2 呆呆的猫

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【python 7】OpenCV

文章目录1、读取图片import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('./img.jpg')cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()2、颜色变换# cv2 读取的图片:BGR# PIL 读取的图片:RGBimg_gray = cv2.cvtColor(img,code = cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('img2',img_gray)

2020-05-16 17:24:44

【python 6】Numpy

文章目录一、创建ndarry1、使用`np.array()` 由 python list 创建2、使用np的常规函数创建二、ndarry 的属性三、ndarry 的基本操作Numpy 是python的数值计算的扩展# 查看版本 .__version__import numpy as npnp.__version__>>>'1.16.2'Numpy 包的核心是 ndarry 对象,n维数组,电脑上所有数据都是数字形式保存。一、创建ndarry1、使用np.array()

2020-05-16 11:31:23

【python 5】正则表达式

文章目录一、正则表达式一、正则表达式1、正则表达式定义:正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。2、正则表达式的作用和特点:给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的:给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”);可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分。3、特点:灵活性、逻辑性和功能性非常强可以迅速地用极简单的方式达

2020-05-13 19:35:48

服务器端 python pdb 调试

python 自带的 pdb 模块可以支持调试。import pdb...pdb.set_trace() # 设置断点命令解释break 或 b设置断点continue 或 c继续执行程序list 或 l查看当前行的代码段step 或 s进入函数return 或 r退出函数并返回return 或 r执行代码直到从当前函数返回exit 或 q中止并退出next 或 n执行下一行pp打印变量的值help帮助

2020-05-12 17:22:52

【python 4】python 模块

文章目录一、模块二、自定义模块一、模块python 中,模块是代码组织的一种方式,把功能相近的函数放到一个文件中,一个文件(.py)就是一个模块(module),模块名就是文件名去掉后缀 py,这样做的好处是:提高代码的可复用,可维护性,一个模块编写完毕后,可以很方便的在其他项目中导入解决了命名冲突的问题,不同模块中相同的命名不会冲突1、如何自定义模块2、使用系统的模块二、自定义模块import 模块名s = 模块名.方法导入模块方式:import 模块名模块名.变量 模块

2020-05-11 20:47:22

【python 3】 面向对象

文章目录一、面向对象1、面向对象之属性2、面向对象之方法1)普通方法2)类方法3)静态方法4)魔术方法3、私有化一、面向对象对象:具体的事物好处:可以复用、灵活性更高面向对象:类对象属性方法多个对象——>提取对象的特征和动作——>封装到一个类中先有需求——>找出特征——>定义类类:所有对象都要有共同的特征和共同的方法所有的类要求首字母大写,多个...

2020-05-08 19:54:10

【python 2】python 进阶

文章目录一、函数1、函数的参数2、全局变量和局部变量3、内部函数4、闭包5、匿名函数一、函数def 函数名(): 函数体调用:函数名() —>找到函数,并执行函数体的内容写了函数名() 就是调用,调用的过程是,系统先顺着名字找到地址,找到地址就找到了内容,之后执行内容。1、函数的参数定义:def 函数名(参数): 函数体调用:求随机数的函数,产生的个数不确定:...

2020-05-04 13:24:46

【python 1】python 基础

一、格式化输出1、占位符%s: string,字符串占位符,如果要拼接的不是字符串,则底层会强制转成 string%d: digit,表示数字,就是对数字的占位,底层也会强制转成整形%f: float,表示浮点数,%.1f 保留小数点后一位, %.0f 保留小数点后0位name = '张三'age = 18.5year = 2020salary = 888.85print('姓...

2020-05-01 22:24:46

【实例分割_SOLOv2】SOLOv2:Dynamic,Faster and Stronger

文章目录一、背景二、相关工作三、重看 SOLOv1四、SOLOv24.1 Dynamic Instance Segmentation4.1.1 Mask kernel branch4.1.2 Mask feature branch论文链接:https://arxiv.org/abs/2003.10152代码链接:http://github.com/WXinlong/SOLO一、背景在 S...

2020-04-15 22:34:42

【实例分割_SOLOv1】SOLO: Segmenting Objects by Locations_2019

文章目录一、背景二、本文方法三、本文方法的具体做法3.1 问题定义3.1.1 Semantic category3.1.2 Instance Mask3.2 Network Architecture3.3 SOLO learning3.3.1 Label Assignment3.3.2 Loss Function3.4 Inference四、实验4.1 主要结果4.2 How SOLO work...

2020-04-14 17:49:50

【目标分类_长尾分布问题】BBN:Bilateral-Branch Network _ CVPR2020

文章目录一、视觉任务数据的特征二、现有文献是怎么解决这类问题的二、本文做法论文路径:http://www.weixiushen.com/publication/cvpr20_BBN.pdf代码路径:https://github.com/Megvii-Nanjing/BBN一、视觉任务数据的特征机器视觉的代表数据集有很多,如 ImageNet ILSVRC 2012, MS COCO, P...

2020-04-11 15:59:08

【人体姿态估计2】Real-time Multi-person 2d pose estimation using part affinity fields_2017

文章目录1、Introduction2、Method2.1 Simultaneous Detection and Association亮点: 文章提出了一种可以高效的检测多人2D姿态的方法,使用bottom-up的方法,最图像中的目标数量不敏感,能够同时获得高的速度和精度。方法: 使用无参数的表达方法—— Part Affinity Fields (PAFs) 关系亲和场,来学习图像中每个个...

2020-04-05 20:50:44

【网络设计_RegNet】Designing Network Design Spaces_2020

文章目录Abstract1、introduction2、Related work3、Design Space Design3.1 Tools for Design Space Design3.2 The AnyNet Design Space论文地址:https://arxiv.org/pdf/2003.13678.pdfAbstract在这项工作中,我们提出了一个新的网络设计范例。我们的目...

2020-04-01 21:39:34

【目标检测_keypoint based 方法系列】基于关键点的目标检测

文章目录一、CornerNet二、ExtremeNet三、CenterNet3.1 关键步骤:3.2 关键点检测网络:3.3 目标大小的回归3.4 从点到b-box:持续添加哦~一、CornerNet目前的单阶段检测因为引入了anchor机制,获得可以和两阶段检测相媲美的精度的同时,有较高的效率。单阶段检测器在输入图像上放置了密集的 anchor ,并通过微调和回归 box 尺寸来得到最终的...

2020-03-29 19:47:29

【目标检测_概述】recent advances in deep learning for object detection_2019

文章目录Abstract1、Introduction2、 Problem Setting3、Detection Components3.1 Detection Settings3.2 Detection Paradigms3.2.1 Two-stage Detectors3.2.2 One-stage Detectors3.3 Backbone3.3.1 Basic Architecture o...

2020-03-29 13:23:03

目标检测视频笔记

一、最小外接矩形,也就是最后要回归的目标,希望和实际情况越接近越好。

2020-03-25 20:33:27

图像分类与搜索

文章目录一、神经网络基础从loss曲线和accuracy来判断如何调整训练参数二、详解卷积操作三、海洋鱼类分类一、神经网络基础从loss曲线和accuracy来判断如何调整训练参数1、loss曲线:步长、学习率、batch size曲线特点:这个整体的线,刚开始平滑,后面近似于线性下降,而我们更期待的是一开始非线性下降,后面逐渐平滑,而非刚开始平滑。(学习率)震动很大(batch ...

2020-03-25 20:32:58

Latex使用技巧

文章目录一、画图二、表格三、参考文献四、宏包的调用一、画图\begin{figure} \begin{minipage}[t]{0.5\linewidth} \centering \centerline{\includegraphics[width=3.0cm]{2.eps}} \centerline{(a)} \end{minipage}% \begin{minipage}...

2020-03-25 20:32:31

【目标检测_解耦】 Revisiting the Sibling Head in Object Detector_2020

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2003.07540.pdf文章目录Abstract1. Introduction2、Methods2.1 TSD2.2 Task-aware spatial disentanglement learning2.3 Progressive constraint2.4 Discussion in context of related works...

2020-03-25 16:17:58

【目标检测_CentripetalNet】CentripetalNet: Pursuing High-quality Keypoint Pairs for Object Detection_2020

文章目录Abstract1、Introduction2、Related workAnchor-based approachAnchor-free Approach3、CentripetalNet3.1 Centripetal Shift Module3.1Centripetal shift module3.1.1 Centripetal shift3.1.2 Corner Matching3.2 ...

2020-03-25 16:14:48

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