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教程参考-菜鸟教程第一部分：主要包含基础数据类型、基础包的调用#include <iostream>#include <limits> // get the max or min value of a type#include <bitset> // show the binary value of a variable#include <ctime> // generate the seed for random#include <
2022-05-10 12:59:53
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原创 MySQL卸载
文章目录将现有`MySQL`服务关闭（必做）确定自己MySQL的安装位置（辅助工作）方法1：适用于之前成功安装MySQL并完成环境变量配置的情况方法2：暴力搜索-适用于之前修改过安装位置的情况在系统中卸载`MySQL`（必做）删除相应文件夹（视真实情况选做）删除注册表（视真实情况选做）删除用户文件（视真实情况选做）重启电脑（视真实情况选做）系统版本：windows10将现有MySQL服务关闭（必做）win + r输入services.msc，找到MySQL相关服务，右击选择属性将其关闭确定
2022-04-28 14:21:06
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原创 HIVE学习系列——windows Hadoop安装（上）
文章目录Hadoop安装HIVE MySQL版本安装Hadoop安装Hadoop官网点击Download选择Binary download下的最新版本即可Source Distribution 表示源代码版，需要编译后使用Binary Distribution 表示可执行版，直接解压使用点击该条链接进行压缩包下，下载结果如图所示：下载完成后解压到指定目录即可。（这里需要以管理员方式运行~ windows中管理员方式解压文件）HIVE MySQL版本安装...
2022-04-27 21:02:01
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原创 windows下以管理员模式解压指定压缩包
问题描述：windows下解压时遇到权限不够的问题解决方法（以win10系统——winrar解压软件为例）：win + s打开搜索框输入winrar右击选择以管理员身份运行选择文件-打开压缩文件，并找到相应文件指定目录进行解压即可...
2022-04-27 10:53:07
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原创 快捷键 鼠标滚轮与触控板翻转 mac
文章目录快捷键截屏其他触控板与鼠标的单独翻转快捷键截屏command + shift + 3：截取全屏并自动保存至桌面command + shift + 4：选定区域截屏，同样保存至桌面command + shift + 4 + 空格：选定窗口截屏并保存至桌面control + 1｜2｜3：将相应截屏保存至剪切板，不再保存至桌面其他command + c/v：复制/粘贴command + n：新建窗口command + w：关闭当前窗口command + option + w：关
2022-04-26 11:32:44
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原创 tf.get_variable在训练过程中不更新——tensorflow变量 梯度更新
Answer：针对特定张量计算的loss，能且只能对与其直接相关的张量进行梯度计算与更新。[着急直接看后续答案]问题描述模型能够跑通loss只能部分下降问题分析未能下降的loss为基于二范数构建的损失项用于做差求二范数的两个张量中，有一个张量从文件加载，数值固定...
2022-03-31 00:09:46
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原创 win10 win11 远程连接 凭据不工作 无法建立连接
Windows 远程连接远程连接个人或者学校电脑（Windows系统）时经常遇到无法连接的情况。本文结合两种情况给出相应解决方法。No.1问题描述无法建立连接、未知连接错误解决方法查看目标ipv4地址是否正确，在windows（Win+R）中输入：cmd，随后输入：ipconfig查看即可；清空远程连接的历史记录，在windows（Win+R）中输入：regedit，按照图示顺序点开，删除记录文件即可。记录文件：No.2问题描述您所提供的凭据不工作解决方法
2021-11-28 17:40:43
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原创 python [ : , : ] [ : ,None , : ] 等形式的意义——Python学习系列
先上结论：设有基于python语言的数组arr，arr[ : , : ]表示的是对数组中不同维度的索引。下面进行更加详细的说明。首先看一个简单的例子：# 初始化数组import numpy as nparr = np.array([1,2,3])# 这是最基本的直接索引，获取索引为0的元素print(arr[0])# 采用切片的方式获取部分元素print(arr[0:2]) # 获取索引为0, 1的两个元素PS：数组切片详情参看Python切片索引实验结果如下：1[1, 2
2021-10-15 12:43:16
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原创 AttributeError: module ‘requests‘ has no attribute ‘get‘
报错原因自己写的py文件的文件名和库py文件名相同，导致python引用的不是库文件。解决方法修改自己py文件的文件名。但是！网上大部分都是当前文件命名为了requests.py，我这里并没有，却同样报错。但解决方法还是修改文件名！原因所在就这么简单！养成良好的命名习惯！！！可以参考格式： 01.XXX.py ^ _ ^...
2021-08-17 11:15:43
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原创 井字游戏 on LeetCode
原题地址本文只总结基本函数用法, 有题目答案但不进行过多分析.问题大意:N子棋,只要自己的棋子在行,列或者对角线方向上有连续相同的N个,就算获胜. 由于限定了棋盘大小为N,因此对角线方向只存在两种可能:因此只需监测是否存在满足要求的 行或者 列 以及上面两种情况.代码:n = len(board)def check(c): target = c * n # any()只接收一个参数,所以需要将四部分括起来 return any( (any(row
2021-08-03 17:37:48
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原创 python函数装饰器(def上的@)——Python学习系列
Python函数装饰器python代码中偶尔会看到以下形式的代码：@functionAdef functionB(): ... return那么@functionA的作用是什么？先上答案：@functionA <=> functionB = functionA(functionB)下面通过案例进行解释，有不足之处欢迎大佬们指正。假设Tom需要买车，那么我们可以写出最简单的函数：def buy_car(): logging.info('You are tryin
2021-07-15 10:31:43
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原创 list、set、dict比较——Python学习系列
Python列表list、字典dict、集合set比较Python中常用到list、dict、set三种数据结构。除此之外，编程时最常见的操作就是查找，依据使用的数据结构的不同，查找的效率也不尽相同。先上实验，后续补充原因。import randomimport datetimea_list = list()b_dict = dict()c_set = set()total_num = 100000# 创建长度为total_num的随机列表、字典和集合for _ in range(
2021-06-28 15:40:14
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原创 知识图谱发展报告2018（2）——知识图谱系列
文章目录知识图谱发展报告（2018）（3~4章）实体识别与链接实体识别与链接定义实体识别与链接的技术和方法传统统计模型方法深度学习方法文本挖掘方法实体识别与链接技术展望实体关系学习知识图谱发展报告（2018）（3~4章）实体识别与链接实体识别与链接定义命名实体识别是指识别文本中的命名性实体，并将其划分到指定类别的任务。常用实体类别包括人名、地名、机构名、日期等。实体链接主要解决实体名的歧义性和多样性问题，是指将文本中实体名指向其所代表的真实世界实体的任务，也通常被称为实体消歧。实体链接流程如下：
2021-06-11 15:08:30
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原创 知识图谱发展报告2018（1）——知识图谱系列
该系列学习内容来自[1]. 知识图谱发展报告(2018) 前言[A]. 中国中文信息学会、语言与知识计算专委会.知识图谱发展报告（2018）[C].:中国中文信息学会,2018:8.
2021-06-02 17:16:43
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原创 Python热力图：seaborn——Python学习系列
使用seaborn包与矩阵中的数据，绘制热力图import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport osimport pandas as pdimport datetime as dtdef heatmap_fig(val_matrix, columns, rows, name): # 导入数据 cs = val_matrix cs_frame = pd.DataFrame(cs, index=rows, co
2021-05-26 21:25:05
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原创 Python学习系列零碎tips
Python整型、浮点型最大值import syssys.maxsizefloat("inf")# 922,3372,0368,5477,5807# infPython counterimport collectionsa = ['i', 'like', 'i', 'hate']print(collections.Counter(a))# Counter({'i': 2, 'like': 1, 'hate': 1})Python reduce & list相加# r
2021-05-25 17:02:34
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原创 Python学习系列——Logging的使用
使用logging包进行Debug编译器debug虽然可以显示变量，但有的会阻断程序的执行，比如笔者这篇文章中介绍的方法会让程序单步执行。使用Print语句进行输出虽然方便，但在进行大量输出时，较为麻烦。因此学习使用logging包。程序如下：import loggingformatter = '%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s --> %(message)s'logging.basicConfig(leve
2021-05-18 15:55:09
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原创 win10下安装Cuda10.0 + cudnn7.6.0 + Tensorflow-gpu 1.14.0
最终环境配置情况Windows10 + Visual Studio 2017 + Cuda10.0 + cudnn7.6.0 + python3.6.8 + tensorflow-gpu 1.14.0Visual Studio 2017安装：（Visual Studio 2017安装最好在Cuda10之前）Visual Studio 历史版本地址选择 下载 后找到 Community 2017版本，下载安装即可。Cuda10.0安装Cuda10.0下载地址选择windows版
2021-04-14 17:18:16
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原创 动态规划学习系列——LeetCode直方图水量
题目来源：LeetCodeLeetCode面试题17.21理解：给定数组，每个元素表示一个高度，求该数组对应的直方图可以存水多少？思路：针对每一列，计算其左边最高的高度 hleft 与其右边最高的高度 hright 之间的最小值，用该值减去当前列的高度，即为当前列可以存放的水量。Python:lens = len(height)res = 0for i in range(1, lens - 1): # 设右边无穷高，计算当前列左边最大高度和当前列可以存放的水量 left = he
2021-04-02 20:55:00
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原创 Python学习系列——if_else
if…else… 短路效应问题设定：若a>b，则输出提示信息a>b，反之同理。Python代码：# a=4 b=5 and 3def cmp1(): a = 4 if a < 5: print("a<5") if a > 3: print("a>3")def cmp2(): a = 4 if a < 5: print("a<5") elif a &g
2021-03-31 21:28:22
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原创 Python学习系列——append()添加元素
list.append()方法研究问题设定:tmp_list数组每次append一个元素，res数组每次循环中，将当前的tmp_list作为元素进行添加。举例:tmp_list = [1] res = [ [1] ]tmp_list = [1, 2] res = [ [1], [1,2] ]tmp_list = [1, 2, 3] res = [ [1], [1,2], [1,2,3] ]Python代码:res = []tmp_list = []for i in range(
2021-03-31 14:32:40
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原创 Python学习系列——构建链表
使用Python实现链表链表的基本结构PS：本文代码均为朴素实现方式，基于空间限制或者时间限制的优化代码将在后序学习过程完成。创建1. 为每个结点构建Node类class Node(object): def __init__(self, val=None): self.val = val self.next = None2. 创建链表类Tree# 这里的类名个人用了Tree，换成Link对理解会更好一些class Tree(object):
2021-03-26 17:06:14
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原创 知识图谱系列——RGHAT模型学习
Relational Graph Neural Network with Hierarchical Attention for Knowledge Graph CompletionAAAI 2020Reference Format:GB/T 7714Zhang Z, Zhuang F, Zhu H, et al. Relational graph neural network with hierarchical attention for knowledge graph completion[C
2021-03-24 15:57:11
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原创 知识图谱系列——ParamE模型学习
ParamE: Regarding Neural Network Parameters as Relation Embeddings for Knowledge Graph CompletionAAAI 2020Reference Format:GB/T 7714Che F , Zhang D , Tao J , et al. ParamE: Regarding Neural Network Parameters as Relation Embeddings for Knowledge Gr
2021-03-24 15:14:08
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原创 LeetCode周赛_233学习笔记
5709 最大升序子数组和思路：从队首开始向后遍历，计算当前遍历过的元素和，若当前元素小于其之前的元素，则元素和清零，从该元素开始重新计算。Python:res = [nums[0]]lens = len(nums)if lens == 1: return sum(res)for i in range(1,lens): if nums[i] > nums[i-1]: res.append(res.pop()+nums[i]) else:
2021-03-22 10:48:56
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原创 快排算法QuickSort研究
针对快速排序算法执行耗时的分析阅读某道数据结构考研书时发现一题：已知当前排序算法为快速排序算法，问ABCD所给出的4个序列，哪一个排序最快，哪一个最慢。个人认为答案分析欠妥，遂做些实验进行分析。首先放上实验的快排代码def partition(a, low, high): tmp = a[low] while low < high: while low < high and a[high] >= tmp: high -=
2021-03-18 14:51:26
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原创 LeetCode227——基本计算器II
力扣227：基本计算器II原题链接题目描述：给定有效字符串s，实现基本计算器来计算并返回其值？其中除法仅保留整数部分。Example Inputs = " 3-5 / 2 "Output1官方题解的思路比较简单，通俗来讲就是在每个表达式前加一个符号“+”，然后根据每个数字的前置符号位计算结果，如果是"+"或者"-"，则直接添加，如果是乘除则从栈中pop末尾，实现优先运算。举例说明：s = " 3-5 / 2 "，首先去除空格，可以另起一个新循环进行预处理，也可以直接在主循环中操作
2021-03-12 22:09:01
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原创 知识图谱系列——TransRESCAL模型学习
TransRESCAL: A Dense Feature Model for Knowledge Graph CompletionIEEE-2020Reference Format：GB/T7714Chen P , Wang Y , Yu Q , et al. TransRESCAL: A Dense Feature Model for Knowledge Graph Completion[C]// 2020 IEEE International Conference on Progress i
2021-03-12 15:39:04
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原创 多模态知识表示系列——Coper-ConvE模型学习
Contextual Parameter Generation for Knowledge Graph Link PredictionAAAI-2020Reference Format：GB/T7714Stoica G , Stretcu O , Platanios E A , et al. Contextual Parameter Generation for Knowledge Graph Link Prediction[J]. Proceedings of the AAAI Confere
2021-03-11 16:46:16
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原创 多模态知识表示系列——ConvKB模型学习
A Novel Embedding Model for Knowledge Base Completion Based on Convolutional Neural Network引用格式：GB/T7714：Nguyen D Q , Nguyen T D , Nguyen D Q , et al. A Novel Embedding Model for Knowledge Base Completion Based on Convolutional Neural Network[C]// Procee
2021-03-10 16:02:06
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原创 Could not dlopen library ‘libcublas.so.10.0‘ 解决方法
Could not dlopen library ‘libcublas.so.XXX.0’ 的解决方法Github上的项目通常需要不同版本的tensorflow，然而不同版本的tensorflow可能需要不同的Cuda版本。若Cuda版本不对应，则不一定能成功调用GPU，纵使程序成功运行，也是在大量占用CPU资源。本解决方法主要利用Cuda各版本向下兼容的特点，即在当前版本Cuda的库文件夹中放入所需要的高版本 library文件。声明：本方法存在局限性；本方法针对小白，大佬肯定可以从Cuda文
2021-03-09 15:33:33
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