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darknet图像预处理函数random_augment_image研究

1.random_gen实现如下:unsigned int random_gen(){ unsigned int rnd = 0;#ifdef WIN32 rand_s(&rnd);#else // WIN32 rnd = rand();#if (RAND_MAX < 65536) rnd = rand()*(RAND_MAX + 1) + rnd;#endif //(RAND_MAX < 65536)#endif /

2020-09-18 18:05:21

CSDN博客运营技巧一:CSDN个人主页里边放置微信二维码或者公众号

管理博客--》博客管理--》博客模块管理--》注意,企业博客才可以开通个人详情页显示,所以需要先开通企业博客。如何开通企业博客?进入我的博客主页点击【等级】进入等级页面,往下翻可以看到【如何开通企业博客】栏【点击这里开通企业博客】进入:https://bss.csdn.net/cview/reg/?project_id=4335&identy_id=2152我们看到,申请开通企业博客需要扫描营业执照和企业名称,如果你是个人写博客,则需要办理一个营业执照。..

2020-09-16 10:59:30

计算机国家级证书

鉴于一个处女座的程序猿介绍,多个国家级证书(2个国三级、3个国四级),不是特别明白,所以特地百度了一下。国家计算机等级考试本人目前已经获得国家计算机等级考试2个,一个C++二级,一个网络工程师四级。报考条件:报考者不受年龄、职业、学历等背景的限制,均可根据zhi自己学习情况和实际能力选考相应的级别和科目。同次考试考生可报考多个级别或科目,严禁考生一次考试重复报考同一科目,否则将按照违规处理。各级别获证条件:考生通过一级或二级科目考试,由教育部考试中心颁发合格证书。考生如果只报考三级或四级.

2020-09-16 09:33:10

写作是一种习惯,出书是一种奖励

坚持写CSDN博客是一种习惯,就像记笔记,很方便。最近有编辑私聊,希望可以出书,很意外也很开心,感觉得到了认可和奖励。不过,我并没有立即答应他出书的邀请。还是觉得自己的水平不是很够,所以便整理了一些排名很高或者比较会经营博客的大V账号。便于自己学习和总结如何经营CSDN博客:https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/108542277一个处女座的程序猿CSDN 总排名第2https://blog.csdn.net/2.

2020-09-15 14:28:46

位运算测试

#define M0 0x01//Z#define M1 (0x01 << 1)//X#define M2 (0x01 << 2)//Y#define M3 (0x01 << 3)//屈光#define M4 (0x01 << 4)//光程#define M5 (0x01 << 5)//偏振安抚int nIndex = log2(motoId);

2020-09-10 18:09:37

darknet训练图像分类图像预处理研究

训练图像分类加载图片流程load_data_augment()实现框架:load_data_augment()函数做了三件事情:获取图片路径;加载图片;获取图片标签。加载图片load_image_augment_paths又包括:load_image_color(),random_augment_image(),flip_image(),random_distort_image().load_image_color()random_augment_image()flip_i.

2020-09-10 15:53:43

darknet训练图像分类优化器研究

图像分类流程:函数forward_backward_network_gpu();

2020-09-09 18:06:05

darknet框架基于resnet34模型训练OCT图片

数据说明:数据来自平安数据:正常图片:14708张异常图片:24303张黄斑六线高清OCT图。裁剪权重文件:darknet分类官网(https://pjreddie.com/darknet/imagenet/)下载resnet34模型的权重文件resnet34.weights和网络结构文件:resnet.cfg也可以重命名为resnet34.txt.darknet partial resnet34.txt backup/resnet34.weights _resnet34.we

2020-09-09 11:40:15

pytorch:autograd与逻辑回归

1.torch.autograd1.1torch.autograd.barkward()自动求梯度。参数:tensor:用于求导的张量;retain_graph:保存计算图;create_graph:创建导数计算图,用于高阶求导;grad_tensors:多梯度权重;# ====================================== retain_graph ==============================================# flag = T

2020-09-08 18:04:43

pytorch:张量的操作与线性回归

张量的操作1.张量的拼接与拆分1.1torch.cat()1.2torch.stack()1.3torch.chunk()1.4torch.split()2.张量的索引2.1torch.index_select()2.2masked_select()3.张量变换3.1torch.reshape()3.2torch.transpose()变换张量的两个维度3.3torch.t()3.4torch.squeeze()3.5torch.unsqueeze

2020-09-08 11:25:44

张量简介与创建

习题练习张量与矩阵、向量、标量的关系是怎么样的? Variable“赋予”张量什么功能? 自动求导 采用torch.from_numpy创建张量,并打印查看ndarray和张量数据的地址; 实现torch.normal()创建张量的四种模式。张量定义张量创建:直接创建...

2020-09-08 09:11:57

7.pytorch训练技巧

1.模型的加载与保存2.断点续训练

2020-09-04 15:54:05

2.深入浅出pytorch

1.学什么机器学习模型训练步骤包括:数据、模型、损失函数、优化器。数据:就是如何读取数据、如何组织数据进行训练、图片如何进行预处理及数据增强。模型:如何构建模型模块?如何组织网络?如何初始化网络参数?如何定义网络层?损失函数:如何创建损失函数?如何设置损失函数超参数?如何选择损失函数?优化器:如何管理模型参数?如何管理多个参数组实现不同学习率?如何调整学习率?迭代训练:如何观察训练效果?如何绘制Loss/Accuray曲线?如何用TensorBoar.

2020-09-03 18:46:26

pytorch框架基于resnet18训练OCT数据

1.resnet简介18是简化版34是18翻个倍50是34的加bottleneck版,实际没变101是在50的基础上加厚第四层的卷积块152是在50的基础上加厚第三层和第四层的卷积块至于为什么是这些数字,18和34应该是为了对标VGGNet参考资料:PyTorch源码解读之torchvision.models2.可视化深度学习7:TensorBoard使用方法python学习笔记之tensorboard绘制结构曲线分析各参数...

2020-09-03 18:17:18

pytorch简介与安装

发电房

2020-09-02 17:15:35

深度之眼:深度学习.pytorch

1.pytorch简介与安装

2020-09-02 17:03:17

windows下tensorflow2.0环境安装:anaconda+CUDA10.0.130+cuDNN7.6.0+Tensorflow2.0-gpu

安装命令:pip install tensorflow-gpu==2.0.0rc0 -i https://pypi.douban.com/simple --use-feature=2020-resolver参考文献:anaconda安装tensorflow出现的错误ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating packages. This is be使用conda创建虚拟

2020-09-01 16:00:30

深度学习Tensorflow 2.0框架项目班

老师个人笔记:https://github.com/hecongqing/TensorFlow2.0-Notes后期会增加更多实战代码项目,欢迎持续关注star官方代码文件:https://github.com/JansonYuan/TensorFlow-Camp

2020-09-01 10:55:36

Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning英文笔记

1.diabetic retinopathy:糖尿病性视网膜病变2.macular degeneration:(视网膜)黄斑变性。3.age-related macular degeneration(AMD)年龄相关性黄斑变性。4.diabetic macular edema糖尿病性黄斑水肿5.choroidal neovascularization 脉络膜新生血管6.passed initial image quality review通过初始图像质量审查7.the absens.

2020-08-27 17:44:30

python实现拷贝指定图片到另一个路径

import osimport shutildir = os.getcwd()print(dir)filename = "path.txt"path = os.path.join(dir,filename)print(path)f2 = open(path,'r')for item in f2: res = item.split("=") if res[0] == "src": src = res[1] print(src) if .

2020-08-27 14:30:41

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