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RSS订阅转载 pandas中Dataframe索引.ix,.iloc,.loc的使用以及区别
pandas中Dataframe索引.ix,.iloc,.loc的使用以及区别https://blog.csdn.net/qq1483661204/article/details/77587881Pandas——loc、iloc、ix 函数区别https://blog.csdn.net/u012736685/article/details/86610946
2020-08-04 21:48:35
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转载 【MySQL】如何将csv文件导入到mysql数据库
【MySQL】如何将csv文件导入到mysql数据库转自:https://blog.csdn.net/unsicherheit/article/details/89712797
2020-08-02 15:59:04
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转载 python-将多个空列添加到pandas DataFrame
python-将多个空列添加到pandas DataFrame转自：https://www.itranslater.com/qa/details/2582599586510537728
2020-07-31 20:58:03
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转载 python-将多个空列添加到pandas DataFrame
转自：https://www.itranslater.com/qa/details/2582599586510537728python-将多个空列添加到pandas DataFrame这可能是一个愚蠢的问题，但是如何将多个空列从列表添加到DataFrame？我可以：df[“B”] = Nonedf[“C”] = Nonedf[“D”] = None但是我不能：df[[“B”, “C”, “D”]] = NoneKeyError: “[‘B’ ‘C’ ‘D’] not in index”p
2020-07-29 14:15:16
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转载 pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed，报错原因分析和解决方法
Python版本：Python 3.6pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed，一般由两种情况引起：一种是函数参数为路径而非文件名称，另一种是函数参数带有中文。# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Jun 4 09:44:36 2018@author: wfxu"""import pandas as pdda1=pd.read_csv('F:\\数据源')da2=pd
2020-07-28 21:04:59
179
转载 Sklearn Impute SimpleImputer 处理缺失值
Sklearn 有专门处理缺失值的模块 sklearn.impute.SimpleImputer，本文将探究如何用 Sklearn 中的预处理模块中的 Impute.SimpleImputer 处理缺失值。一、模块介绍官网详解在 part 6.4 Imputation of missing values：https://scikit-learn.org/stable/modules/impute.html它包含四个重要参数：二、示例应用接下来将用实例来讲解如何使用填补缺失值：1）数据来源及数据
2020-07-28 16:39:47
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转载 Pandas中loc和iloc函数用法详解
loc函数：通过行索引 “Index” 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行）iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）本文给出loc、iloc常见的五种用法，并附上详细代码。1. 利用loc、iloc提取行数据import numpy as npimport pandas as pd#创建一个Dataframedata=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('A
2020-07-25 19:49:18
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转载 AttributeError；‘Series‘ object has no attribute ‘split‘解决
AttributeError；‘Series’ object has no attribute 'split’解决pandas对字符串做处理>>> s = pd.Series(["this is good text", "but this is even better"]) >>> [x for x in s.split()]如果我们直接对Series中的字符串做切分，就会报错 AttributeError: ‘Series’ object has no a
2020-07-24 17:27:08
11400
原创 tableau 链接MySQL8.0报错[MySQL][ODBC 8.0(w) Driver]Can‘t connect to MySQL server on ‘192.168.1.3‘ (10061
tableau 链接MySQL8.0报错[MySQL][ODBC 8.0(w) Driver]Can’t connect to MySQL server on ‘192.168.1.3’ (10061）的解决办法打开控制面板，右上角的查看方式选择大图标，选择里面的管理工具打开；在管理工具里面，选择ODBC数据源选项，打开；在数据源管理程序里，选择用户DNS选项，之后点击右边的添加选项，添加配置驱动程序在弹出的以下窗口中填入相关的内容，之后点击右下方的test按钮测试，若显示connect
2020-07-23 21:46:24
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原创 DataFrame写入 MySQL（create_engine）
参考：Python连接MySQL数据库（pymysql），DataFrame写入 MySQL（create_engine）- Python代码https://blog.csdn.net/weixin_40683253/article/details/86741134Pandas DataFrame数据写入文件和数据库https://blog.csdn.net/dta0502/article/details/81876224?utm_source=blogxgwz6...
2020-07-22 15:50:36
901
转载 巴西百货商店olist客户购买商品分析
#https://zhuanlan.zhihu.com/p/53271588import pandas as pdfilenamestr=r'C:\Users\Administrator\Desktop\olist_products_dataset.xlsx'olist=pd.ExcelFile(filenamestr,dtype='str')olist_product=olist.parse('olist_products_dataset',dtype='str')olist_product
2020-07-15 20:33:15
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原创 利用python分析泰坦尼克号数据集
利用python分析泰坦尼克号数据集参考：https://www.cnblogs.com/mxwbq/p/7106123.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referralOlist巴西电子商务数据分析参考：https://blog.csdn.net/xiaocai1python/article/details/104781511https://www.jianshu.com/p/b5b8be56dfba?utm_campaign=haruki&u
2020-07-15 17:49:55
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原创 jupyter notebook 提示no moudle pymysql的解决办法
参考:https://blog.csdn.net/weixin_41004763/article/details/88073528https://www.cnblogs.com/jisongxie/p/9892660.html
2020-07-14 14:43:01
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转载 概率问题的解决办法
概率问题，是面试数据分析师，算法工程师必考之一。【以下是一些网页截图】培训了那么多数据求职同学，发现大家普遍薄弱的是概率问题。由于大多数的概率问题可以由几种不同的思路来解题，所以导致很多同学理解了这题，再思考另一题的时候又卡住了。而且概率问题，不像曾经做过的project，可以提前做充分的准备。概率问题，就像高考题目，你永远不知道面试官会问什么，但是基本思路就这几种，只要融会贯通了，任何题目能可以迎刃而解。这篇文章总结了几种概率面试问题，重点是，我们从头到尾就只用同一种方法来解所有的问题！这
2020-06-15 14:36:03
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转载 R code execution error处理
R code execution error处理R code execution error解决方法：Ctrl + Shift + F10 to restart your R session原文链接：https://blog.csdn.net/u012111465/article/details/89681685
2020-06-14 23:27:29
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原创 利用python进行数据分析 数据聚合与分组运算groupby 和时间序列操作
>>> from pandas import DataFrame,Series>>> import numpy as np>>> df=DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'],'data1':np.random.randn(5),'data2':np.random.randn(5)})>>> df key.
2020-05-15 13:11:54
756
转载 pandas: pd.concat 用法
Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 17:00:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import pandas as pd>>> from pandas import Series>>> import numpy
2020-05-11 22:20:09
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转载 数据分析师的技能要求是什么？
转自:https://zhidao.baidu.com/question/1953122565379821108.html数据分析师的技能要求是什么？1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，很好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另
2020-05-10 23:37:36
569
转载 Python操作mongodb的9个步骤
一 导入 pymongofrom pymongo import MongoClient二 连接服务器 端口号 27017连接MongoDB连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。conn = MongoClient(“localhost”)MongoClient(host=‘127.0.0.1’,port=27017)三 连接数据库
2020-05-10 14:04:06
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转载 Python匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法详解
>>> range(1,100)range(1, 100)>>> x=range(1,100)>>> for i in range(1,100): print (i) 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748...
2020-05-10 12:36:36
259
原创 在学习中.........Python数据扩展包 Matplotlib
简单绘图：在同一个图片中绘制正弦和余弦函数>>> from pylab import *>>> X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)>>> C,S = np.cos(X), np.sin(X)>>> plot(X,C)[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000000106CE6A0>]>>>
2020-05-09 21:52:01
193
转载 python float()函数用法，python int()、hex()、oct()、bin()、float()数值类型转换函数
float()函数是python中一个比较常用的内建函数，我们要详细掌握它的使用方法，避免在编写代码的过程中错误使用。float()函数返回一个十进制浮点型数值（小数）。float()括号内只能是三种类型的数据：1.二进制、八进制、十进制、十六进制的整数。2.bool（布尔值True和False）。3.表示十进制数字的字符串（如 ‘32’ )。三种类型的例子分别对应下面三个代码：在这里...
2020-05-07 20:28:05
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转载 python习题——随机整数生成类
随机整数生成类可以先设定一批生成数字的个数，可设定指定生成的数值的范围1.普通类实现import randomimport randomclass RandomGen: def __init__(self, start=1, stop=100, count=100): self.start = start self.stop = stop ...
2020-05-07 13:32:52
689
转载 MYSIAM和INNODB引擎区别
MYSIAM和INNODB引擎区别主要有以下几点：1.MyISAM查询性能比InnoDB更快，但不支持事务处理，InnoDB支持事务处理和外键等高级功能2.InnoDB不支持全文检索3.InnoDB中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count() from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当c...
2020-05-07 11:54:43
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转载 Python3 数据合并函数 pandas.merge用法详解
摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易，喜欢请点赞！！！1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame>>>...
2020-05-06 22:09:02
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转载 scrapy 下的 selector 练习
网页结构为：<html> <head> <base href='http://example.com/' /> <title>Example website</title> </head> <body> <div id='images'> <a href='image1....
2020-05-06 19:11:09
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转载 数据分析需要学习哪些课程?
首先你需要看下这张图，这是一张数据分析师能力体系图：1、数学知识在这里小编给大家推荐编程学习圈，有免费课程分享，开发工具大数据学习qq群：458345782python学习qq群：250933691数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，...
2020-05-05 23:21:49
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转载 七周成为数据分析师学习笔记（第七周）
一、Python连接数据库1、安装pymysqlpip install pymysql注意安装路径，注意环境切换pip3 install pymysql（安装在python3下）2、连接数据库import pymysqlconn = pymysql.connect( host = 'localhost', # 127.0.0.1 user = 'root', passwo...
2020-05-04 20:40:45
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原创 python 创建虚拟环境时报错OSError, setuptools下载失败
以前虚拟环境一下子就装好了， 今天多次尝试，发现错误信息总是如下D:\vir_env\supetset>virtualenv envUsing base prefix 'c:\\python36'New python executable in D:\vir_env\supetset\env\Scripts\python3.exeAlso creating executable in...
2020-04-29 14:16:37
1059
原创 七周成为数据分析 python可视化7.127-7.130
>>> import pandas as pd>>> df=pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\position_gbk.csv",encoding='gbk')>>> df.avg0 8.01 12.52 5.03 7.0...
2020-04-27 17:24:58
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转载 《靠谱》里提到的书目
《靠谱》里提到的书目卡卡托 评论 靠谱 2018-01-06 10:29:571，《问题解决专业法——思维和技能》（斋藤嘉则著）2，《企业参谋》（大前研一著）3，《世界最简单的问题解决方法》（渡边健介著）4，《三分钟搞懂问题解决的基本》（大石哲之著）5，《麦肯锡教我的思考武器》（安宅和人著）6，《用头脑思考》（伊贺泰代著）7，《观想力·为何空气是透明的》（三谷宏治著）8，《幸...
2020-04-23 13:26:08
789
转载 麦肯锡逻辑树——快速分析和解决问题的有效方法
这是阅读《靠谱——顶尖咨询师教你的工作基本功》的第二篇笔记。作者在第二章“逻辑思考技巧”当中，介绍了一种分析和解决问题的技巧——逻辑树。但是书中所述并不详细，我又阅读了网络上大量介绍逻辑树的文章，于是有了这一篇介绍逻辑树的文章，希望你喜欢。1.什么是逻辑树逻辑树又称为演绎树或分解树，英文叫做Issue Tree，是一种以树状图形来分析存在的问题及其相互关系的方法。首先将一个已知问题当成树干，...
2020-04-15 21:53:32
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转载 百家号在电脑上如何查看作者的其它文章
参考：https://jingyan.baidu.com/article/295430f196dd400c7e00508e.html
2020-04-15 21:19:20
2634
原创 python使用scipy模块from scipy.misc import imread时报错：ImportError: cannot import name 'imread' 的解决办法
在py3中出错如下：>>> import scipy>>> from scipy.misc import imreadTraceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in <module> from scipy.misc import imre...
2020-04-12 21:31:53
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转载 使用Python画一朵玫瑰花
from turtle import *import timesetup(600, 800, 0, 0)speed(0)penup()seth(90)fd(340)seth(0)pendown()#speed(5)begin_fill()fillcolor('red')circle(50, 30)for i in range(10): fd(1) l...
2020-04-04 23:13:50
1203
原创 Python使用plotly绘制数据图表的方法
本文介绍了利用python-plotly绘制数据图的方法，实例中 线图(line plots)、散点图(scatter plots)、柱状图(bar charts)、饼图(pie charts)以及填充堆叠线图(filled area plots)这五种典型的图表基本上涵盖了大部分类型的测试数据，# 生成折线图import plotlyimport chart_studio.plotly a...
2020-04-04 23:10:16
503
原创 Python plotly安装出现的问题计解决办法
从官网下载plotly4.6.0 在window7下安装 C:\Users\Administrator\Desktop>pip3 install plotly-4.6.0-py2.py3-none-any.whl安装成功后import plotpy，提示ModuleNotFoundError: No module named ‘plotpy’from plotly.plotly as ...
2020-04-04 21:23:08
4975
转载 Python 正则表达式匹配小数
import refind_float = lambda x: re.search("\d+(\.\d+)?",x) .group()find_float("有1.3元")输出为：'1.3'参考：https://www.cnblogs.com/cymwill/p/7577302.html
2020-04-03 21:58:59
4912
原创 pandas中的map()、apply()、applymap()函数的区别
它们的区别就在于应用对象的不同>>> df1= pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006], "age":[23,44,54,32,34,32], "price":[1200,np.nan,2133,5433,np.nan,4432]}, ...
2020-04-03 21:14:07
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转载 对比excel，轻松学习python数据分析
对比excel，轻松学习python数据分析一直想把excel和python关联起来，加深学习pandas的印象，正好在知乎上找到@天天 提到的的《对比excel，轻松学习python数据分析》这本书，紧接着又搜到了苏克1900：像 Excel 一样使用 python 进行数据分析 这篇专栏文章，文章写得很全，遂在jupyte notebook上重写了一遍里面的代码，以供对照学习。按照书中目录，...
2020-04-02 20:42:19
2411
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空空如也
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