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yolov5 tensorrt

参照:https://github.com/hlld/tensorrt-yolov5yololayer.h修改自己类别个数: static constexpr int CLASS_NUM = 1;下面是阈值参数,nms阈值参数:#define USE_FP16 // comment out this if want to use FP32#define DEVICE 0 // GPU id#define NMS_THRESH 0.4#d...

2020-10-23 00:15:38

opencv 读取位置 0xFFFFFFFFFFFFFFFF 时发生访问冲突

opencv 读取位置 0xFFFFFFFFFFFFFFFF 时发生访问冲突运行环境:windows10 opencv4.1.2 virsual studio2019问题描述:在Debug下调试运行正常,但是在Release模式下报错:0x00007FF8FFA61CE7 (opencv_world320d.dll)处(位于 myproject.exe 中)引发的异常: 0xC0000005: 读取位置 0x0000000000000008 时发生访问冲突。例如下图所示:Release...

2020-10-22 00:25:57

vs 设置 调试目录

原来的:$(ProjectDir)改之后:$(SolutionDir)$(Platform)\$(Configuration)\

2020-10-22 00:06:42

vs 编译关键字

是否debug:$(Configuration)\$(ProjectDir)\yolov5_rt\yolov5_rt

2020-10-22 00:03:19

无法解析的外部符号 “public: __cdecl nvinfer1::YoloPluginCreator::YoloPluginCreator

无法解析的外部符号 "public: __cdecl nvinfer1::YoloPluginCreator::YoloPluginCreator

2020-10-21 23:04:36

python条码识别

1.zxing识别二维码、条形码项目地址:https://github.com/oostendo/python-zxing2.pyzbar环境:python 3.7 Win7依赖包安装: 1 2 3 4 5 pip install pillow pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install nump.

2020-10-21 18:38:32

python opencv生成模糊图像

去除由于对焦,运动等造成的模糊图像,所以在构建数据集的时候考虑用opencv对清晰的图片进行处理获得模糊的图片从而进行训练。1) 运动模糊图像一般来说,运动模糊的图像都是朝同一方向运动的,那么就可以利用cv2.filter2D函数。import numpy as npdef motion_blur(image, degree=10, angle=20): image = np.array(image) # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵, degre

2020-10-20 22:49:31

einops 张量操作

pip install einopsfrom einops import rearrange, reduce, repeat # 按给出的模式重组张量 output_tensor = rearrange(input_tensor, 't b c -> b c t') # 结合重组(rearrange)和reduction操作 output_tensor = reduce(input_tensor, 'b c (h h2) (w w2) -> b h w c', 'mean', h...

2020-10-20 13:31:12

namespace nvinfer1

功能:Nvidia官方提供的TRT插件的API0:命名空间:nvidia + infer --- > nvinfer1 不变namespace nvinfer1

2020-10-20 00:47:15

Transformer LambdaNetworks

由于 Transformer 注意力机制对内存的需求是输入图像的二次方,所以这一方向还存在一些挑战。近日,LambdaNetworks 的出现提供了一种解决此问题的方法,人们可以无需建立昂贵的注意力图即可捕捉长距离交互。这一方法在 ImageNet 上达到了新的业界最佳水平(state-of-the-art)。论文链接:https://openreview.net/pdf?id=xTJEN-ggl1bGitHub链接:https://github.com/lucidrains/...

2020-10-19 21:42:09

优化器 Adam和SGD的结合体AdaBelief

AdaBelief 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2010.07468.pdf 论文页面:https://juntang-zhuang.github.io/adabelief/ 代码链接:https://github.com/juntang-zhuang/Adabelief-Optimizer

2020-10-18 17:30:37

图像质量评估-NIMA

修改测试方法以测试大量图片https://github.com/Maicius/NIMA4Imageshttps://github.com/idealo/image-quality-assessment

2020-10-17 12:17:53

图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM

1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比给定一个大小为m×nm×n的干净图像II和噪声图像KK,均方误差(MSE)(MSE)定义为:MSE=1mn∑i=0m−1∑j=0n−1[I(i,j)−K(i,j)]2MSE=1mn∑i=0m−1∑j=0n−1[I(i,j)−K(i,j)]2然后PSNR(dB)PSNR(dB)就定义为:PSNR=10⋅log10(MAX2IMSE)PSNR=10⋅log10(MAXI2...

2020-10-17 11:30:50

Can‘t pickle local object ‘get_transforms.<locals>.process‘

Can't pickle local object 'get_transforms.<locals>.process'网上的答案:AttributeError: Can't pickle local object 'get_transform.<locals>.<lambda>'还是这个错.. pytorch直接把num_workers 改成0就可以不用多线程了....之前tensorflow这样子不可以参考:https://blog.csdn...

2020-10-17 10:33:20

cv2.setNumThreads

Ctrl+C之后呈现的信息表明,这个bug是和多线程有关系。 经过笔者实验,目前有三种可靠的解决方式 1).Dataloader里面不用cv2.imread进行读取图片,用cv2.imread还会带来一系列的不方便,比如不能结合torchvision进行数据增强,所以最好用PIL 里面的Image.open来读图片 2).将DataLoader里面的参变量num_workers设置为0,但会导致数据的读取很慢,拖慢整个模型的训练 3).如果用了cv2.imr...

2020-10-16 23:36:12

listdir完整路径

filenames=[os.path.join(args.img_folder, file) for file in os.listdir(args.img_folder)]

2020-10-16 23:15:00

模糊图像数据集

GoPro提供的模糊图像数据集,轻量版9GB,完整版35GB轻量版Google Drive:https://drive.google.com/file/d/1H0PIXvJH4c40pk7ou6nAwoxuR4Qh_Sa2/view?usp=sharing百度云:https://pan.baidu.com/s/1Ln3lSRX0bYMqeumc1yJY9Q 提取码:fwu1完整版https://drive.google.com/file/d/1KStHiZn5TNm2mo3OLZLjn...

2020-10-16 17:59:23

失焦模糊

deblurGAN 论文解读别着急,论文地址在这:https://arxiv.org/abs/1711.07064相关代码(PyTorch):https://github.com/KupynOrest/DeblurGAN

2020-10-15 23:10:31

dataframe获取指定列

1) 筛选出某列符合条件的行->筛选出换手率大于10的行df = df[df['turnoverratio']>10]2) 按某列的值排序->按换手率大小降序排列df= df.sort_values(by='turnoverratio',ascending=False)3) 只保留需要的列->只保留需要的股票代码,股票名和换手率列df = df[['code', 'name', 'turnoverratio']]...

2020-10-14 16:46:03

$‘\r‘: command not found解决方法

$'\r': command not found存现这种错误是因为 编写的 shell脚本是在win下编写的,每行结尾是\r\n 的Unix 结果行是\n所以在Linux下运行脚本 会任务\r 是一个字符,所以运行错误,需要把文件转换下方法一、sed -i 's/\r//'脚本名方法二、yum -y install dos2unixdos2unix 脚本名我用的方法1...

2020-10-13 23:02:40

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