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吴恩达深度学习课程之第一门课 神经网络和深度学习 第二周课程笔记一

本文参考黄海广主编针对吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai 《深度学习课程 笔记 (V5.1 )》第二周:神经网络的编程基础 (Basics of Neural Network programming)2.1 二分类(Binary Classification)学习神经网络的基础知识,在神经网络的计算中,通常先有一个叫做前向暂停(forward pause)或叫做前向传播(foward propagation)的步骤,接着有一个叫做反向暂停(backward pause) 或叫做反

2020-07-04 13:03:58

吴恩达深度学习课程之第一门课 神经网络和深度学习 第一周课程笔记

一、 第一周 : 深度学习引言1.1 欢迎(Welcome)什么是深度学习,深度学习能做些什么事情?1. 深度学习改变了传统互联网业务,例如如网络搜索和广告。2. 深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们,从获得更好的健康关注。应用:一个方面就是读取 X 光图像,到生活中的个性化教育,到精准化农业,甚至到驾驶汽车以及其它一些方面。如果你想要学习深度学习的这些工具,并应用它们来做这些令人窒息的操作AI 是最新的电力,大约在一百年前,我们社会的电气化改变了每个主要行.

2020-06-29 19:32:59

CVPR (《28篇论文、6 大主题带你一览 CVPR 2020 研究趋势》学习笔记六视觉与语言)

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/MkEwjHVC9M1JtdzZZdmeFw视觉与语言12合1:多任务视觉和语言表示学习论文地址:https://arxiv.org/abs/1912.02315基于视觉和语言的方法通常专注于少量孤立研究的独立任务。但是,作者指出,完成这些任务中的每一项都需要具有视觉基础的语言理解技能,这些技能明显重叠。为此,本文提出了一种大规模、多任务的训练方案,该模型采用单一模型对来自以下四大类任务的12个数据集进行了训练:视觉问题回答

2020-06-29 17:35:43

CVPR (《28篇论文、6 大主题带你一览 CVPR 2020 研究趋势》学习笔记五迁移/小样本/半监督/无监督学习)

原文链接:https://mp.weixin.qq迁移/小样本/半监督/无监督学习用于任务感知的持续学习的条件通道门控网络论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.00070在训练示例包含一系列子任务的情况下,需要基于梯度优化的深度网络会遭受灾难性的遗忘,从而丢失先前任务中学习到的信息。持续学习试图通过允许模型保护和保留所获取的信息,同时仍然能够从新任务中提取新信息来解决这一问题。与LSTM / GRU中的门控机制相似,作者提出了一种通道门控模块,其中仅根据当前任务选择

2020-06-29 17:32:25

CVPR (《28篇论文、6 大主题带你一览 CVPR 2020 研究趋势》学习笔记四计算摄影)

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/MkEwjHVC9M1JtdzZZdmeFw计算摄影学会看透障碍物论文地址:https://arxiv.org/pdf/2004.01180.pdf本文提出了一种基于学习的方法来消除不必要的障碍物。该方法使用了多帧障碍消除算法,该算法利用了基于优化方法和基于学习方法的优势,以密集到精细的方式在密集运动估计和背景/障碍层重构步骤之间交替。通过对密集运动进行建模,可以逐步恢复各个层中的详细内容,从而将背景与不需要的遮挡层逐渐分离。第

2020-06-29 17:12:13

CVPR (《28篇论文、6 大主题带你一览 CVPR 2020 研究趋势》学习笔记三表征学习)

表征学习自监督学习的上下文不变表征学习论文地址:https://yassouali.github.io/ml-blog/cvpr2020/现有的自监督学习方法包括创建一个前置任务,例如,将图像分为九个块,并在排列好的块上解决拼图游戏。这些前置任务包括变换图像,计算变换后的图像的表示形式以及根据该表示形式预测变换的属性。最后,作者认为,学习的表示形式必须与转换相适应,因此需要减少学习的语义信息数量。为了解决这个问题,他们提出了PIRL(上下文不变表示学习)来学习关于变换的不变表示并保留更多的语义信

2020-06-29 16:45:38

CVPR (《28篇论文、6 大主题带你一览 CVPR 2020 研究趋势》学习笔记二生成模型和图像合成)

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/MkEwjHVC9M1JtdzZZdmeFw生成模型和图像合成在定向光下学习物理引导的面部重照明论文地址:https://arxiv.org/abs/1906.03355重照明包括将不可见的源图像及其对应的定向光照明朝向新的所需定向光进行调整。先前的工作做出了很好的结果,但仅限于平滑的光照,并且没有对非漫射效果(例如投射阴影和镜面反射)进行建模。为了能够创建精确且可信的照明效果,并将其推广到复杂的照明条件和具有挑战性的姿态,

2020-06-29 15:59:29

CVPR (《28篇论文、6 大主题带你一览 CVPR 2020 研究趋势》学习笔记一图像识别,检测和分割)

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/MkEwjHVC9M1JtdzZZdmeFw图像识别,检测和分割PointRend:将图像分割作为渲染论文地址:https://arxiv.org/abs/1912.08193 图像分割模型(例如Mask R-CNN)通常在有规则网格上运行:输入图像是像素的规则网格,它们的隐藏表示是规则网格上的特征向量,其输出是规则网格上的标签图。但是,规则网格会不必要地在平滑区域上进行采样,同时对目标边界进行欠采样,这通常会导致轮廓...

2020-06-29 15:12:31

神经网络七之小结

(MOOC课程 人工智能与信息社会( 陈斌 学 北京大学 gischen@pku.edu.cn)学习笔记)一、人脑与电脑人脑的信息处理过程:神经元(处理单元课程)按照某种方式连接,接受外部刺激(输入),作出响应处理,得出结论等。电脑的信息处理过程:各个层(一个完整的神经网络由一层输入层、多层隐藏层、一层输出层构成。)按照合理方式组合,接受输入信号(x1,x2),进行加权处理,通过激励...

2020-03-27 13:12:04

计算机复试问题

软件开发过程生命周期软件开发过程(英语:software development process),或软件过程(英语:software process),是软件开发的开发生命周期1.问题定义阶段:明确要解决的问题是什么?2.可性行研究阶段:明确做不做? 用最小的代价在尽可能短的时间内从经济、技术、社会因素等方面论证解决方案 的可行性。3.需求分析阶段: 明确做什么?4.概要设计...

2020-04-04 12:23:23

面试知识点总结——C语言和C++语言区别和联系

C语言和C++语言区别和联系C++是C语言的超集,两者拥有类似的语法C语言和C++语言的区别:C是面向过程的语言,而C++是面向对象的语言C和C++在动态分配内存方面存在差异:C使用malloc/free函数,而C++使用除此之外还有new/delete关键字C语言中没有class,只有struct;C++中两者都有。class的默认访问修饰符是private,而struct是p...

2020-04-04 12:32:06

计算机网络复试问题总结

TCP (传输控制协议)与UDP(用户数据报协议)的区别tcp是面向连接的,UDP是无连接的 TCP 是可靠交付的,UDP是尽最大努力交付的(就是说不可靠交付 TCP 是面向字节流的,UDP 面向报文的 TCP 是点对点传输的,UDP可以点对点、点对多点,进行传输就是说UDP可以进行广播,TCP不可以 TCP 有拥塞控制、UDP没有 TCP 开销大、UDP开销小五层协议应用层:...

2020-04-04 12:02:02

考研复试专业问题(网络、编译、数据结构、语言等)

TCP (传输控制协议)与UDP(用户数据报协议)的区别tcp是面向连接的,UDP是无连接的TCP 是可靠交付的,UDP是尽最大努力交付的(就是说不可靠交付TCP 是面向字节流的,UDP 面向报文的TCP 是点对点传输的,UDP可以点对点、点对多点,进行传输就是说UDP可以进行广播,TCP不可以TCP 有拥塞控制、UDP没有TCP 开销大、UDP开销小五层...

2020-04-10 10:52:55

C#常用正则表达式

正则表达式通常包含字母文本(Literaltext)和元字符(metacharacter)字母文本指的是普通文本如"abcde"可匹配字符串中任何包含"abcde"的字符串。元字符则更加灵活运用通用的表达式匹配所有符合此表达式规律的字符串。C#正则表达式语法一、匹配单个字符 []——从中选择一个字符匹配中间支持的类型:单词字符([ae])、非单词字符([!?,;@#$*])、字母范...

2020-02-19 11:11:35

Door Frames

Door Frames题意:4a 2b 门框,木板做门框,木板可以分段,门框不能拼接,问最少需要多少木板深搜 DFS 代码借鉴别人的,自己写的解释输入:木板长度x 左右门框高度a 上门框b输出:最少使用的木板#include<iostream> #include<algorithm>#include<cstring>#include<cstdio&g...

2018-04-18 18:05:17

Robberies 01背包 抢银行 java

题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/217666#problem/B抢银行菜鸟分析:题意:一个人要去抢银行,给出n个银行各自的总存款和此人在这个银行被抓的概率,求出被抓概率小于p的情况下最多能抢多少钱。分析: 此题需要将银行总的钱数sum当作背包容量,求出在不同的钱数i下此人逃跑的概率dp[i],i从s...

2018-03-29 17:04:32

Bone Collector 骨头收集 背包

01背包问题菜鸟问题分析://一维解法import java.util.*;public class Main { static int t,n,c; static int []volume=new int[1002]; static int []value=new int[1002]; static int []dp=new int[1002]; publ...

2018-03-29 16:59:41

第六章 IIR数字滤波器的设计方法之一

第六章学习目标理解数字滤波器的基本概念 了解最小相位延时系统 理解全通系统的特点及应用掌握冲激响应不变法 掌握双线性变换法 掌握Butterworth、Chebyshev低通滤波器的特点了解利用模拟滤波器设计IIR数字滤波器的设计过程 了解利用频带变换法设计各种类型数字滤波器的方法数字滤波器: 是指输入输出均为数字信号,通过一定运算关系改变输入信号所含频率成分的相对比例或者滤除某些频率成分的器件。优点: 高精度、稳定、体积小、重量轻、...

2020-05-09 10:34:33

第五章 数字滤波器的基本结构之一二

第五章 数字滤波器的基本结构第五章学习目标理解数字滤波器结构的表示方法掌握IIR滤波器的基本结构掌握FIR滤波器的直接型、级联型、线性相位结构,理解频率抽样型结构了解数字滤波器的格型结构一、数字滤波器结构的表示方法流图结构二、IIR数字滤波器的基本结构IIR数字滤波器的基本结构:1、直接Ⅰ型2、直接Ⅱ型(典范型)直接型...

2020-05-07 18:13:05

第五章 数字滤波器的基本结构之四

四、数字滤波器的格型结构格型结构的优点:1、全零点系统(FIR 系统)的格型结构2、全极点系统(IIR系统)的格型结构3、零极点系统(IIR系统)的格型结构 ...

2020-05-07 18:37:09

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