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python数字图像处理(10):图像简单滤波

对图像进行滤波,可以有两种效果:一种是平滑滤波,用来抑制噪声;另一种是微分算子,可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为:skimage.filters.sobel(image, mask=None)fromskimageimportdata,filter

2016-01-25 17:00:29

python数字图像处理(9):直方图与均衡化

在图像处理中,直方图是非常重要,也是非常有用的一个处理要素。在skimage库中对直方图的处理,是放在exposure这个模块中。1、计算直方图函数:skimage.exposure.histogram(image, nbins=256)在numpy包中,也提供了一个计算直方图的函数histogram(),两者大同小义。返回一个tuple(hist,bin

2016-01-25 16:59:06

python数字图像处理(8):对比度与亮度调整

图像亮度与对比度的调整,是放在skimage包的exposure模块里面1、gamma调整原理:I=Ig对原图像的像素,进行幂运算,得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。如果gamma>1,新图像比原图像暗如果gamma函数格式为:skimage.exposure.adjust_gamma(image, gamma=1)gamma参数

2016-01-25 16:57:07

python数字图像处理(7):图像的形变与缩放

图像的形变与缩放,使用的是skimage的transform模块,函数比较多,功能齐全。1、改变图片尺寸resize函数格式为:skimage.transform.resize(image, output_shape)image:需要改变尺寸的图片output_shape:新的图片尺寸fromskimageimporttransform,d

2016-01-17 18:27:53

python数字图像处理(6):图像的批量处理

有些时候,我们不仅要对一张图片进行处理,可能还会对一批图片处理。这时候,我们可以通过循环来执行处理,也可以调用程序自带的图片集合来处理。图片集合函数为:skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None)这个函数是放在io模块内的,带两个参数,第一个参数load_pattern,表示图片组的路径,可以是一个str字

2016-01-17 18:26:56

python数字图像处理(5):图像的绘制

实际上前面我们就已经用到了图像的绘制,如:io.imshow(img) 这一行代码就是得利用matplotlib包对图片进行绘制,绘制成功后,返回一个matplotlib类型的数据。要显示绘制的图片,我们可以调用show()函数来进行显示,但进行练习的时候,一般我们可以省略show()函数,也能自动显示出来。fromskimageimportio,dataimg=

2016-01-17 18:24:34

python数字图像处理(4):图像数据类型及颜色空间转换

一、图像数据类型及转换在skimage中,一张图片就是一个简单的numpy数组,数组的数据类型有很多种,相互之间也可以转换。这些数据类型及取值范围如下表所示:DatatypeRangeuint80to255uint160to65535uint320to232

2016-01-15 13:44:50

python数字图像处理(3):图像像素的访问与裁剪

图片读入程序中后,是以numpy数组存在的。因此对numpy数组的一切功能,对图片也适用。对数组元素的访问,实际上就是对图片像素点的访问。彩色图片访问方式为:img[i,j,c]i表示图片的行数,j表示图片的列数,c表示图片的通道数(RGB三通道分别对应0,1,2)。坐标是从左上角开始。灰度图片访问方式为:gray[i,j]例1:输出小猫图片的G通道

2016-01-15 12:53:06

python数字图像处理(2):图像的读取、显示与保存

skimage提供了io模块,顾名思义,这个模块是用来图片输入输出操作的。为了方便练习,也提供一个data模块,里面嵌套了一些示例图片,我们可以直接使用。引入skimage模块可用:fromskimageimportio一、从外部读取图片并显示读取单张彩色rgb图片,使用skimage.io.imread(fname)函数,带一个参数,表示需要读取的文件路

2016-01-15 12:23:08

python数字图像处理(1):环境安装和配置

使用python+skimage代替matlab进行数字图像处理

2016-01-11 14:30:08
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