4 开开_王子

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逆风的方向更适合飞翔,我不怕万人阻挡,只怕自己投降。

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docker常用命令

1、docker 的启动与停止systemctl命令是系统服务管理器指令启动docker: systemctl start docker停止docker: systemctl stop docker重启docker: systemctl restart docker查看docker 状态 : systemctl status docker开机启动:systemctl enable docker查看docker概要信息:docker info查看docker 帮助文档:docker --hel

2020-05-09 23:32:42

R语言简单绘图(二)

1、条形图—barplot()barplot(c(1,2,4,2,6,4,3,5))barplot(c(1,2,4,2,6,4,3,5), horiz = TRUE)counts = table(Arthritis$Improved)barplot(counts, horiz = TRUE)counts = table(Arthritis$Improved, Arthritis$Tr...

2020-05-05 21:11:43

字符串/数值处理常用函数

1、字符串处理nchar("abcde") # 字符串长度substr("abcdef", 3, 5) #按索引取出子串grep("a", c("a", "b", "a", "c")) # 得到"a"所在索引sub("a", "A", "abcde") # 将字符串中“a”替换成"A"strsplit("abcde", "c") # 按“c”将字符串分割paste("Today is"...

2020-05-05 17:29:37

R语言简单绘图(一)

dose <- c(20,30,40,45,60)dragA <- c(16,20,27,40,60)dragB <- c(15,18,25,31,40)plot(dose,dragA,type="b")plot(dose,dragB,type="b") opar <- par(no.readonly = TRUE)par(lty=2, pch=17)p...

2020-04-28 22:49:55

R语言数据源导入

R语言导入数据,有键盘手动输入,读取文件方式,数据库导入方式。1、键盘输入mydata <- data.frame(age=numeric(0),weight=numeric(0), gender=character(0))fix(mydata)2、读取文件# 读取txt文件,文件编码格式为ANSI格式data <- read.table(路径, header=TRUE,...

2020-04-23 08:40:21

python opencv获取视频基本信息

video_path = "./test0.mp4"video_capture = cv2.VideoCapture(video_path)video_FourCC = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) # 视频编码video_width = int(video_capture.get(3))video_height = int(vi...

2020-04-02 11:58:24

sklearn中模型构建、参数调优、模型验证等的使用

1、参数选择from sklearn.linear_model import LinearRegression, LogisticRegression # 线性模型from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, AdaBoostClassifier # 集成学习模型from sklearn.model_selection import...

2020-03-30 17:47:07

基于yolov3的口罩检测

1、数据集准备假设已经有了标注好的一分部数据,(1)运行voc2yolo3.py生成txt文件,保存在ImageSets/Main目录下(2)修改voc_annotation.py中的classesclasses = ["mask", "unmask"]运行后,生成三个txt文件,每一行对应的是一张图片的位置,标注的真实框位置以及label:2、修改先验框中的值根据训练集中标注框...

2020-03-08 22:52:58

利用bert进行文本分类

1、任务及数据集描述实现利用bert预训练模型进行中文新闻分类,使用的数据集情况:其中,train.txt, dev.txt, test.txt内容格式为每一行为“内容 Tab 标签”:class.txt内容为10类的新闻标签,如上面的0就代表finance这一类。2、bert模型准备(1)下载bert中文预训练模型chinese_L-12_H-768_A-12,解压后里面包含5个...

2020-01-13 17:51:11

利用sklearn 计算 precision、recall、F1 score

精确度:precision,正确预测为正的,占全部预测为正的比例,TP / (TP+FP)召回率:recall,正确预测为正的,占全部实际为正的比例,TP / (TP+FN)F1-score:精确率和召回率的调和平均数,2 * precision*recall / (precision+recall)from sklearn.metrics import confusion_matrixf...

2019-11-25 14:54:52

利用yolov3 进行目标检测(可自定义检测的类别)

1、修改yolo.cfg文件将其中的classes修改为1,所有的filters=255的值修改为filters=18(计算方式为(classes+5)*3),filters仅仅是Yolo层前的filters修改为182、将coco_class.txt和voc_class.txt文件中的类别全部修改成‘car’(该目录下新建object_classes.txt文件,写入car)3、运行vo...

2019-07-09 23:28:33

Windows 10系统在Anaconda下安装GPU版Pytorch

在此之前默认Anaconda,CUDA, cuDNN 已安装好了。CUDA, cuDNN 下载对应版本安装。我的环境为:win10+Anaconda+python3.6+cuda10.01、打开anaconda prompt命令行输入:conda create --name pytorch_gpu python=3.6python_gpu为anaconda下虚拟环境名称,可自定义,pyt...

2019-06-26 23:22:46

csv文件导入到neo4j数据库

1、停止neo4j服务:neo4j stop2、导入csv数据使用的数据如http://neo4j.com/docs/stable/re03.html,包含节点文件movies、actors和关系文件roles,创建三个excel文件,分别命名为movies.xlsx、actors.xlsx、roles.xlsx,然后另存为.csv文件,注意:要修改文件的编码格式为utf-8,要不然会乱码。为...

2019-01-02 22:46:31

利用vgg预训练模型提取图像特征

VGG卷积神经网络是牛津大学在2014年提出来的模型。当这个模型被提出时,由于它的简洁性和实用性,马上成为了当时最流行的卷积神经网络模型。它在图像分类和目标检测任务中都表现出非常好的结果。在2014年的ILSVRC比赛中,VGG 在Top-5中取得了92.3%的正确率。有VGG16和VGG19,模型的权重由ImageNet训练而来1、VGG结构下面以VGG16为例来说明:看出VGG16由...

2018-10-28 14:30:02

往github上push源码出错:! [rejected]... error: failed to push some ref to 'https://...'

在往github上push代码时,步骤:(1) git init(2) git add .(3) git commit -m “first commit” (“git commit -m “提交信息””)(4) git remote add origin https://github.com/2281123066/doc2vec.git(5) git push -u origin ma...

2018-10-28 13:14:33

利用英文wiki数据训练Doc2vec模型

1、语料库准备从此处下载英文维基百科数据,是xml压缩包的形式,下载文件,以enwiki-latest-pages-articles1.xml-p10p30302.bz2为例:由于是压缩包,所以需要进行预处理,变成文本的形式。在cmd下切换到这个压缩包文件存放的目录下,运行命令:python process_wiki.py enwiki-latest-pages-articles1.xml-...

2018-10-28 00:35:19

python2.x代码转化为python3.x

python官方提供了python2自动转化为python3的方法,利用2to3.py文件,位置为python安装目录下的Tools\scripts文件夹下,我安装的是anaconda ,所以我的目录是Anaconda3\Tools\scripts,具体操作如下:(1) 在Windows 的cmd下cd 到 2to3.py 脚本所在位置,cd D:\setup\Anaconda3\Tools\...

2018-10-26 23:50:07

日常代码报错:python KeyError:b'Variable'

import scipy.io as siodata = scipy.io.loadmat('D:/myproject/flickr8k/flickr8k/vgg_feats.mat')print(data)

2018-10-26 23:37:26

使用tensorflow构建电影推荐系统

1、搜集数据集 https://grouplens.org/datasets/movielens/ 2、准备数据import pandas as pdimport numpy as npimport tensorflow as tfratings_df = pd.read_csv('ml-latest-small/ratings.csv')ratings_df.tail() #...

2018-08-08 15:36:30

推荐系统的性能评估

1、线下评估均方分误差 ( RMSE, Root Mean Square Error ) RMSE越小,表示误差越小,推荐系统的性能越好。平均绝对误差 (MAE,Mean Absolute Error) recall recall = 0.6 F1 score F的值越大,说明推荐系统的性能越好。2、线上评估(A/B test)CTR ...

2018-08-08 14:40:32

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