R语言的书籍，可能有些不知所措，一看一些专业性比较强的书，就直接懵逼了。因此，我以本文来记录一下我将近1年半的R语言学习历程，希望能对有相似背景的朋友提供一些帮助。个人

2016-04-05 15:52:42 3598

翻译【译文】如何在R语言中使用SQL命令

【译文】如何在R语言中使用SQL命令作者 Fisseha Berhane对于有SQL背景的R语言学习者而言，sqldf是一个非常有用的包，因为它使我们能在R中使用SQL命令。只要掌握了基本的SQL技术，我们就能利用它们在R中操作数据框。关于sqldf包的更多信息，可以参看cran。在这篇文章中，我们将展示如何在R中利用SQL命令来连接、检索、排序和筛选数据。我们也将展示怎么利用R语言的函数来实现这些

2016-03-28 17:25:17 17684 2

翻译【译文】如何用R生成回归结果Word报告

通过本文我会展示一种将回归结果（或者输出）从R传输到Word的简单方法。而本文非常适合准备把手稿发表于同行评议期刊的研究人员。

2016-03-25 11:36:57 20405 1

翻译【译文】利用STAN做贝叶斯回归分析：Part 2 非正态回归

【译文】利用STAN做贝叶斯回归分析：Part 2 非正态回归作者　Lionel Hertzogn前一篇文章已经介绍了如何在R中调用STAN对正态数据进行贝叶斯回归。本文则将利用三个例子来演示如何在R中利用STAN拟合非正态模型。三个例子分别是negative binomial回归（过离散的泊松数据），gamma回归（右偏的连续数据）和beta-binomial回归（过离散的二项数据）。相关的ST

2016-03-22 16:56:16 5301

翻译【译文】利用STAN做贝叶斯回归分析：Part 1 正态回归

【译文】利用STAN做贝叶斯回归分析：Part 1 正态回归作者　Lionel Hertzog本文将介绍如何在R中做贝叶斯回归分析，你能在文末的参考文献中找到相关主题的更多信息。贝叶斯回归贝叶斯统计来自于贝叶斯公式，在回归分析中它一般被写作如下形式：P(θ|Data)∝P(Data|θ)×P(θ) P(\theta|Data) \propto P(Data|\theta) \times P(\th

2016-02-29 22:48:47 8497 1

翻译【译文】R语言非线性回归入门

【译文】R语言非线性回归入门作者 Lionel Hertzog 　　　　　　　在一簇散点中拟合一条回归线（即线性回归）是数据分析的基本方法之一。有时，线性模型能很好地拟合数据，但在某些（很多）情形下，变量间的关系未必是线性的。这时，一般有三类方法解决这个问题: (1) 通过变换数据使得其关系线性化, (2) 用多项式或者比较复杂的样条来拟合数据, (3) 用非线性函数来拟合数据从标题你应该已经猜

2016-02-27 13:43:02 43834 5

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